Skip to Content

ثلاثة اتجاهات لإعادة تشكيل الصور والاستشعار عن بعد



شركة Key takeaway

يمكن لصانعي القرار الإطلاع على المخزون المتزايد من الصور للحصول على رؤى Insights حول العمليات والمخاطر والنمو والمرونة. تعرَّف على كيفية دعم نظام الصور الشامل، الذي يتميَّز بقدراته في المحتوى والإدارة ورسم الخرائط والتحليل والمرئيات، لعمليات سير عمل الصور الأساسية والرائجة، ومن بين هذه العمليات:

  1. تكامل المزيد من أنواع البيانات
  2. دعم جهود الاستدامة
  3. العمل مع الصور عالية الدقة

يضيف الذكاء الجغرافي المكاني سياقًا لعالمنا، وتجعله الصور ينبض بالحياة. في مجال الاستشعار عن بعد، كان هناك تحول إلى جذور رصد الأرض، بالإضافة إلى محادثة حول الدور المتزايد للاستشعار عن بعد في التحليلات غير المكانية تقليديًا. فيما يلي أهم ثلاثة اتجاهات يجب مراقبتها
 

1. تكامل البيانات المنظمة وغير المنظمة


تدرك الشركات والحكومات والوكالات أن الجمع بين مصادر وأشكال مختلفة من البيانات معًا في نظام بيئي واحد يمكن أن يتيح رؤى تحليلية أعمق وأكثر ثراءً. هناك قوة في فهم مصادر البيانات غير المنظمة في السياق المكاني.

مع تزايد عدد أجهزة الاستشعار على مستوى العالم، أصبحت البيانات أكثر ضخامة، مما يضغط على علماء البيانات والمحللين لتحويلها إلى معلومات مفيدة.

في حين أن البيانات غير المنظمة مثل ملفات الوسائط الرقمية أو البيانات الجدولية أو المستندات غنية بالمعلومات، إلا أنها تصبح أكثر قيمة عند فهمها في سياق جغرافي مكاني. يمكن أن تساعد معالجة اللغة الطبيعية في اكتشاف أسماء الأماكن في النصوص، وربط تلك المواقع بخريطة ومساعدة المحللين في العثور على أنماط أو علاقات. يمكن استخدام كتالوجات الصور الموجهة لرؤية ما يشبه الموقع بالضبط، أو سحب مقطع فيديو ذي صلة، أو استرداد مستند غني بالبيانات - كل ذلك لإثراء الفهم. خلال أوقات الاضطرابات الاجتماعية، يمكن أن تساعد الصور الحية في التقاط التوجه السائد في المنطقة.

من المحتمل أن تكون مكاسب تكامل البيانات هائلة. لا نقوم فقط بتمكين فهم أفضل للعلاقات المكانية بين عناصر البيانات، بل يمكننا الآن أيضًا رؤية النظم البيئية الاجتماعية والاقتصادية والبيئية المترابطة في العالم بالطريقة الشاملة المطلوبة لمواجهة بعض التحديات الأكثر إلحاحًا. يمكننا الآن رؤية العالم بمنظور متعدد الأبعاد، وتوسيع النموذج إلى ما ما هو أبعد من x وy وz لإضافة قيم مثل الوقت (t) والعلاقات (r). يتيح ذلك عملية صنع قرار أكثر استنارة ولا يمنحنا فقط صورة أكثر صدقًا لما يحدث على أرض الواقع، ولكنه يبدأ أيضًا في الإجابة عن الأسئلة المتعلقة بـ أين ولماذا.
 

2. دعم جهود الاستدامة بالتطبيقات المبتكرة للاستشعار عن بعد


بينما يجتمع العالم لمعالجة أزمة المناخ، يتم استدعاء متخصصي الاستشعار عن بعد لإنشاء أفضل مهام سير عمل توفر تغطية مستمرة لرصد غاز الميثان والكربون في الغلاف الجوي.

إلى الآن، تم تتبع معظم انبعاثات غازات الاحتباس الحراري من خلال محطات المراقبة الأرضية في جميع أنحاء العالم، غالبًا بالقرب من مرافق انبعاثات الميثان أو الكربون الكبيرة. لكن هذه المحطات محدودة التغطية. باستخدام التصوير الطيفي الفائق المحمول في الفضاء من أجهزة الاستشعار الموجودة على الأقمار الصناعية، يمكننا الآن مراقبة رؤية أوسع للكوكب واكتشاف ظواهر جديدة. يعتبر Carbon Mapper وSatellogic وGHGSat بعض اللاعبين الرئيسيين الذين يقودون الطريق بقدرات طيفية فائقة مخطط لها.

تزداد أهمية بيانات الرادار ذي الفتحة التركيبية (SAR) لكل من تطبيقات المراقبة والتحليل. من أمثلة المنظمات البارزة التي تستخدمها Capella Space وPredaSAR وICEYE. اكتسبت التكنولوجيا مؤخرًا شعبية لأنها يمكن أن تخلق صورة عالية الدقة أثناء النهار والليل ومن خلال الدخان أو الغطاء السحابي. سواء كانت حالة طوارئ محلية مثل تسرب النفط قبالة ساحل كاليفورنيا أو مشكلة عالمية مثل إزالة الغابات، يمكن أن تساعدنا هذه التكنولوجيا في رؤية المناطق التي لا تستطيع أنواع المستشعرات التقليدية رؤيتها والحصول على صورة أكثر شمولية لما يحدث.

صور الأقمار الصناعية لواشنطن العاصمة، مقدمة من شركة Airbus. عادة، كان على المحللين التضحية بالدقة عند استخدام هذه الصور بدون نظير، ولكن بالنظر إلى المثال أعلاه، يمكننا أن نرى أن هذا لم يعد هو الحال الآن.

3. سيكون الجيل التالي من الأقمار الصناعية أكبر حجمًا وسيوفر صورًا أعلى دقة


من منتصف العقد الأول من القرن الحادي والعشرين إلى أواخر عام 2010، بدا أن المستقبل عبارة عن مجموعات كبيرة من الأقمار الصناعية الصغيرة. الآن، واستنادًا إلى عدد التشكيلات المخطط لها حديثًا، نشهد عودة إلى بناء أقمار صناعية أكبر حجمًا، والمزيد منها بدقة أعلى وجودة أفضل ووقت أكبر لإعادة الرحلة. على سبيل المثال ، تضم مجموعة Pléiades Neo من شركة Airbus الآن أربعة أقمار صناعية بدقة 30 سم في المدار، مما يزيد من مستوى الدقة والتردد الزمني الأعلى. ستستمر الأقمار الصناعية الصغيرة في شغل مكانها، ولكن ستكون هناك حركة لتحقيق توازن أفضل بين الدقة الزمنية والمكانية، مع تركيز متجدد على الجودة والدقة.

توفر Esri، الشركة الرائدة في مجال التكنولوجيا الجغرافية المكانية، برامج شاملة وقابلة للتحجيم ومرنة للمساعدة في تمكين فهم أكبر لعالمنا عبر المكان والزمان والعلاقات السياقية. سواء كان ذلك على المستوى المحلي أو الوطني، يمكن للصور أن تؤدي إلى التغيير من أجل الصالح العام.
 

صور الأقمار الصناعية لواشنطن العاصمة، مقدمة من شركة Airbus.

هل تحتاج إلى مساعدة في إيجاد الحل الصحيح؟

حدد موعدًا لمحادثة مع أحد مستشاري المبيعات ذوي الخبرة لدينا. أخبرنا كيف تستخدم الصور وبيانات الاستشعار عن بعد الآن، وسوف نوضح لك المكان الذي يمكن أن تنتقل أعمالك إليه في المرحلة القادمة بمساعدة نظام جغرافي مكاني شامل.