Plataformas de IoT en la nube

Obtenga conocimiento geoespacial de sensores y dispositivos conectados en Internet de las cosas (IoT). Visualice datos de sensores en tiempo real en un mapa para revelar patrones ocultos. Realice análisis de datos en tiempo real para identificar relaciones espaciales entre lecturas de sensores y otras condiciones actuales como por ejemplo clima y tráfico. Defina reglas para incidentes, además de actuación y respuesta del personal de campo, aprovechándose de integraciones con plataformas de IoT en la nube líderes de la industria.

Integración con su plataforma en la nube preferida

Con ArcGIS Velocity, Esri ofrece formas de implementar rápidamente aplicaciones en tiempo real que funcionan con su plataforma de IoT en la nube preferida. Aprovéchese de potentes herramientas para analizar y compartir sus datos geoespaciales recopilados por servicios de informática en la nube fiables, seguros y escalables ofrecidos por Microsoft Azure o Amazon Web Services.

Microsoft Azure

Intégrese sin problemas con servicios de IoT de Microsoft Azure para proporcionar razonamiento geoespacial a sus flujos de trabajo de IoT. Conéctese con Azure Event Hubs y bus de servicio de Azure para procesar datos de sensores en tiempo real en ArcGIS y combinarlos con información contextual enriquecida en mapas y cuadros de mando. Después de identificar incidentes o enriquecer espacialmente datos, vuelva a insertar mensajes o comandos en la arquitectura de su servicio en la nube enviando datos al Azure IoT Hub (parte de Azure IoT Central).

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Triángulo azul junto a la palabra Azure en letras en azul

Amazon Web Services

Trabaje de forma fluida con Amazon Web Services (AWS) IoT Core para aprovecharse de datos en tiempo real de sensores industriales, dispositivos de rastreo y sistemas SCADA. Visualice estos datos geográficamente con información empresarial acreditada para mejorar la visibilidad del rendimiento y detectar problemas o fallos antes de que se produzcan. Por el contrario, acceda a datos de IoT almacenados con el tiempo en Amazon S3 y aprovéchese de análisis de big data espaciales para comprender patrones e identificar oportunidades de mejoras estratégicas.

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