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ArcGIS GeoAnalytics Engine

L’analyse géospatiale au service de vos données Big Data

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Fluidifiez efficacement la circulation de vos données en y intégrant directement une bibliothèque d’outils de géoanalyse. Réalisez des analyses géospatiales sur vos données où qu’elles résident : dans un Data Lake, un entrepôt de données ou ArcGIS. Avec Apache Spark, accédez à plus de 140 fonctions et outils de géoanalyse cloud natifs, qui vous aideront à comprendre tendances, modèles et corrélations jusqu’à 100 fois plus vite que certaines options open source essentielles.

Fonctionnalités d’ArcGIS GeoAnalytics Engine

Des analyses les plus simples aux plus complexes

Dépassez l’analyse spatiale de base en accédant immédiatement à des outils statistiques avancés et à des fonctions de géoanalyse spécialisées. Bénéficiez des différentes perspectives dont vous avez besoin pour prendre des décisions plus éclairées, basées sur les Big Data spatiales. Recherchez des points chauds et agrégats de points, effectuez des régressions pondérées géographiquement, détectez des incidents, recherchez des emplacements de stabilisation, reconstruisez des pistes, tracez des événements de proximité, calculez des statistiques de déplacement, et plus encore.

Image illustrant le tracé d’un bloc de données de la ville de Chicago avec les codes postaux représentés en couleurs.

Obtenez rapidement des données spatiales

Obtenez plus vite des informations utiles à partir des données brutes en réduisant les étapes de traitement et le délai d’analyse géospatiale. Éliminez les tâches manuelles et fastidieuses d’indexation spatiale et tirez parti de la puissance de Spark pour analyser sans attendre les données géospatiales brutes. Pour économiser votre temps et vos efforts, utilisez des algorithmes spatiaux éprouvés, conçus pour apporter précision et efficacité.

Image abstraite de points de données bleus, violets et noirs représentant le nombre d’arbres urbains agrégés en groupes hexadécimaux

Une intégration facile aux processus de Big Data

Ajoutez facilement des analyses géospatiales à votre pipeline de données Big Data. Une bibliothèque cloud native, facile à associer à des paquetages open source pour créer des processus efficaces, regroupe désormais tous les outils de géoanalyse dont vous avez besoin. Analysez et exploitez sans peine vos données Big Data, et passez moins de temps à maîtriser de nouveaux logiciels et langages de script, ou de nouvelles GUI.

 

Diagramme indiquant comment accéder aux données cloud et exécuter des analyses spatiales dans votre environnement Spark à l’aide de Python

Fonctionnement

A computer monitor showing text and numerical data representing an Amazon EMR notebook attached to a Spark cluster

Configuration

Ajoutez cette bibliothèque cloud native d’outils de géoanalyse à votre environnement Spark, sans avoir à maîtriser de nouveaux logiciels ou langages de script.

Accès et connexion

Accédez aux outils de géoanalyse et connectez-vous à vos données géospatiales — dans un lac ou un entrepôt de données, ou dans ArcGIS.

Analyser

Prenez des décisions plus éclairées grâce aux outils essentiels et aux algorithmes spécialisés dont vous avez besoin, réunis dans une bibliothèque de géoanalyse universelle.

Publication

Une fois votre analyse géospatiale terminée, écrivez ses résultats dans un cloud ou dans ArcGIS, sans impact sur votre pipeline de données Big Data.

Blog Azure Synapse

Analyse spatiale dans Azure Synapse Analytics

Découvrez comment l’intégration d’ArcGIS GeoAnalytics Engine avec Azure Synapse Analytics renforce l’analyse spatiale.

Lire le billet de blog

Plateformes Spark prises en charge

Tirez parti de la science des données spatiales collaborative à l’échelle avec la puissance de l’environnement Spark natif Cloud. Utilisez ArcGIS GeoAnalytics Engine avec votre fournisseur de services préféré pour intégrer l’analyse spatiale dans vos Big Data en étendant Apache Spark avec des fonctions et outils de géoanalyse prêts à l’emploi.

Databricks

Intégrez GeoAnalytics Engine à la plateforme Databricks Lakehouse unifiée pour rationaliser vos processus analytiques avec des fonctions et outils spatiaux natifs Spark. Databricks simplifie le traitement des Big Data, le Machine Learning et l’intelligence artificielle pour vous permettre de générer des informations utiles plus rapidement. GeoAnalytics Engine peut être installé sur Databricks dans Azure, AWS ou Google Cloud Platform pour apporter des fonctions d’analyse et de science des données spatiales dans votre Databricks Lakehouse.

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Logo Databricks

Amazon EMR

Exécutez et mettez à l’échelle facilement vos analyses géospatiales sur Apache Spark avec Amazon EMR. Grâce à cette plateforme, vous traitez, analysez et appliquez rapidement le Machine Learning (ML) aux Big Data avec des structures open source. GeoAnalytics Engine s’intègre facilement à Amazon EMR pour générer des informations utiles dans vos lacs de données.

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Logo AWS

Azure Synapse Analytics

Générez des informations spatiales plus rapidement dans tous vos entrepôts de données et systèmes Big Data avec Azure Synapse Analytics et GeoAnalytics Engine. GeoAnalytics Engine peut être déployé dans un environnement Spark sur Azure Synapse Analytics pour bénéficier du service d’analyse illimité en matière d’intégration des données, d’entreposage des données d’entreprise et d’analyse de Big Data.

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Logo Azure Synapse Analytics

Tarification et licences d’ArcGIS GeoAnalytics Engine

ArcGIS GeoAnalytics Engine dispose d’options de licence et de tarification flexibles. Nous vous aiderons à déterminer l’option qui répond le mieux à vos besoins. Renseignez le formulaire pour nous contacter et obtenir des informations.

Personne assise et souriante tout en travaillant sur un ordinateur portable

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