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ArcGIS GeoAnalytics Engine

L’analyse géospatiale au service de vos données Big Data

Fluidifiez efficacement la circulation de vos données en y intégrant directement une bibliothèque d’outils de géoanalyse. Réalisez des analyses géospatiales sur vos données, où qu’elle résident : dans un lac ou un entrepôt de données, ou dans ArcGIS. Avec Apache Spark, accédez à plus de 120 fonctions et outils de géoanalyse cloud native, qui vous aideront à comprendre tendances, modèles et corrélations jusqu’à 100 fois plus vite que certaines options open source essentielles.

Fonctionnalités d’ArcGIS GeoAnalytics Engine

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Des analyses les plus simples aux plus complexes

Dépassez l’analyse spatiale de base en accédant immédiatement à des outils statistiques avancés et à des fonctions de géoanalyse spécialisées. Bénéficiez des différentes perspectives dont vous avez besoin pour prendre des décisions plus éclairées, basées sur les Big Data spatiales. Recherchez des points chauds et agrégats de points, effectuez des régressions pondérées géographiquement, détectez des incidents, recherchez des emplacements de stabilisation, reconstruisez des pistes, tracez des événements de proximité, calculez des statistiques de déplacement, et plus encore.

Image illustrant le tracé d’un bloc de données de la ville de Chicago avec les codes postaux représentés en couleurs.
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Obtenez rapidement des données spatiales

Obtenez plus vite des informations utiles à partir des données brutes en réduisant les étapes de traitement et le délai d’analyse géospatiale. Éliminez les tâches manuelles et fastidieuses d’indexation spatiale et tirez parti de la puissance de Spark pour analyser sans attendre les données géospatiales brutes. Pour économiser votre temps et vos efforts, utilisez des algorithmes spatiaux éprouvés, conçus pour apporter précision et efficacité.

Image abstraite de points de données bleus, violets et noirs représentant le nombre d’arbres urbains agrégés en groupes hexadécimaux
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Une intégration facile aux processus de Big Data

Ajoutez facilement des analyses géospatiales à votre pipeline de données Big Data. Une bibliothèque cloud native, facile à associer à des paquetages open source pour créer des processus efficaces, regroupe désormais tous les outils de géoanalyse dont vous avez besoin. Analysez et exploitez sans peine vos données Big Data, et passez moins de temps à maîtriser de nouveaux logiciels et langages de script, ou de nouvelles GUI.

 

Diagramme indiquant comment accéder aux données cloud et exécuter des analyses spatiales dans votre environnement Spark à l’aide de Python

Fonctionnement

A computer monitor showing text and numerical data representing an Amazon EMR notebook attached to a Spark cluster

Configuration

Ajoutez cette bibliothèque cloud native d’outils de géoanalyse à votre environnement Spark, sans avoir à maîtriser de nouveaux logiciels ou langages de script.

Accès et connexion

Accédez aux outils de géoanalyse et connectez-vous à vos données géospatiales — dans un lac ou un entrepôt de données, ou dans ArcGIS.

Analyse

Prenez des décisions plus éclairées grâce aux outils essentiels et aux algorithmes spécialisés dont vous avez besoin, réunis dans une bibliothèque de géoanalyse universelle.

Publication

Une fois votre analyse géospatiale terminée, écrivez ses résultats dans un cloud ou dans ArcGIS, sans impact sur votre pipeline de données Big Data.

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