ArcGIS Geostatistical Analyst est une extension pour ArcGIS Pro and ArcGIS Enterprise qui utilise les techniques d’interpolation spatiale pour générer des estimations précises et fiables pour des endroits inconnus, en optimisant les valeurs mesurées à partir d’échantillons d’endroits connus. Comparez et interprétez correctement les résultats du modèle géostatistique en tirant profit des nombreux utilitaires.
Recherchez le modèle de prévision le plus adapté en automatisant le processus de sélection. ArcGIS Geostatistical Analyst offre les principaux outils nécessaires à la prévision et la modélisation des phénomènes spatiaux, ce qui en fait une ressource essentielle pour les professionnels exerçant dans des domaines tels que l’analyse environnementale, l’agriculture de précision et l’exploration pétrolière et minière.
Accès à la boîte à outils extensive
Simplifier la sélection du modèle
Collaborer et partager les résultats
Boîte à outils extensive pour l’interpolation spatiale
Renseignez les données manquantes, créez des prévisions et assurez une compréhension plus pointue des modèles spatiaux grâce à une boîte à outils extensive de méthodes d’interpolation déterministe et géostatistique. Validez les résultats de vos prévisions avec le modèle d’interpolation et estimez les marges d’erreur avec des outils intégrés.
Les méthodes d’interpolation géostatistiques suivantes sont disponibles :
Pondération par l’inverse de la distance (IDW)
Interpolation avec interruptions
Krigeage et cokrigeage
Krigeage bayésien empirique (EBK)
Prévision de la régression EBK
Interpolation surfacique
Krigeage bayésien empirique 3D
Simplifier la sélection du modèle avec l’automatisation
Gagnez du temps et faites moins d’effort tout en recevant des résultats précis et fiables grâce à l’automatisation. Utilisez les paramètres par défaut intelligents pour améliorer la productivité et limiter les erreurs. Recherchez le modèle de prévision le plus adapté avec le processus de sélection automatisé, qui compare et interprète les résultats du modèle.
Collaborez facilement et partagez les résultats
Collaborez avec d’autres personnes à l’aide d’ArcGIS Enterprise et ArcGIS Online pour partager les résultats de prévision et les processus géostatistiques. ArcGIS Geostatistical Analyst intègre en toute transparence la modélisation de l’interpolation spatiale dans les environnements ArcGIS. Cela vous permet de répondre à des questions essentielles relatives aux valeurs de variable et d’estimer les incertitudes dans le cadre d’analyses visant à soutenir la prise de décision éclairée.
Fonctionnement
Explorer les données
Utilisez les cartes et diagrammes pour examiner les propriétés statistiques et spatiales des jeux de données en entrée et choisir les modèles d’interpolation à utiliser.
Corrélation du modèle spatial
Utilisez un semi-variogramme pour modéliser la corrélation spatiale du modèle dans les données en entrée, faire des prévisions à l’aide du modèle pertinent et quantifier l’incertitude.
Valider et comparer les résultats
Créez et ajustez plusieurs modèles candidats différents, puis validez et comparez les résultats en utilisant les critères de choix des meilleurs modèles.
Partager et communiquer
Exportez vos résultats de prévision en tant qu’isolignes, polygones, raster, etc. pour éclairer la prise de décision. Partagez les résultats d’analyse et les processus au sein de votre organisation.
Interpolation spatiale dans ArcGIS
Découvrez les nouveaux outils ajoutés dans l’extension Geostatistical Analyst.
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Accéder aux fonctionnalités de cette extension
Inclus avec le type d’utilisateur Professional Plus
Le type d’utilisateur Professional Plus est une licence complète qui inclut l’accès à ArcGIS Pro Advanced, aux extensions ArcGIS Pro les plus populaires, et à de nombreuses autres fonctionnalités ArcGIS sur le Web et sur périphériques mobiles. Avec Professional Plus, vous pouvez effectuer des analyses approfondies, créer des cartographies en 2D/3D prêtes pour la production, utiliser des processus pilotés par l’intelligence artificielle (IA), créer des applications personnalisées et automatiser les processus.
