The many tools in ArcGIS Geostatistical Analyst allow me to determine which surface is the best interpolation of the data.
Terri Arnold
Cartographer and GIS Specialist
ArcGIS Geostatistical Analyst
Une extension pour ArcGIS Pro, ArcMap et ArcGIS Enterprise
Explorer les données
L’extension ArcGIS Geostatistical Analyst offre une suite d’outils interactifs qui permettent d’examiner visuellement vos données avant analyse. Ces outils vous permettent d’effectuer les opérations suivantes :
- Examiner la distribution des données et rechercher les points aberrants (histogramme, diagrammes QQ)
- Rechercher les tendances systématiques au sein de vos données (analyse des tendances)
- Étudier la variabilité locale et les agrégats (carte de Voronoï)
- Visualiser la corrélation spatiale dans et entre des jeux de données (semi-variogramme/nuages de covariance croisée)
Établir des prévisions précises
Lorsque des données sont incomplètes ou erronées, ArcGIS Geostatistical Analyst fournit une structure probabiliste pour la quantification des incertitudes. Créez des surfaces à partir d’échantillons de données à l’aide des méthodes d’interpolation suivantes :
- Pondération par l’inverse de la distance
- Fonctions de base radiale
- Polynômes globaux et locaux
- Krigeage de données exactes et de données erronées
- Co-krigeage (version multivariée des modèles de krigeage mentionnés ci-dessus)
- Modèles isotropes ou anisotropes
Évaluer
Évaluez les performances de vos modèles à l’aide des diagnostics suivants :
- Validation croisée pour la vérification de la qualité du modèle
- Validation pour la vérification de la qualité des prévisions
- Comparaison des résultats de validation croisée de plusieurs modèles
- Affichage de la valeur prévue au curseur (info-bulles)
Simuler des réalisations
Créez plusieurs versions d’une surface pour effectuer des analyses des risques. La simulation géostatistique produit plusieurs surfaces qui imitent le phénomène réel et fournissent des valeurs possibles. Cela constitue une base pour les analyses des risques, la prise de décisions économiques et d’autres estimations impliquant l’incertitude, ce qui permet aux analystes de prendre des décisions plus pertinentes.
Affiner et améliorer vos surfaces
Optimisez la prise de décision en améliorant et en partageant vos surfaces. Utilisez des moteurs de rendu tels que des isolignes, des grilles régulières et l’ombrage pour améliorer les surfaces. Vous pouvez ensuite exporter les prévisions sous forme d’isolignes, de polygones, d’un raster ou d’une couche qui stocke les paramètres du modèle pour les moteurs de rendu utilisés.
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