À mesure que les problèmes se complexifient, les logiciels SIG (système d’information géographique) enrichis par l’IA sont la technologie clé qui permet de répondre aux besoins actuels.
IA et SIG : l’intelligence géographique à grande échelle
Les logiciels SIG analysent des systèmes complexes et des jeux de données volumineux pour améliorer les opérations. Associés à l’IA, ils fournissent des informations plus rapidement et à une échelle sans précédent, ce qui renforce les capacités d’automatisation, de prévision et d’optimisation.
Automatiser les processus d’analyse
L’IA géospatiale automatise l’analyse des données, réduisant ainsi le temps et les ressources nécessaires pour obtenir des informations plus approfondies à partir des données.
Promouvoir l’analyse prédictive
L’IA géospatiale détecte les schémas et les anomalies dans de vastes ensembles de données multivariables afin de réduire l’incertitude, de repérer les opportunités et de modéliser des scénarios futurs.
Optimiser les performances opérationnelles
L’IA géospatiale modélise et surveille les opérations en temps réel pour affiner de manière itérative les solutions qui optimisent les ressources et renforcent l’efficacité.
Accélération de l’analyse grâce à l’automatisation
Dans cet exemple, le SIG identifie les zones à risque de glissement de terrain, puis un modèle d’IA pré-entraîné localise les structures vulnérables.
L’IA géospatiale transforme déjà le secteur
Polyvalente, cette technologie permet de clarifier des opérations complexes en révélant les opportunités et les risques. Pour plus d’exemples, obtenez l’e-book sur l’IA.
Microsoft
AT&T
Administration de Bavière
Finnish Forest Centre
Corps du génie de l’armée américaine
GESTION EN TEMPS RÉEL
Surveillance des changements automatiquement et à grande échelle
Microsoft s’est associé à Esri et à Impact Observatory pour créer une carte de l’occupation du sol optimisée par l’IA. L’IA géospatiale permet de surveiller automatiquement l’utilisation du sol à une résolution de 10 mètres, ce qui augmente considérablement l’échelle et la fréquence des observations au niveau mondial par rapport aux méthodes précédentes. Cette fonctionnalité permettra de répondre à des questions urgentes sur l’empreinte humaine, les changements climatiques et les problèmes environnementaux.
Les zones en rouge présentent les changements les plus importants détectés par l’IA en matière d’occupation du sol
MODERNISATION DES INFRASTRUCTURES
Anticipation des risques pour les entreprises
AT&T a utilisé des données climatiques et l’analyse géospatiale pour cartographier les risques d’inondation de ses infrastructures aux États-Unis jusqu’en 2050. L’IA géospatiale a permis à l’entreprise d’identifier les installations et les chaînes d’approvisionnement présentant une vulnérabilité face aux inondations côtières. L’analyse détaillée a permis de générer des informations précieuses que d’autres organisations peuvent utiliser pour évaluer leurs propres risques.
L’IA géospatiale peut modéliser les zones et les ressources impactées par les inondations côtières
INFRASTRUCTURES
Prévision de la maintenance sur des autoroutes importantes
Le Ministère fédéral bavarois du transport, de la construction et du logement a testé un système d’intelligence artificielle pour évaluer l’état de la chaussée sur l’une des principales autoroutes d’Allemagne. L’analyse prédictive associée à l’IA géospatiale analyse les images pour identifier les premiers signes d’usure de la chaussée, indiquant exactement quand et où planifier les travaux d’entretien avant que des réparations majeures ne soient nécessaires. Ce projet a prouvé que ces approches permettent de prévoir de manière réaliste l’évolution de l’état des routes.
Les portions d’autoroutes en rouge sur cette carte nécessitent très probablement des réparations
GESTION DES RESSOURCES NATURELLES
Optimisation de la croissance et de la production des forêts
L’automatisation a permis d’améliorer la gestion des forêts finlandaises et de combler un déficit d’emplois. L’intelligence artificielle analyse l’imagerie ainsi que les données météorologiques afin de mieux prévoir les besoins en matière d’inventaire et d’entretien des forêts. L’IA géospatiale permet une gestion proactive ainsi qu’un affinement des modèles de croissance et des cycles de récolte.
Les gestionnaires de forêts utilisent l’IA géospatiale pour allouer les ressources d’exploitation avec efficacité
EFFICACITÉ OPÉRATIONNELLE
Une économie de 100 millions de dollars par an
Le Corps du génie de l’armée américaine drague les ports et les chenaux de navigation afin de maintenir les profondeurs d’eau nécessaires à la navigation en toute sécurité des navires de fret sur les voies navigables américaines. Grâce à l’IA géospatiale, les planificateurs analysent des millions de pings de suivi de navires pour localiser les zones de ralentissement des barges et des porte-conteneurs par les sédiments. La prévision des lieux de dragage permet au Corps d’être proactif et précis, et d’affiner ses opérations, permettant ainsi d’économiser 100 millions de dollars par an.
L’IA géospatiale facilite l’identification des zones portuaires nécessitant un dragage, illustrées en jaune
ArcGIS est le premier logiciel d’IA géospatiale
ArcGIS est le logiciel leader du marché mondial, avec une IA intégrée, mature et éprouvée. Développée par Esri, la plateforme géospatiale d’entreprise ArcGIS offre une approche géographique de la résolution des problèmes. Elle s’intègre facilement aux autres systèmes d’entreprise et permet une analyse géospatiale basée sur l’IA de toutes les données.
Doté de modèles d’IA pré-entraînés
ArcGIS comprend plus de 75 modèles pré-entraînés qui ont fait leurs preuves dans des processus courants tels que la détection d’objets dans l’imagerie.
Accès à des données complètes
Des jeux de données officiels et inégalés ainsi qu’une imagerie haute résolution améliorent considérablement les fonctionnalités de l’IA, garantissant la précision et accélérant l’analyse.
Expérience utilisateur simplifiée
Les assistants IA et les interfaces conversationnelles augmentent la productivité, facilitent l’adoption et démocratisent l’analyse spatiale dans les organisations.
Des modèles prêts à l’emploi pour répondre aux besoins des entreprises
Dans cet exemple, un modèle d’IA pré-entraîné dans ArcGIS permet d’identifier les zones où la végétation menace les lignes électriques, ce qui permet de gagner du temps et d’éviter des inspections coûteuses et fastidieuses.
Une IA transparente et fiable
Esri s’engage pour le développement d’une IA responsable dans ArcGIS
Les données des organisations restent privées et protégées dans ArcGIS, une plateforme sur laquelle s’appuient des secteurs hautement réglementés. ArcGIS explique clairement les prévisions et les décisions de l’IA, donne aux utilisateurs le contrôle pour ajuster les modèles et inclut des garde-fous afin de prévenir les biais et de garantir l’équité.
Télécharger l’e-book sur l’IA géospatiale d’Esri en action
Consultez les études de cas de FedEx, Microsoft, AT&T et plus encore
Découvrez des exemples concrets d’organisations qui utilisent l’IA géospatiale pour exploiter de vastes quantités de données, accélérer la prise de décision et prévoir les résultats futurs.
