Conception de réseaux modernes hautes performances
Alors que la demande du marché continue à muter à un rythme sans précédent, les entreprises dépendent d’une planification avancée des réseaux de logistique. Grâce à cette approche, une analyse et une optimisation continues du réseau d’approvisionnement numérique permettent de répondre aux pressions commerciales croissantes. La technologie de logistique d’Esri, enrichie du renseignement artificiel et du machine learning, permet aux entreprises de numériser les tâches de logistique de bout en bout, de la conception du réseau à la planification du site de distribution et à l’analyse des lacunes au niveau des services. Les fournisseurs de logistique mondiaux bénéficient de meilleures connaissances sur les performances des réseaux, de niveaux de service clientèle supérieurs et de coûts plus bas.
Analyse de site et de réseau de logistique de bout en bout
Sélection du site de distribution
Optimisation des réseaux de logistique
Analyse des écarts de zone de distribution
Double numérique de logistique
Implantation d’un centre de distribution et d’un entrepôt
Analysez un ensemble de sites intégré et un potentiel de marché dynamique pour savoir où accroître ou diminuer les investissements. Effectuez une analyse avancée d’aptitude de site pour comprendre les tendances du marché et placer de manière optimale les centres de distribution, les parcs de logistique et les entrepôts. Identifiez les sites les plus appropriés parmi plusieurs candidats, définis en appliquant un ensemble de critères pondérés individuels.
Planification et optimisation des réseaux de logistique
Concevez des territoires bien définis, spécifiques au marché, qui optimisent les processus et améliorent les temps de réponse et la satisfaction du client. Définissez des territoires en fonction de nombres de prévision, par tonnage et par industrie. Localisez les sites dont les performances sont médiocres et déterminez les causes de ces performances médiocres, prévoyez la manière dont les modifications proposées auront un impact sur les performances et utilisez plusieurs sources de données pour allouer les meilleures ressources de réseau.
Analyse des écarts et des zones de couverture de distribution
Optimisez la couverture de traitement en modélisant la demande et les capacités pour évaluer rapidement les niveaux de service à n’importe quel endroit et exposer les écarts automatiquement. Utilisez le machine learning pour exécuter des prévisions et planifier les pics commerciaux à différents moments de la journée, de la semaine ou de l’année pour obtenir des informations allant documenter les efforts de communication vers les clients avant que ne survienne un échec.
Logistique et réseau d’approvisionnement numérique
Ajoutez et numérisez des données de réseau pour la modélisation des tâches logistiques de bout en bout afin d’analyser et de proposer des améliorations au niveau des opérations de la chaîne d’approvisionnement mondiale. Simulez la coordination des mouvements en utilisant toutes les ressources et tous les facteurs d’influence de la logistique pour visualiser une conception de réseau optimale et optimiser les processus non visibles dans la gestion traditionnelle de la chaîne d’approvisionnement.
Le SIG optimise le transport de marchandises et de ressources à l’aide d’informations en temps réel, ce qui permet aux entreprises d’améliorer l’efficacité et l’expérience client, et de réduire les coûts.
Logiciels de planification avancée de réseau de logistique pour optimiser la sélection de site, la planification du réseau et l’analyse des lacunes afin de mieux servir et développer la base de clientèle par de meilleures efficacités via des réseaux conçus de manière stratégique.
Utilisez cette extension pour un transport efficace des marchandises, une organisation et une coordination efficientes des véhicules et une analyse intelligente des réseaux de transport.
Améliorez vos prises de décision concernant la planification commerciale, la sélection de sites et la segmentation des clients en combinant des données à des analyses basées sur des cartes.
