En tant que fournisseur d’une plateforme d’intelligence géographique leader sur le marché (Forrester Wave 2020), Esri offre aux décideurs visionnaires les moyens d’instaurer une prospérité durable via des outils innovants. Les clients d’Esri conduisent la transformation numérique en intégrant la puissance de la localisation, en commençant par trois étapes.
Direct Relief
L’organisation Direct Relief est spécialisée dans la résolution des problèmes de chaîne logistique pendant les catastrophes. Ayant pris connaissance des premiers avertissements chinois concernant la pénurie d’équipements de protection individuelle (EPI) pour les équipes médicales pendant la pandémie de COVID-19, les dirigeants de Direct Relief se sont tournés vers Esri afin de répondre rapidement à cette situation.
Suivi de la pandémie
Direct Relief a utilisé la sensibilisation à l’échelle mondiale et l’intelligence géographique pour aider 50 établissements en Chine à acquérir des masques, des gants et d’autres EPI.
Éliminer les goulets d’étranglement
Aux États-Unis, Direct Relief s’est associé aux centres de santé des communautés et aux centres de soins gratuits pour fournir des EPI afin de gérer l’afflux de cas en provenance des hôpitaux.
Regarder vers l’avenir
Direct Relief analyse les données démographiques, la propagation des maladies, et les emplacements des centres de soin afin d’anticiper les endroits où l’aide sera la plus nécessaire.
Fruit of the Loom
Chez Fruit of the Loom, l’utilisation de l’intelligence géographique a mis en avant la prise de décision basée sur les données. Un projet a permis de réduire d’environ 20 pour cent les frais de transport.
Tirer profit de la Data Science
Passer des tableurs classiques à l’utilisation de cartes intelligentes et de simulations a apporté davantage de clarté et de confiance aux décideurs de Fruit of the Loom.
Visualisation de la chaîne d’approvisionnement
L’intelligence géographique permet à l’entreprise de réduire les frais de transport en rationalisant les réseaux et en déplaçant les produits entre les centres de distribution.
Aller contre les traditions et l’intuition
L’équipe a utilisé la Data Science pour parvenir à des conclusions allant à l‘encontre de l’intuition, pour adapter le stock de chaque magasin aux besoins de la clientèle locale.
John Deere
John Deere, le plus grand fabricant mondial d’équipements agricoles, s’appuie sur les données pour aider ses concessionnaires à identifier les opportunités de croissance. À l’aide des SIG utilisant l’intelligence artificielle, les analystes peuvent visualiser des milliards de points de données et identifier des modèles générateurs de revenu qui ne pourraient pas être détectés par l’homme ou par un outil non spatial.
Définir la nouvelle ère de l’agriculture
Dans le cadre du développement de l’agriculture de précision, John Deere utilise les données afin d’aider ses concessionnaires à identifier quels marchés donneront les meilleurs résultats.
Transformer le développement commercial en science
John Deere met en place des plans d’action reposant sur les informations géographiques tirées des données commerciales et démographiques, de l’imagerie satellite et des informations sur la concurrence.
Voir le futur de l’agriculture et des concessionnaires de la marque
John Deere utilise les données de localisation pour fonder les investissements des concessionnaires sur une analyse objective et garder une longueur d’avance sur la concurrence.
