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アナリティクスとデータ サイエンス


2D、3D、4D データに対する科学的な解析ツールの使用

場所の決定

マップにデータを表示するだけで、背景を把握し、新しい洞察を明らかにして、理解を深めることができます。 複雑な位置指向の問題を解決したり、パターンを見つけたり、傾向を評価したり、意思決定を下したりすることができます。 場所の特性および場所間の関係を調査することで、単なるマッピングを超えた情報を表現できます。 意思決定に役立つ視点を得ることができます。

空間リレーションシップの理解

多くの質問に答えるには、近接、一致、交差、オーバーラップ、可視性、およびアクセシビリティなどの空間リレーションシップを理解する必要があります。 さまざまなデータ レイヤーを解析して、特定のアクティビティに対する場所の適合性を計算したり、時間に伴う変化を検出したりできます。 ArcGIS Pro の解析およびジオプロセシング機能を使用することで、多くの空間的質問に回答し、空間解析を実行できます。

ロケーションとルートの特定

経験的なデータに基づく候補地選定のために GIS を使用します。 ユーザー独自のカスタム ネットワーク データ (私道) や重量、ターン、および積載の規制を含めてルートを最適化します。 特定の特性セットを備えたエリアを定義することで、基準を満たす場所を維持し、満たさない場所を詳細な解析から除外することができます。

パターンの検出

データを使用して時間経過に伴うパターンの変化を検出、定量化、解析するときのホット スポットおよび外れ値または自然データ クラスターを検索します。 類似するプロセスは類似する位置パターンに従うことが多いため、空間クラスタリングによって、基礎になるプロセスのパターンが示される場合があります。 適切な解析方法を決定し、解析結果から合理的な結論を導き出します。

予測

空間解析では、強力なモデリング手法を用いて、現実社会を予測し、より理解を深めることができます。 ArcGIS Pro 内で解析方法を選択する際、調査の目的を明確に把握し、予測値 (およびその他の関連情報) が情報に基づく意思決定にどの程度役立つかを確認できます。

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