3D ビジュアライゼーション

ArcGIS では、没入的な 3D ビジュアライゼーション、探索が可能なほか、データへの理解を深められ、効果的なコミュニケーションを実現します。

3 つの建物がさまざまな色でハイライト表示されているマサチューセッツ州ボストンのダウンタウンの 3D 航空ビュー

3D ビジュアライゼーションで理解を深め、連携を強化

ArcGIS により、明瞭かつ高速に 3D で空間データを調査できるようになります。 3D Tiles や I3S (Indexed 3D Scene) レイヤーなどのオープン スタンダードをサポートしており、オフィスから現場までのより効果的なコミュニケーションを実現するダイナミックで高性能なビジュアライゼーションを作成できます。

データへの理解を深化

2D の先を行き、リアルタイム アプリケーションと詳細な解析のために最適化された動的な視点を使用して、より深い知見を得られます。

リアルなシミュレーションと計画

現実世界のシナリオをシミュレートし、リソースの割り当てを最適化し、リスクを最小限に抑制。 3D モデルとテレイン データを使用してプロジェクトの影響を評価できます。

コミュニケーションとコラボレーションを強化

視覚的に説得力がある対話形式でデータを提示し、共通の目標をサポートすることで、効果的なコミュニケーションとコラボレーションを促進します。

Map of cityscape that includes orange roadways and gray 3D buildings

ArcGIS で比類のない洞察を引き出す

新たな視点から空間データを探索し、理解を深めることで、より影響力のある意思決定を実現します。

3D ビジュアライゼーションでデータへの理解を深化

KML (Keyhole Markup Language)、glTF (GL Transmission Format)、IFC (Industry Foundation Classes)、CityGML (City Geography Markup Language)、COLLADA (.dae) などのオープンソース データ形式を統合することで、空間データを複数の視点から探索できます。

写実的なビジュアライゼーション

地理フィーチャ、景観、および都市環境の現実感と没入感のある表現を作成。 ユーザーは実世界とよく似た状態にデータを視覚化でき、理解を深めて意思決定を改善できます。

道路、樹木、建物を 3D で表示した、都市を上から見たズーム アウト ビュー

動的な視点

データの視点とビューをさまざまな角度、高さ、距離に動的に変更可能。 このインタラクティブな機能により、空間リレーションシップへの理解を深められると同時に、データの探索と解析を改善できます。

川の近くの 1 区画の土地で低い建物を細く高い建物に置き換える 3D 表現

空間解析

ArcGIS を使用して空間解析を 3 次元で視覚化することで、ユーザーがより正確に空間リレーションシップとパターンを評価および解析できます。 見通し線解析、可視領域解析、体積解析、テレイン解析などを利用して、提案されたシナリオによる環境に対する視覚的影響を評価できます。  

20km で計測される対流圏の高さを表す青、ベージュ、赤の色が付けられた四角いブロック

動的なデータ統合

ArcGIS の Internet of things (IoT) およびセンサーからリアルタイム データを統合して視覚化します。 さまざまなデータ タイプやソースを組み合わせて、空間環境の動態を総合的に理解できます。

青い水の横に、滑走路に沿って相互接続されたセンサーがドットとして示されている空港の航空ビュー

時間ベースの視覚化

時系列データを取り入れて、空間データの時間経過に伴う変化を視覚化および解析できます。 ArcGIS では、都市成長、環境の変化、または交通パターンなどの動的現象を監視および解析できます。  

赤い建物の壁、窓、パティオ、樹木の追加などの経時的変化を 3D で示す GIF

コミュニケーションとコラボレーション

ArcGIS は、コミュニケーションとコラボレーションを促進する強力な 3D ビジュアライゼーション ツールです。  対話形式の 3D ビジュアライゼーションを関係者と共有すれば、空間情報に関するコミュニケーションを改善し、共同の意思決定のプロセスを促進できます。

ArcGIS から見た一連の青い建物と緑の樹木の仮想 3D モデル

3D ビジュアライゼーション機能でさまざまな業界を支援

ArcGIS は多くの業界に向けた強力な視覚化ツールで、コミュニケーションとコラボレーションを改善し、より効果的な意思決定を行えるようにします。 理解を深め、空間リレーションシップを正確に解析し、経時的な変化を監視することで、十分な情報に基づく意思決定が可能になります。

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