農業におけるドローン画像と解析の使用
重要ポイント
ドローン技術は、農家が作物を管理する方法に変革をもたらしています。 ドローン画像を使用すると、農作業の監視が容易になり、収穫高の最大化を図ることができます。 現在のドローン技術では、50 分足らずで 160 エーカーの農地を調査し、植物の健康状態の変化を特定して、ほぼリアルタイムで農家に情報を提供できます。 これにより、農業上の意思決定をすばやく下し、農作業員はドローン画像で懸念のある場所として特定された場所にターゲットを絞って偵察を行うことができます。
この農業に焦点を合わせたデモでは、Site Scan for ArcGIS に着目して、この種のリアルタイム認識にドローン画像を使用する方法を紹介しています。 ドローン データを農作業員と共有する方法など、重要なワークフロー手順を確認できます。
ドローン データの収集とマッピングは、画像を使用して実行できることの始まりにすぎません。 高度な解析で高解像度のドローン画像を使用すると、たとえば、葉の斑点病の症状の検出を自動化によってすばやく実行できます。 このデモでは、収集したドローン データを高度な解析に取り込み、場所に固有であり、関連性があり、かつタイムリーな洞察を得る方法を紹介しています。 最も重要な点は、Esri ツールを使用して、簡単に繰り返し実行できるワークフローを作成する方法と、さまざまな関係者と洞察を共有して、農業上の意思決定を伝える方法を理解することです。
このデモでは、Site Scan for ArcGIS (Esri のエンド ツー エンドのクラウドベース ドローン マッピング ソフトウェア) からドローン画像をエクスポートし、その画像を ArcGIS Pro または ArcGIS Online に取り込んで、解析を拡張する (たとえば、ラスター解析を実行できるようにする) 方法を具体的に取り上げています。 この機能から提供される詳細な情報を使用すると、植物の健康状態の変化や懸念のある場所 (雑草、害虫、病気など) を特定し、農作業員と共有することができます。 これらの洞察は、モバイル デバイスにすばやく取り込めます。つまり、現地の農場と森林の管理者は、簡単に解析にアクセスし、効率よく土地を偵察し、植生の健全性を監視し、(農家の場合) 収穫高の最大化を図ることができます。
ワークフロー手順
- 高度な解析を行うためにドローン データを ArcGIS Pro または ArcGIS Online にインポートします。
- ラスター解析を実行して、植生の健全性に関する詳細な情報を収集します。
- 可視大気抵抗植生指数 (VARI) またはレッド エッジ計測を適用して、懸念のある場所で害虫や病気を特定します。
- データをモバイル デバイスに取り込んで、農作業員と共有します。
- ArcGIS Field Maps を使用して情報製品を表示し、農作業員がもっと効率よく偵察を実行できるようにします。
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