Our custom-developed AI is integrated directly into ArcGIS, producing immediate results that serve as valid indicators for sound decision‑making.
食料品店にとって、出店拡大は確実に成功が見込めるものでなければなりません。 店舗の立地が悪いと、業績予測を大きく下回ることがあります。 ドイツでは、長期のリース契約が前提となるため、決定が下された後に調整を行う余地はほとんどありません。 1 つ 1 つの出店判断が大きな影響をもたらします。
この環境が ALDI SÜD の成長を実現し、ホーム市場においてはすでに 2,000 以上の店舗を運営しています。 ドイツの消費者は、確かな目的を持って買い物のための移動を計画します。 多くの人は複数の用事を一度に、しばしば徒歩で済ませることを好みます。 普段の動線沿いに位置する店舗や、補完的な目的地が周辺に集まっている店舗は有利です。
しかし、本当の課題は別にあります。 都市部には未開発の土地が非常に少ないのです。 ゾーニングの管理、持続可能性要件、建築上の制限により制約が加わります。 農村地帯への拡大は、新規店舗を維持するのに十分で安定した需要を生み出さない可能性があります。 成長は、顧客の行動、アクセス性、物理的な実現可能性の調整に左右されます。 実用的な空間は存在しますが、一目でそうとはわかりません。
規律あるサイト選定とは、運営しやすく、地域の利用客にとって利便性が高く、既存の近隣店舗の業績を損なわないサイトを選ぶことを意味します。 地理情報システム (GIS) テクノロジーは、付近に誰が住み、そのエリアをどう移動しているのかを ALDI SÜD が把握するのに役立っています。 人口統計データ、交通パターン、アクセシビリティー解析、競合分布からなるレイヤーにより、計画立案者は近隣の動態を道路レベルではっきりと把握できます。
「データ主導の解析は、よりインテリジェントかつ魅力的で、持続可能な店舗づくりを実現するための新たな可能性を絶えず切り開いています」と、ALDI SÜD の店舗ネットワーク解析マネージャーである Kai Benzing 氏は述べています。 「当社のカスタム開発 AI は ArcGIS に直接統合されており、健全な意思決定の妥当な指標となる結果を即座に生み出します」
例えば、購買データやロイヤルティー データをマッピングすることで既存店舗の商圏を明らかにできます。この知見を人口動態のパターンと組み合わせることで、従来とは異なるサイトでも売上可能性を予測できます。
Our custom-developed AI is integrated directly into ArcGIS, producing immediate results that serve as valid indicators for sound decision‑making.
持続可能性はすべての意思決定において考慮されています。 ドイツの消費者は、食料品店が自分たちの地域の景観に馴染むことを期待しており、周囲を圧倒することは望んでいません。 ALDI SÜD は GIS を使用して、EV 充電ステーションの追加、緑地の導入、建築資材の調整といったデザインの選択が、売上見込みやコミュニティーでの受容性にどのように影響するかをシミュレーションしています。
都市の限られた空間では、有力な立地において、独自のレイアウトが必要となることが多いです。 計画立案者は通常、ALDI のトレードマークである店舗の効率的な運営を維持しながら、不規則な区画、複合用途開発地、天井の高さ制限や建物の共有アクセス等の都市の制約に合わせてフロア プランを調整しています。 ALDI SÜD は、実際に着手する前にさまざまなシナリオをモデル化できます。 EV インフラストラクチャーの導入は、より多くの顧客の獲得につながるのでしょうか、あるいは駐車場の利便性を悪化させてしまうのでしょうか? マップによって、他の手段では見られなかったであろうトレードオフが明らかになります。
「当社の店舗のコンセプトは常に地域の状況やニーズに合わせて調整されています」と、ポートフォリオ管理、協業担当ディレクターの Nils Reithmann 氏は述べています。 「Esri の技術を活用することで、成長の可能性が高いエリアについての知見を早期に得ることができています」
食料品店が拡大する先が競争の激しい市場であれ制約の大きい市場であれ、マッピングは小売業者に優位性をもたらします。最も適した市場にいち早くたどり着けるのです。