ArcGIS API for Python

픽셀 및 이미지 분류, 객체 감지, 인스턴스 분할과 같은 워크플로에 특화된 딥러닝 알고리즘을 활용합니다. 데이터 준비, 모델 학습, 추론을 위한 배포, 의사결정을 위한 결과 전달을 포함하여 워크플로의 전 단계를 지원하는 도구에 접근합니다.

ArcGIS GeoAnalytics와 함께 ArcGIS API for Python을 통해 분산 처리를 활용하여 공간 빅데이터를 시각화하고, 관계를 분석하며, 공간 전반에 걸쳐 다차원을 탐색하고, 의미 있는 방식으로 이벤트를 예측 또는 모델링합니다.

수학 연산, 데이터 관리, 고급 분석 등을 지원하는 140개 이상의 래스터 함수를 사용하여 래스터 및 영상 데이터에 대한 분산 배치 분석을 수행합니다. 하나의 함수 결과를 다른 함수의 입력으로 사용할 수 있는 래스터 함수 체인을 생성하여 전체 래스터 분석 워크플로를 쉽게 구축할 수 있습니다.

pandas 위에 구축된 공간 지원 DataFrames를 사용하여 공간 데이터를 쉽게 분석하고 시각화합니다. 쿼리 및 변환을 수행하고 분석 워크플로를 위해 Scikit-Learn, Seaborn, NumPy와 같은 수백 개의 오픈 소스 과학 Python 라이브러리와 쉽게 통합합니다.