경쟁이 치열한 시장에서 성장하기 위해 데이터 기반 입지 전략을 매핑하는 ALDI SÜD

식품점의 경우, 확장 시 성공을 확신할 수 있어야 합니다. 입지가 좋지 않은 매장은 예상보다 훨씬 낮은 실적을 낼 수 있습니다. 독일에서는 장기 임대 계약이 많아 일단 결정되면 조정의 여지가 거의 없습니다. 따라서 새로운 입지 하나하나가 큰 영향을 미치는 중대한 결정입니다.

이러한 환경은 ALDI SÜD가 이미 2,000개 이상의 매장을 운영 중인 본국에서 성장해 나가는 동력이 됩니다. 독일의 쇼핑객들은 명확한 목적을 바탕으로 장보기 계획을 세웁니다. 많은 이가 여러 볼일을 한 번에 처리하는 것을 선호하며, 보통 도보로 이동합니다. 따라서 자연스러운 보행 경로에 자리하거나 가까운 곳에 보완 시설이 많은 매장이 유리합니다.

하지만 진정한 난관은 따로 있습니다. 도시 지역에는 개발되지 않은 토지가 거의 없습니다. 여기에 용도지역 관리, 지속 가능성 요건, 건축 제한으로 인한 제약이 덧붙습니다. 그렇다고 지방으로 확장한다면 신규 매장을 위한 지속적인 수요를 확보하지 못할 수도 있습니다. 결국 성장은 고객 행동, 접근성, 물리적 실현 가능성이 잘 맞물려야 가능한 일입니다. 얼핏 보기에는 어려워 보이지만, 적합한 공간은 분명 존재합니다.
 

철저한 입지 선정이란 운영하기 쉽고, 현지 쇼핑객에게 잘 맞으며, 이미 근처에 있는 매장의 실적에 해가 되지 않는 부지를 선택하는 것을 의미합니다. 공간정보시스템(GIS) 기술은 ALDI SÜD가 주변 거주민의 특성을 이해하고 이동 동선을 파악하는 데 도움이 됩니다. 인구 통계 데이터, 교통 패턴, 접근성 분석, 경쟁업체의 존재 등 여러 레이어를 통해 계획자는 지역 내 역학을 도로 단위로 명확하게 그릴 수 있습니다.

ALDI SÜD의 매장 네트워크 분석 관리자 Kai Benzing은 이렇게 말합니다. "데이터 기반 분석은 매장을 더 지능적이고 매력적이며 지속가능하게 만들 새로운 가능성을 끊임없이 열어 줍니다. 저희가 맞춤 개발한 AI는 ArcGIS에 직접 통합되어 즉각적인 결과를 도출하며, 이는 곧 합리적인 의사결정을 위한 유효한 지표가 됩니다."



예를 들어 거래 및 충성도 데이터를 매핑하면 기존 매장 주변의 상권 범위를 파악할 수 있으며, 이러한 인사이트를 인구 통계 패턴과 결합하면 일반적이지 않은 입지의 잠재 매출을 예측할 수 있습니다.