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Três Tendências Remodelando Sensoriamento Remoto e Imagens



Pontos importantes

Os tomadores de decisão podem olhar para os crescentes inventários de imagens para obter informações sobre operações, risco, crescimento e resiliência. Saiba como um sistema de imagens abrangente com recursos de conteúdo, gerenciamento, mapeamento, análise e visualização oferece suporte a fluxos de trabalho de imagens essenciais e atuais, incluindo o seguinte:

  1. Integrando mais tipos de dados
  2. Apoiando os esforços de sustentabilidade
  3. Trabalhando com imagens de alta resolução

A inteligência geoespacial adiciona contexto ao nosso mundo e as imagens dão vida a ele. Na indústria de sensoriamento remoto, houve um retorno às raízes da observação da Terra, como também, uma conversa sobre o papel crescente do sensoriamento remoto em análises tradicionalmente não espaciais. Aqui estão três tendências principais a serem observadas.
 

1. Integrar dados estruturados e não estruturados


Empresas, governos e agências estão percebendo que reunir diferentes fontes e formas de dados em um único ecossistema pode permitir informações analíticas mais detalhadas e ricas. Há poder na compreensão de fontes de dados não estruturadas no contexto espacial.

À medida que o número de sensores cresce globalmente, os dados estão se tornando mais volumosos, pressionando os cientistas e analistas de dados para transformá-los em informações significativas.

Dados não estruturados, como arquivos de mídia digital, dados tabulares ou documentos, embora ricos em informações, tornam-se mais valiosos quando compreendidos no contexto geoespacial. O processamento de linguagem natural pode ajudar a detectar nomes de lugares no texto, vinculando esses locais a um mapa e ajudando os analistas a encontrar padrões ou relacionamentos. Catálogos de imagens orientados podem ser usados para verificar exatamente como é um local, acessar um videoclipe relacionado ou recuperar um documento rico em dados—tudo para enriquecer a compreensão. Durante tempos de agitação social, fotos em tempo real podem ajudar a capturar o sentimento em uma região.

As recompensas da integração de dados são potencialmente vastas. Não apenas possibilitamos uma melhor compreensão dos relacionamentos espaciais entre os elementos de dados, mas também podemos ver os ecossistemas sociais, econômicos e ambientais interdependentes do mundo da maneira holística necessária para enfrentar alguns de nossos desafios mais prementes. Agora podemos ver o mundo multidimensionalmente, estendendo o paradigma além de x, y e z para adicionar tempo (t) e relacionamentos (r). Isso permite um processo de tomada de decisão mais informado e não apenas nos oferece uma imagem mais verdadeira do que está acontecendo no terreno, mas também começa a responder às perguntas de onde e por quê.
 

2. Apoiar os esforços de sustentabilidade com aplicações inovadoras de sensoriamento remoto


À medida que o mundo se une para enfrentar a crise climática, os profissionais de sensoriamento remoto estão sendo chamados para criar os melhores fluxos de trabalho que fornecem cobertura persistente para monitorar o metano e o carbono na atmosfera.

Até agora, a maioria das emissões de gases de efeito estufa era rastreada através de estações de monitoramento terrestre em todo o mundo, muitas vezes perto de grandes instalações emissoras de metano ou carbono. Mas essas estações são limitadas em cobertura. Ao usar imagens hiperespectrais espaciais de sensores em satélites, agora podemos monitorar uma visão mais ampla do planeta e detectar novos fenômenos. Carbon Mapper, Satellogic e GHGSat são alguns dos principais atores que lideram o caminho com capacidades hiperespectrais planejadas.

Os dados do Synthetic aperture radar (SAR) estão se tornando proeminentes para aplicativos de monitoramento e análises. Algumas organizações de destaque que o utilizam são Capella Space, PredaSAR e ICEYE. A tecnologia ganhou popularidade recentemente porque pode criar uma imagem altamente precisa durante o dia, à noite e através de fumaça ou nuvens. Seja uma emergência local como um derramamento de óleo na costa da Califórnia ou um problema global como o desmatamento, essa tecnologia pode nos ajudar a visualizar áreas que os tipos de sensores mais tradicionais não conseguem e obter uma imagem mais holística do que está acontecendo.

Imagens de Satélite de Washington, DC, fornecidas pela Airbus. Tradicionalmente, os analistas tiveram que sacrificar a resolução ao usar essas imagens fora do nadir, mas olhando para o exemplo acima, podemos ver que esse não é mais o caso.

3. A próxima onda de satélites será maior e fornecerá imagens de alta resolução


De meados dos anos 2000 até o final dos anos 2010, o futuro parecia ser grandes constelações de pequenos satélites. Agora, com base no número de constelações recém-planejadas, estamos vendo um movimento de volta à construção de satélites maiores, e mais deles, com maior resolução, melhor qualidade e maior tempo de revisita. Por exemplo, a constelação Pléiades Neo da Airbus agora tem quatro satélites de resolução de 30 centímetros em órbita, aumentando o jogo tanto em resolução quanto em frequência temporal mais alta. Pequenos satélites continuarão a ter seu lugar, mas há movimentos para equilibrar melhor a resolução temporal e espacial, com foco renovado em qualidade e precisão.

A Esri, líder em tecnologia geoespacial, fornece software abrangente, escalável e resiliente para ajudar a permitir uma maior compreensão do nosso mundo no espaço, no tempo e nas relações contextuais. Seja em nível local ou nacional, as imagens podem gerar mudanças para o bem global.
 

Imagens de Satélite de Washington, DC, fornecidas pela Airbus.

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