ArcGIS Notebooks 提供了针对空间分析进行优化的 Jupyter Notebook 体验。 将行业领先的空间分析算法与开源 Python 库相结合，构建精确的空间数据科学模型。 减少管理跨数据科学生态系统的依赖性所花费的时间，并提高跨团队协作和透明度。 在安全的环境中构思、迭代和共享工作流 - 无论您走到哪里都可以访问。 通过精美的交互式地图和应用程序传达结果，以讲述数据故事，从而推动洞察力和行动。

摆脱孤立的分析工作流程

探索专为数据科学家和 GIS 专业人员设计的协作空间数据科学工作台。

A collage of different types of maps, graphs, aerial photos, and screenshot

您可以使用 ArcGIS Notebooks 做什么？

增强您的数据工程

使用空间和开源库准备数据以隔离感兴趣的区域并识别异常。 使用精选的位置数据添加上下文。

使用位置优化您的分析

通过高级分析超越距离。 使用空间算法和开源 Python 库获得具有统计意义的结果。

使用空间人工智能进行预测

使用带有机器学习和深度学习框架的内置工具对模型进行训练和推理，以解决复杂的空间问题。

提高效率并减少错误

利用内置的 ArcGIS Python 库在您的 Web GIS 中自动执行和安排重复的管理任务。

跨团队的可重复研究

通过将 Python 与交互式视觉和描述相结合来解释您的分析。 共享其他数据科学家熟悉的工作区。

构建激发灵感的信息产品

通过视觉上令人惊叹的地图和直观的应用程序共享结果，这些应用程序可以推动行动并帮助将 AI 融入现实世界的问题解决中。

其工作原理是什么？

添加数据

访问您的数据并使用由 ArcGIS 社区和 Esri 的制图师、人口统计学家和统计学家团队构建的数据集将其关联起来。

可视化

动态创建精美的地图和可视化效果来讲述故事。 在 2D 和 3D 中探索数据分布、查找模式并查看结果。

分析

将 ArcGIS 中行业领先的空间分析与开源 Python 库相结合，以解决复杂问题并构建精确模型。

共享

让您的模型易于访问和查找，从而提高透明度和效率。 更好地与其他分析师和数据科学家协作。

跨 ArcGIS 可用

ArcGIS 是空间分析和位置智能的领先平台，ArcGIS Notebooks 适用的工作方式包括：

  • 工作站
  • 企业
  • 云端
  • 作为开发者生态系统的一部分
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