使用 GeoAI 和高级影像分析将影像转化为情报。
从大规模图像中提取见解
ArcGIS 将空间分析、影像分析和人工智能 (AI) 结合到一个强大的系统中，可以处理本地和全球范围内的海量数据集。 将来自街道级别、无人机、飞机和卫星传感器的影像与空间数据集成到基础和高级工作流程中，并生成影响决策的充分知情的见解。
更快地从图像获得洞察力
借助云部署选项、即时处理以及即用型模型和算法，立即开始分析大量图像。
对所有类型的数据进行强大的分析
将图像和遥感数据与其他空间信息相结合。 运行分析，揭示新模式、为未来指明方向。
扩大工作范围和影响
分析之后下一步是什么？ ArcGIS 包含工具，可将您的复杂数据转化为可供决策者使用的应用程序和可视化故事。
用于影像分析的完整系统
在与桌面、Web 和移动设备兼容且维护得当的企业级系统中，分析图像和栅格数据。 随时了解您的数据、工作流程和分析，即使在未来数月或数年内重新访问，您的结果仍然可用。 而且如果需要，我们的专业技术支持团队可随时为您提供帮助。
将所有形式的地理空间数据集成到分析中，包括无人机、航拍和卫星图像、矢量数据以及实时数据。 从本地到全球范围内对多个复杂数据集执行分析，以获得包含更多变量的全面结果。 而且，随着可用传感器生态系统的发展，请相信 ArcGIS 中的分析功能也会随需求而发展。
在可视化工作区中构建、迭代和共享您的模型和分析，以准确一致地复制分析。 构建完成后，在整个组织中共享您的信息技术。
除了 API 和 Python 笔记本之外，ArcGIS 还包括功能强大的 Web 和桌面应用程序，可提供简化的无代码分析体验。 动态处理让您可以预览分析结果并实时进行调整，因此可以先测试运行一次，然后再以全分辨率保存结果以备后续操作。
在 ArcGIS Online、AWS 和 Azure 等稳定、安全的云环境中更快地分析大型数据集。 支持运行复杂的分析（包括 AI 驱动的对象检测、要素提取和变化检测），不会因为有限的计算资源而减慢速度。 在连接的按需系统中与世界各地的同事和合作者分享您的工作。
利用广泛的开放科学生态系统编写您自己的代码、扩展和自动化工作流，然后将见解转化为与 ArcGIS 和第三方应用程序无缝集成的服务。
通过大规模高级影像分析（包括使用地理空间人工智能 (GeoAI) 进行要素提取、变化检测和时间序列分析），更快地在图像中找到答案。 使用正射影像、运动影像、激光雷达和雷达等数据类型执行分析。
使用 GeoAI 加速要素提取过程
GeoAI 将空间机器学习算法和深度学习技术应用于大型图像集合。 利用强大的计算能力来加速诸如寻找不可渗透表面、识别片段和分类图像等任务。 使用现成的预训练机器学习模型快速启动工作流程。
探索 GeoAI 的价值
检测两个或多个影像的变化
变化检测是图像和遥感数据的基本用途之一。 可以比较两个或多个栅格数据集，以确定变化的类型、幅度和位置。 使用 ArcGIS 分析变化 - 更好地了解城市发展、栖息地丧失以及气候或环境趋势。
提取关于空间、时间等的见解
数据通常代表在空间（二维）、时间（另外一个维度）和高度或深度（另外两个维度）上发生的环境、气候或其他现象。 ArcGIS 简化了对这些复杂数据集的分析。 查找异常情况、分析一段时间内的趋势并执行预测分析。
动态处理图像
访问 150 多个可以链接在一起的栅格函数，一步完成您的工作流程。 然后以指定的比例和分辨率将动态处理直接应用于数据集。 无需创建中间数据集即可快速测试分析结果、实时调整参数并保存所需结果以获得可操作的见解。
以全球视角分析数据
过去需要数小时的分析现在可以在几分钟内完成。 栅格分析是一项强大的技术，可通过硬件和云端的并行计算和分布式存储，简化大型影像和栅格数据集的处理。
栅格数据提供了超越简单底图或背景的洞察力。 通过检查小型或大型数据集中的每个像素，快速了解任何现实世界的景观并识别要素之间的关系。 以下是收集的一些见解示例。
查找最适宜区域
适宜性分析可以帮助您解决需要评估多个条件的各种问题。 例如，确定新住房开发位置、确定栖息地位置以及发现旱季预防火灾的位置等。
从地面分析地形或表面
获取地球表面的准确视角，以进行视线分析和可见性。 了解表面的坡度、坡向、山体阴影和曲率。
检查距离和邻域
距离和邻域分析旨在帮助您回答以下问题：有多少家庭受到自然灾害的影响？ 从目的地 A 到目的地 B 的最佳路径是什么？ 最经济高效的送货区域是什么？
为地表水流建模
了解地球表面的形状对于区域规划、农业和林业等许多领域都非常有用。 这些领域需要了解某个区域中水的流动方式以及发生哪些变化会对水流产生影响。
针对全球形势，分析图像可提供对现今状况的深入洞察，并展示过去以及未来的形势变化。 通过加深对世界变化的洞察力，所有行业的决策者都可以从中受益。
As we become more wired, more connected, [and have] more people on the planet, things are changing fast, and rather than being reactive all the time, we can catch things early. We can detect and protect natural resources in a much better way using imagery and ArcGIS.
当利益相关者、决策者和公众可以使用结果来推动行动时，分析提供了最大的价值。 探索可视化和直观的应用程序，将图像和栅格数据转换为任何人都可以理解的有影响力的见解。
了解人眼所看不到的信息
了解水平衡如何随时间进行变化
了解海洋状况
了解我们星球的健康
比较 2011 年至 2050 年的土地覆盖变化
随着时间的推移追踪海冰高度变化
