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重塑影像和遥感的三大趋势



关键要点

决策者可以查看不断增长的影像库存,以获得有关运营、风险、增长和弹性的见解。 了解具有内容、管理、制图、分析和可视化功能的综合影像系统如何支持基本和趋势影像工作流,包括以下内容:

  1. 整合更多数据类型
  2. 支持可持续工作
  3. 使用更高分辨率影像

地理空间情报为我们的大千世界绘出了轮廓,而影像信息则让它变得栩栩如生。 在遥感行业,关注中心已经开始转向地球观测的根源,并围绕遥感在传统非空间分析中日益重要的作用展开对话。 以下是最值得关注的三大趋势。
 

1. 集成结构化和非结构化数据


企业、政府和机构正在意识到,将不同来源和形式的数据整合到一个生态系统中可以实现更深入、更丰富的分析洞察。 提供在空间环境中理解非结构化数据源的能力。

随着全球传感器数量的增长,数据量变得越来越庞大,对于数据科学家和分析师来说,在将这些数据转化为有意义信息方面的压力倍增。

非结构化数据(例如数字媒体文件、表格数据或文档)中的信息十分丰富,尤其将其放在地理空间环境中解读时会变得更有价值。 自然语言处理可以帮助检测文本中的地名,将这些位置链接到地图,并帮助分析师找到模式或关系。 定向影像目录可用于准确查看某个位置的外观、提取相关视频剪辑或检索数据丰富的文档 - 所有这些都是为了丰富理解。 在社会动荡时期,实时照片可以帮助及时捕捉某地区公众的情绪变化。

数据集成所带来的回报很可能十分巨大。 我们不仅能够更好地理解数据元素之间的空间关系,而且现在还能够以应对紧迫挑战所需的全方位视角来看待世界上相互依存的社会、经济和环境生态系统。 现在我们可以多维地看待世界,将范式扩展到 x、y 和 z 之外,添加时间 (t) 和关系 (r)。 这使得决策过程更加明智,不仅让我们更真实地了解当地正在发生的事情,同时还能够回答相应的地点原因
 

2. 通过遥感的创新应用支持可持续发展工作


世界各国正在团结一致应对气候危机,并呼吁遥感专业人员创建最佳工作流程,以持续大范围地监测大气中的甲烷和碳。

目前为止,大多数温室气体排放都是通过全球各地的地面监测站进行跟踪的,这些监测站通常靠近大型甲烷或碳排放设施。 但这些监测站的覆盖范围有限。 通过使用来自卫星传感器的星载高光谱成像,我们现在可以监测更广阔的范围并检测新的天文现象。 Carbon Mapper、Satellogic 和 GHGSat 这几家公司在计划的高光谱功能方面处于领先地位。

合成孔径雷达 (SAR) 数据在监测和分析应用中变得越来越重要。 使用了该技术的一些杰出公司包括 CapellaSpace、PredaSAR 和 ICEYE。 该技术最近广受欢迎,因为凭借该技术 - 无论是在白天、晚上、烟雾还是云层中 - 都能创建高度准确的影像。 无论是注入加利福尼亚海岸漏油的局部紧急情况,还是森林砍伐等全球性问题,这项技术都可以帮助我们看到传统类型的传感器所无法监测到的区域,让我们更加全面地了解正在发生的事情。

华盛顿特区的卫星图像,由 Airbus 公司提供。 以前,分析师在使用这种像底点偏离量影像时不得不牺牲分辨率,但是如上面的例子所述,使用这项技术后,情况便不再如此。

3. 下一代卫星将体积更大并提供更高分辨率的图像


从 2000 年代中期到 2010 年代后期,未来趋势似乎是由小型卫星组成大型星座。 现在,根据新规划的星座数量,我们看到了重新建造更大卫星的趋势,同时这些卫星还具有更高的分辨率、更好的质量和更长的重访时间。 例如,Airbus 公司的 Pleiades Neo 星座现在拥有四颗 30 厘米分辨率的卫星在轨,从而提高了分辨率和时间频率。 小型卫星仍将继续占有一席之地,但需要更好地平衡时间和空间分辨率,并重新关注质量和准确性。

Esri 是地理空间技术的领导者,提供全面、可扩展的弹性软件,以帮助我们在空间、时间和情境关系等方面更好地了解的世界。 无论是在地区还是国家层面,影像都可以推动有益全球的变革。
 

华盛顿特区的卫星图像,由 Airbus 公司提供。

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