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数字化转换
通过数据科学对业务进行转型
众多数字化领域高管使用数据驱动的见解来提高制定决策的速度。 但是最具竞争力的组织或行业正在将核心业务实践转换为数据位置的关键维度。
企业正在发现他们数据（位置智能）中的隐藏价值
位置数据（'where' 因素）对于当今的企业和组织至关重要。 在我们将数十亿数据生成产品、资产、建筑物和设备连接到互联网的时代，每个都具有唯一的位置，所以使用位置智能技术发现数据隐藏价值的需求将只增不减。 位置智能技术提供空间分析和实时数据功能，其应用十分广泛，从优化供应链管理到公共设施的实时现场更新，可便于零售商进行高级客户分析。
- 制造业
- 零售
- 公共事业
- 政府
制造业
制造商正在使用实时位置数据来优化供应链信息，包括零件交付网络、库存管理、路线选择、物流、中断响应、预测情报和移动资产。
零售
零售商通过位置数据丰富的客户分析、市场规划、库存管理、全渠道营销和新产品开发逐渐获得竞争优势。
公共事业
公共设施使用数字地图从天气传感器和社交媒体中提取实时数据，以便于预测停电、响应电网事件、管理资产、识别未来风险，并主动与客户沟通。
政府
国家级、州级和地方级政府组织的管理人员正在转向易于使用的地图，以了解正在发生和可能发生的事件及其地点，而不是凭借推测和以往的经验。
利用由地理信息系统 (GIS) 提供支持的位置智能推动数字化转型
在互联移动世界中，位置是终极公用参考点。 位置可以提供数据背景，包括从客户购买习惯到最新资产流动的所有内容。 基于 GIS 的位置智能技术将位置数据与多层信息（如客户关系管理、商业智能和资产管理）结合到交互式实时地图、可视化和仪表盘上，从而实现更强大的决策制定。
揭示数字化转型的价值
访问电子书了解国家海洋与大气管理局 (NOAA)、SERVPRO 和旧金山国际机场等领先组织是如何利用地理位置智能的力量推进他们的数字化转型。
深入了解关键技术趋势
WhereNext magazine
探索领先的高管和企业如何接受数字化转型和新兴技术
The Science of Where 播客
介绍企业和技术领导者的简短访谈，他们将分享有关数据科学和其他促进数字化转型的动力的分析、见解和故事