Our custom-developed AI is integrated directly into ArcGIS, producing immediate results that serve as valid indicators for sound decision‑making.
Kai Benzing
ALDI SÜD’s Manager for Store Network Analytics
业务增长
在竞争激烈的市场中成长，ALDI SÜD 绘制了数据驱动的选址策略
基于位置的分析揭示了理想的门店位置
对于杂货商而言，扩张必须稳操胜券。 对于选址不佳的商店，业绩可能远低预期。 在德国，一旦做出决定，长期租赁承诺便几乎没有调整的余地。 每一个新的选址都是一个关系重大的决策。
这种环境促成了 ALDI SÜD 在其本土市场的增长，目前该公司在本土已拥有 2,000 多家门店。 德国购物者在规划行程时目标明确。 许多人更喜欢同时完成多项事务 - 而且通常都是步行完成。 位于自然步道沿线或与相关配套设施紧密相邻的店铺会更具优势。
但真正的挑战就在于此。 城市地区几乎没有未开发的土地。 管理分区、可持续性要求和建筑限制都会增加约束条件。 向农村地区扩张可能无法为新店提供充足且持续的需求。 增长取决于客户行为、可及性和物理可行性的一致性。 可行空间确实存在 - 但并非一眼就能看出。
慕尼黑的可达性分析显示了前往附近 ALDI 超市的出行时间（以分钟为单位）。
严谨的选址意味着要选择那些易于运营、适合当地消费者、且不会影响附近已有店铺业绩的地点。 地理信息系统 (GIS) 技术帮助 ALDI SÜD 了解附近居民及其在该地区的出行方式。 人口统计数据、交通模式、可达性分析以及竞争态势等图层，使规划者能够清晰地了解街道层面的社区动态情况。
“数据驱动的分析不断为我们带来新的可能性，让我们的门店更加智能化、更具吸引力且更可持续，”ALDI SÜD 门店网络分析经理 Kai Benzing 表示。 “我们定制开发的 AI 已直接集成到 ArcGIS 中，可立即生成结果，这些结果可作为明智决策的有效指标。”
例如，将交易和忠诚度数据上图，可以揭示现有门店周围的服务区域——这一洞察与人口分布规律相结合，就能预测出非常规选址的销售潜力。
设计选择反映了每个社区的独特需求
每一个决策都要考虑可持续性因素。 德国消费者希望杂货店能美观地融入周边环境，而不是喧宾夺主。 ALDI SÜD 利用 GIS 来模拟各种设计决策（如增设电动汽车充电站、融入绿化空间、调整建筑材料）对销售潜力和社区接受度可能产生的影响。
在拥挤的城市空间中，有前景的地点往往需要定制布局。 规划者通常会根据不规则地块、混合用途开发项目以及城市限制条件（如有限的天花板高度或共享建筑通道）来调整平面布局，同时仍保持 ALDI 标志性的精益门店运营。 ALDI SÜD 能够在做出承诺前先对各种场景进行建模。 增加电动汽车基础设施是会吸引更多客户，还是会带来停车难题？ 地图展示了他们原本无法看到的权衡与取舍。
“我们的门店理念始终根据当地条件和需求量身定制，”投资组合管理与合作总监 Nils Reithmann 说道。 “借助 Esri 技术，我们能及早洞察到具有强劲增长潜力的区域。”
无论杂货商是在竞争激烈的市场还是在资源有限的市场中扩张，地图绘制功能都能为他们带来优势：他们能够更迅速地将产品投放到最适宜的市场。
