ArcGIS Notebooks bietet eine Jupyter Notebook-Oberfläche, die für räumliche Analysen optimiert wurde. Kombinieren Sie branchenführende räumliche Analysealgorithmen mit Open-Source-Python-Bibliotheken, um präzise Spatial-Data-Science-Modelle zu erstellen. Verringern Sie den Zeitaufwand für die Verwaltung von Abhängigkeiten in Data-Science-Ökosystemen, und verbessern Sie die teamübergreifende Zusammenarbeit und Transparenz. Konzipieren und optimieren Sie Workflows, und geben Sie sie in einer sicheren Umgebung frei, auf die Sie von überall aus zugreifen können. Präsentieren Sie Ihre Ergebnisse mit ansprechenden, interaktiven Karten und Apps, um Ihre Daten zu veranschaulichen und so Erkenntnisse zu generieren, die genutzt werden können, um daraufhin aktiv zu werden.

Lassen Sie isolierte Analyse-Workflows hinter sich

Erkunden Sie die Spatial-Data-Science-Workbench, die für die Zusammenarbeit zwischen Data Scientist und GIS-Expert*innen entwickelt wurde.

Eine Collage aus verschiedenen Karten, Diagrammen, Luftaufnahmen und Bildschirmfotos

Welche Möglichkeiten bieten ArcGIS Notebooks?

Optimieren der Data-Engineering-Workflows

Bereiten Sie Ihre Daten mit räumlichen und Open-Source-Bibliotheken vor, um Interessenbereiche zu isolieren und Anomalien zu identifizieren. Fügen Sie Kontext mit kuratierten Positionsdaten hinzu.

Optimieren der Analyse mit Ortsangaben

Erfassen Sie mit fortschrittlichen Analysen mehr als nur die räumliche Nähe von Positionen. Erzielen Sie statistisch signifikante Ergebnisse mit räumlichen Algorithmen und Open-Source-Python-Bibliotheken.

Vorhersagen mit räumlicher künstlicher Intelligenz

Trainieren Sie Modelle, und ziehen Sie Schlussfolgerungen aus ihnen, indem Sie integrierte Werkzeuge für maschinelles Lernen und Deep Learning zur Lösung komplexer räumlicher Probleme einsetzen.

Optimieren der Effizienz und Reduzieren von Fehlern

Nutzen Sie die integrierten ArcGIS-Python-Bibliotheken, um sich wiederholende Verwaltungsaufgaben in Ihrem Web-GIS zu automatisieren und zu planen.

Teamübergreifende, reproduzierbare Forschung

Erläutern Sie Ihre Analysen, indem Sie Python mit interaktiven Visualisierungen und Beschreibungen kombinieren. Geben Sie einen Workspace frei, mit dem andere Data Scientists vertraut sind.

Entwickeln von Informationsprodukten, die inspirieren

Geben Sie Ergebnisse über optisch beeindruckende Karten und intuitive Apps frei, die Maßnahmen anstoßen und dabei helfen, KI in die Lösung realer Probleme einzubinden.

Wie funktioniert es?

A computer monitor featuring a solid blue background.

Hinzufügen von Daten

Greifen Sie auf Ihre Daten zu, und setzen Sie sie in einen Kontext zueinander mit Datasets, die von der ArcGIS-Community und dem Esri Team aus Fachleuten für Kartografie, Demografie und Statistik erstellt wurden.

Visualisieren

Erstellen Sie dynamisch ansprechende Karten und Visualisierungen, die eine Story vermitteln. Erkunden Sie Datenverteilungen, entdecken Sie Muster, und zeigen Sie die Ergebnisse in 2D und 3D an.

Analysieren

Kombinieren Sie die branchenführenden räumlichen Analyselösungen von ArcGIS mit Open-Source-Python-Bibliotheken, um komplexe Probleme zu lösen und präzise Modelle zu erstellen.

Freigeben

Machen Sie Ihre Modelle für andere zugänglich und leicht auffindbar, und erhöhen Sie so die Transparenz und Effizienz. Verbessern Sie die Zusammenarbeit mit anderen Analysten und Data Scientists.

In den ArcGIS-Benutzertypen enthalten

ArcGIS bietet eine umfassende Palette von Funktionen zum Erstellen, Verwalten und Analysieren von geographischen Informationen sowie für deren Darstellung auf Karten. Mit den in ArcGIS enthaltenen Benutzertypen haben Sie Zugriff auf die Funktionen der Anwendung. Dabei lassen sich die Benutzertypen auf die Rollen innerhalb Ihrer Organisation abstimmen.

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