Optimieren der Data-Engineering-Workflows
Bereiten Sie Ihre Daten mit räumlichen und Open-Source-Bibliotheken vor, um Interessenbereiche zu isolieren und Anomalien zu identifizieren. Fügen Sie Kontext mit kuratierten Positionsdaten hinzu.
Erkunden Sie die Spatial-Data-Science-Workbench, die für die Zusammenarbeit zwischen Data Scientist und GIS-Expert*innen entwickelt wurde.
Greifen Sie auf Ihre Daten zu, und setzen Sie sie in einen Kontext zueinander mit Datasets, die von der ArcGIS-Community und dem Esri Team aus Fachleuten für Kartografie, Demografie und Statistik erstellt wurden.
Erstellen Sie dynamisch ansprechende Karten und Visualisierungen, die eine Story vermitteln. Erkunden Sie Datenverteilungen, entdecken Sie Muster, und zeigen Sie die Ergebnisse in 2D und 3D an.
Kombinieren Sie die branchenführenden räumlichen Analyselösungen von ArcGIS mit Open-Source-Python-Bibliotheken, um komplexe Probleme zu lösen und präzise Modelle zu erstellen.
Machen Sie Ihre Modelle für andere zugänglich und leicht auffindbar, und erhöhen Sie so die Transparenz und Effizienz. Verbessern Sie die Zusammenarbeit mit anderen Analysten und Data Scientists.
ArcGIS bietet eine umfassende Palette von Funktionen zum Erstellen, Verwalten und Analysieren von geographischen Informationen sowie für deren Darstellung auf Karten. Mit den in ArcGIS enthaltenen Benutzertypen haben Sie Zugriff auf die Funktionen der Anwendung. Dabei lassen sich die Benutzertypen auf die Rollen innerhalb Ihrer Organisation abstimmen.
7:00 bis 17:00 Uhr Montag bis Freitag (PST)
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