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ArcGIS API for Python

conda install -c esri arcgis

Darstellung von Python-Code in ArcGIS Notebook auf einer Karte

Die ArcGIS API for Python ist eine einfache und schlanke Bibliothek für die Analyse räumlicher Daten, die Verwaltung Ihres Web-GIS und die Durchführung der Spatial Data Science. Sie umfasst einfache und effiziente Werkzeuge für komplexe lagebezogene Analysen und lässt sich nahtlos in das größere Python-Ökosystem integrieren. Neben Ihren eigenen Daten ermöglicht die Bibliothek auch den Zugriff auf sofort einsatzfähige Karten und kuratierte geographische Daten von Esri und andere Quellen. Mit der Bibliothek können Sie außerdem Zeit sparen und die Effizienz steigern, indem Sie die Verwaltung und das Management Ihres Web-GIS automatisieren.

Features der ArcGIS API for Python

Räumliches Deep Learning

Nutzen Sie spezifische Deep-Learning-Algorithmen für Workflows wie Pixel- und Bildklassifizierung, Objektermittlung und Instanzsegmentierung. Nutzen Sie Werkzeuge, die Sie bei jedem Schritt des Workflows unterstützen, z. B. um Daten vorzubereiten, Modelle zu trainieren und einzusetzen, um daraus Schlussfolgerungen zu ziehen und Ergebnisse für den Entscheidungsprozess bereitzustellen.

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ArcGIS Pro mit erweiterter Analyse und Bild von Booten auf dem Wasser

Arbeiten mit räumlichen Big Data

Nutzen Sie die verteilte Verarbeitung über die ArcGIS API for Python in Verbindung mit ArcGIS GeoAnalytics, um räumliche Big Data zu visualisieren, Beziehungen zu analysieren, mehrere Dimensionen geographieübergreifend zu untersuchen und Ereignisse mit aussagekräftigen Methoden vorherzusagen oder zu modellieren.

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Große Datenmengen auf einer Weltkarte

Bilddaten und Rasteranalyse

Führen Sie verteilte Batch-Analysen von Raster- und Bilddaten mit über 140 Raster-Funktionen durch, die mathematische Operationen, Datenmanagement, erweiterte Analysen und vieles mehr ermöglichen. Erstellen Sie Raster-Funktionsketten, die es ermöglichen, die Ausgabe einer Funktion als Eingabe für eine andere Funktion zu verwenden, um auf einfache Weise einen kompletten Raster-Analyse-Workflow aufzubauen.

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Python-Code und Satellitenbilder

Interoperabilität mit dem Python-Ökosystem

Analysieren und visualisieren Sie einfach räumliche Daten mit für räumliche Daten aktivierten DataFrames, die auf der Grundlage von Pandas entwickelt wurden. Führen Sie Abfragen und Transformationen durch, und integrieren Sie Hunderte von wissenschaftlichen Open-Source-Python-Bibliotheken wie Scikit-Learn, Seaborn und NumPy für Ihre analytischen Workflows.

Karte im Jupyter-Dashboard

Erste Schritte mit ArcGIS API for Python

Zugriff über conda install -c esri arcgis

Einstieg mit ArcGIS Developer

Mit einem ArcGIS Developer-Abonnement stehen Ihnen die Funktionen der ArcGIS API for Python zur Verfügung. Starten Sie mit dem kostenlosen Essentials Plan, und verwenden Sie weitere Features flexibel mit nutzungsabhängiger Bezahlung.

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Erste Schritte mit ArcGIS Notebooks

Nutzen Sie die Funktionen der ArcGIS API for Python in ArcGIS Notebooks, einer integrierten Jupyter-Umgebung, die sich nahtlos in ArcGIS einfügt.

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Installationsanweisungen

Erfahren Sie, wie Sie die ArcGIS API for Python installieren und einrichten.

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Nützliche Ressourcen als Starthilfe

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