Métodos de interpolación espacial | ArcGIS Geostatistical Analyst

Métodos avanzados de interpolación espacial

ArcGIS Geostatistical Analyst es una potente herramienta de software que emplea técnicas de interpolación espacial para generar estimaciones precisas y fiables de ubicaciones desconocidas aprovechando los valores medidos de ubicaciones de muestra conocidas. Compare e interprete mejor los resultados de los modelos geoestadísticos aprovechando las múltiples utilidades.

Encuentre el modelo de predicción más adecuado automatizando el proceso de selección. ArcGIS Geostatistical Analyst proporciona las herramientas esenciales necesarias para predecir y modelizar fenómenos espaciales, lo que lo convierte en un recurso clave para profesionales de campos como el análisis medioambiental, la agricultura de precisión y la exploración petrolífera y minera.

Acceder a una amplia caja de herramientas
Simplificar la selección de modelos
Colaborar y compartir resultados

Amplia caja de herramientas para la interpolación espacial

Rellene lagunas de datos, cree predicciones y ofezca una comprensión más completa de los patrones espaciales con una amplia caja de herramientas de métodos de interpolación determinista y geoestadística. Valide sus resultados de predicción con el modelo de interpolación y estime los márgenes de error con las herramientas incorporadas.

Están disponibles los siguientes métodos de interpolación geoestadística:

Distancia inversa ponderada (IDW)
Interpolación con barreras
Kriging y cokriging
Kriging bayesiano empírico (EBK)
Predicción de regresión EBK
Interpolación de área
Kriging bayesiano empírico 3D

Modelo de interpolación espacial en 3D que muestra varios puntos de datos

Simplificar la selección de modelos con la automatización

Ahorre tiempo y esfuerzo a la vez que obtiene resultados precisos y fiables gracias a la automatización. Utilice ajustes inteligentes por defecto para mejorar la productividad y reducir los errores. Encuentre el modelo de predicción más adecuado con el proceso de selección automatizado, que compara e interpreta los resultados de los modelos.

Modelo de interpolación espacial que muestra varios puntos de datos

Colaborar y compartir resultados a la perfección

Colabore con otros usuarios de ArcGIS Enterprise y ArcGIS Online para compartir resultados de predicciones y flujos de trabajo geoestadísticos. ArcGIS Geostatistical Analyst integra a la perfección el modelado de interpolación espacial en entornos ArcGIS. Le permite responder a preguntas críticas sobre los valores de las variables y estimar las incertidumbres mediante análisis para respaldar una toma de decisiones segura.

Tres modelos de interpolación espacial diferentes en 3D que muestran varios puntos de datos

Cómo funciona

Explorar datos

Utilice mapas y gráficos para examinar las propiedades estadísticas y espaciales de los conjuntos de datos de entrada para decidir qué modelos de interpolación utilizar.

Gif del Geostatistical Wizard moviéndose por un flujo de trabajo

Correlación espacial del modelo

Utilice un semivariograma para modelizar la correlación espacial en los datos de entrada, realice predicciones utilizando el modelo ajustado y cuantifique la incertidumbre.

Foto de un mapa de calor y Geostatistical

Validar y comparar resultados

Cree y ajuste múltiples modelos candidatos diferentes y valide y compare los resultados utilizando criterios para elegir el mejor modelo.

Dos modelos candidatos diferentes, uno al lado del otro, mostrando los datos

Compartir y comunicar

Exporte los resultados de sus predicciones en forma de curvas de nivel, polígonos, ráster, etc. para fundamentar la toma de decisiones. Comparta los resultados de los análisis y los flujos de trabajo en su organización.

Una imagen de un modelo 3D y una imagen de un mapa térmico con puntos de datos

Interpolación espacial en ArcGIS

Conozca las nuevas herramientas agregadas en la extensión Geostatistical Analyst.

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Integración perfecta con ArcGIS

ArcGIS Geostatistical Analyst es una extensión disponible para ArcGIS Pro y ArcGIS Enterprise. Utilice métodos avanzados de interpolación espacial basados en el sistema ArcGIS para realizar predicciones y estimaciones fiables.

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