The many tools in ArcGIS Geostatistical Analyst allow me to determine which surface is the best interpolation of the data.
Terri Arnold
Cartographer and GIS Specialist
ArcGIS Geostatistical Analyst
Una extensión para ArcGIS Pro, ArcMap y ArcGIS Enterprise
Explorar los datos
La extensión ArcGIS Geostatistical Analyst ofrece un conjunto de herramientas interactivas para investigar visualmente sus datos antes del análisis. Estas herramientas le permiten:
- Investigar la distribución de sus datos y buscar valores atípicos (histograma, diagrama cuantil-cuantil)
- Buscar tendencias sistemáticas en sus datos (análisis de tendencias)
- Explorar clústeres y variabilidad local (mapa de Voronoi)
- Visualizar la correlación espacial dentro de datasets y entre ellos (semivariograma/nubes de covarianza cruzada)
Crear predicciones precisas
Cuando los datos están incompletos o sujetos a error, ArcGIS Geostatistical Analyst porporciona un marco probabilístico para cuantificar las incertidumbres. Cree superficies a partir de datos de muestra mediante estos métodos de interpolación:
- Ponderación de distancia inversa
- Funciones basadas en radios
- Polinomios globales y locales
- Kriging para datos exactos y datos contaminados con errores
- Cokriging (versión multivariante de los modelos kriging mencionados anterioremente)
- Modelos isotrópicos y anisotrópicos
Evaluar y analizar
Evalúe el rendimiento de sus modelos meidante los siguientes diagnósticos.
- Validación cruzada para comprobar la calidad del modelo
- Validación para comprobar la calidad de predicción
- Comparar resultados de validación cruzada de varios modelos
- Mostrar valor predicho en el cursor (MapTips)
Simular realizaciones
Crear varias versiones de una superficie para realizar análisis de riesgos. La simulación geoestadística produce varias superficies que imitan el fenómeno real y proporcionan valores posibles. Proporciona fundamentos para análisis de riesgos, toma de decisiones económicas y otras estimaciones que implican incertidumbre, lo que permite a los analistas tomar decisiones más informadas.
Perfeccionar y mejorar sus superficies
Mejore la toma de decisiones mejorando y compartiendo sus superficies. Utilice renderizadores como curvas de nivel, cuadrículas regulares y sombreado para conseguir superficies mejoradas. Después, puede exportar los resultados de su predicción como líneas de curvas de nivel, polígonos, rásteres o como una capa que almacena los parámetros de modelo de los renderizadores que se utilizaron.
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