Analizar imágenes a escala global y local

Observe y analice nuestro planeta para extraer respuestas más rápidamente utilizando el análisis avanzado de imágenes a escala, incluida la extracción de entidades mediante GeoAI, la detección de cambios y el análisis de series temporales. Realice todo ello con una variedad de tipos de datos como imágenes ortográficas, imágenes a nivel de calle, imágenes de movimiento, LIDAR y radar. 

Acelere la extracción de entidades mediante GeoAI


GeoAI aplica técnicas de aprendizaje automático espacial y de aprendizaje profundo para ayudarle a resolver problemas complejos y obtener conocimientos más profundos de forma innovadora. Utilice grandes colecciones de imágenes y aproveche una ingente potencia de cálculo para acelerar sus tareas de extracción de características, como la búsqueda de superficies impermeables, la identificación de segmentos y la clasificación de imágenes. Saque partido modelos de aprendizaje profundo preentrenados para poner en marcha sus flujos de trabajo.

Hombre en un escritorio frente a una gran pantalla de equipo con una imagen aérea de una vecindad, mapas digitales e iconos de SIG

Herramientas para una variedad de flujos de trabajo


Comprenda rápidamente el paisaje y las relaciones examinando los píxeles de las colecciones de imágenes pequeñas o masivas mediante el análisis de imágenes. En función del tamaño de sus datos, procese el análisis en su equipo de escritorio o amplíelo con la computación distribuida en la nube.

Detectar el cambio entre dos o más imágenes


La detección del cambio es una de las aplicaciones fundamentales de las imágenes y la teledetección. Le ayuda a comparar dos o más datasets ráster para determinar el tipo, la magnitud y la ubicación del cambio. Utilice ArcGIS para analizar el cambio en los entornos edificados y naturales. Obtenga una mejor comprensión del crecimiento urbano, la desaparición de los hábitats y las tendencias climatológicas o medioambientales a largo plazo.

Extraer perspectivas acerca del espacio, el tiempo, la altura, la profundidad y más


Los datos científicos suelen representar fenómenos geofísicos, medioambientales, climatológicos o atmosféricos que se producen en el espacio (dos dimensiones), el tiempo (otra dimensión) y/o la altura o la profundidad (dos dimensiones más). Simplifique el análisis de estos datasets complejos con ArcGIS. Encuentre anomalías, analice tendencias en el tiempo y realice análisis predictivos para extraer información ejecutable.

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