A medida que los problemas se hacen más complejos, el software del sistema de información geográfica (SIG) enriquecido con IA es la tecnología clave para afrontar esta situación.
IA y SIG: inteligencia de ubicación a escala
El software SIG analiza sistemas complejos y vastos conjuntos de datos para mejorar las operaciones. En combinación con la IA, proporciona información más rápidamente y a una escala sin precedentes, lo que permite una mayor automatización, predicción y optimización.
Automatizar los flujos de trabajo de análisis
La IA geoespacial automatiza el análisis de datos, lo que reduce el tiempo y los recursos necesarios para obtener información más profunda a partir de los datos.
Elevar el análisis predictivo
La IA geoespacial detecta patrones y anomalías en vastos datos multivariables para reducir la incertidumbre, detectar oportunidades y modelar escenarios futuros.
Optimizar el rendimiento operativo
La IA geoespacial modela y supervisa las operaciones en tiempo real para perfeccionar iterativamente soluciones que maximicen los recursos e impulsen la eficiencia.
Acelerar el análisis con automatización
En este ejemplo, la tecnología SIG identifica las zonas propensas a los corrimientos de tierras y, a continuación, un modelo de inteligencia artificial previamente entrenado señala las estructuras vulnerables.
La IA geoespacial ya está transformando las industrias
Versátil en todos los sectores, la tecnología aporta claridad a operaciones complejas revelando oportunidades y riesgos. Solicite el ebook de IA para obtener más ejemplos.
Microsoft
AT&T
Gobierno del territorio de Baviera
Finnish Forest Centre
Cuerpo de Ingenieros del Ejército de Tierra de los Estados Unidos
FedEx
SENSIBILIZACIÓN EN TIEMPO REAL
Control automático y a escala de los cambios
Microsoft se asoció con Esri e Impact Observatory para crear un mapa de cobertura terrestre impulsado por IA. La IA geoespacial permite un seguimiento automatizado del uso del suelo con una resolución de 10 metros, lo que aumenta significativamente la escala y la frecuencia de las observaciones globales en comparación con los métodos anteriores. Esta capacidad ayudará a responder a preguntas apremiantes sobre la huella humana, los cambios en los patrones meteorológicos y los problemas medioambientales.
Areas shown in red have the greatest AI-detected changes in land-cover
MODERNIZACIÓN DE INFRAESTRUCTURAS
Anticiparse a los riesgos empresariales
AT&T utilizó datos climáticos y análisis geoespaciales para cartografiar los riesgos potenciales de inundación de sus infraestructuras estadounidenses hasta 2050. La IA geoespacial permitió a la empresa identificar qué instalaciones y cadenas de suministro pueden ser vulnerables a las inundaciones costeras. El análisis detallado produjo información de gran valor que otras organizaciones pueden utilizar para evaluar sus propios riesgos.
Geospatial AI can model areas and assets affected by coastal flooding
INFRAESTRUCTURA
Predicción del mantenimiento en carreteras cruciales
El Ministerio de Vivienda, Construcción y Transportes de Baviera puso a prueba un sistema de inteligencia artificial para evaluar el estado de las carreteras de una gran autopista alemana. El análisis predictivo con IA geoespacial analiza las imágenes para identificar los primeros indicios de desgaste de la carretera, mostrando exactamente cuándo y dónde programar el mantenimiento antes de que sean necesarias reparaciones de gran envergadura. El piloto demostró que estos enfoques pueden pronosticar de forma realista las condiciones cambiantes de las carreteras.
Highway sections shown in red on this map are highly likely to need repairs
GESTIÓN DE LOS RECURSOS NATURALES
Optimizar el crecimiento y la producción forestal
La automatización ha mejorado la gestión de los bosques finlandeses y ha ayudado a llenar una brecha de empleo. La inteligencia artificial analiza imágenes y datos meteorológicos para predecir mejor el inventario forestal y las necesidades de mantenimiento. La IA geoespacial facilita la gestión proactiva y el perfeccionamiento de los patrones de crecimiento y los ciclos de cosecha.
Forest managers use geospatial AI to efficiently allocate harvesting resources
EFICACIA OPERATIVA
Ahorrando 100 millones de dólares al año
El Cuerpo de Ingenieros del Ejército de Estados Unidos draga puertos y canales de navegación para mantener la profundidad necesaria para que los buques de carga naveguen con seguridad por las vías navegables del país. Gracias a la IA geoespacial, los planificadores pueden analizar millones de señales de seguimiento de buques para mostrar los lugares donde los sedimentos frenan el avance de barcazas y portacontenedores. Predecir dónde dragar ayuda al Cuerpo a ser proactivo y preciso, ajustando las operaciones para ahorrar 100 millones de dólares al año.
Geospatial AI helps determine port areas in need of dredging, shown in yellow
TRANSPORTE Y LOGÍSTICA
Gestionar una logística global en tiempo real
FedEx utiliza la tecnología SIG y la inteligencia artificial para supervisar su flota de aviones y predecir las necesidades de mantenimiento. El sistema ayuda a identificar cuándo y dónde un avión necesitará piezas o reparaciones. Las herramientas de IA geoespacial permiten a FedEx planificar el mantenimiento de los aviones sin alterar los plazos de entrega.
Geospatial AI enables strategic positioning of plane repair parts
ArcGIS es el software líder en IA geoespacial
ArcGIS es el software SIG líder en el mundo, con IA integrada madura y probada. Fabricado por Esri, ArcGIS es una plataforma geoespacial empresarial que ofrece las ventajas de un enfoque geográfico para la resolución de problemas. Se integra sin problemas con otros sistemas empresariales y permite realizar análisis geoespaciales basados en IA de todos los datos.
Equipado con modelos de IA preentrenados
ArcGIS incluye más de 75 modelos preentrenados que han sido sometidos a duras pruebas para flujos de trabajo comunes, como la detección de objetos en imágenes.
Acceso a datos completos
Los inigualables datasets fidedignos y las imágenes de alta resolución mejoran significativamente las capacidades de IA, garantizando la precisión y acelerando el análisis.
Experiencia de usuario simplificada
Los asistentes de IA y las interfaces conversacionales aumentan la productividad, facilitan la adopción y democratizan el análisis espacial en todas las organizaciones.
Modelos listos para usar que responden a las necesidades de las empresas
En este ejemplo, se utiliza un modelo de IA previamente entrenado en ArcGIS para identificar dónde la vegetación amenaza las líneas eléctricas, lo que ahorra tiempo y evita inspecciones costosas y laboriosas.
IA transparente y fiable
Esri se compromete a desarrollar IA responsable en ArcGIS
Los datos de la organización permanecen privados y protegidos en ArcGIS, una plataforma en la que confían sectores altamente regulados. ArcGIS explica claramente las predicciones y decisiones de la IA, da a los usuarios el control para ajustar los modelos e incluye barandillas para la prevención de sesgos y la imparcialidad.
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