SIG moderno para educación superior

Elaborar un plan de estudios moderno para las titulaciones en SIG

Recursos para la formación moderna sobre SIG e IA geoespacial

Estudiantes jóvenes adultos con ordenadores portátiles y tabletas, sentados en un aula y sonriendo

Preparar a los alumnos para el mercado laboral geoespacial

Enseñar los SIG tal y como se utilizan en la actualidad

Un plan de estudios moderno sobre SIG combina el pensamiento geográfico fundamental con los flujos de trabajo técnicos actuales en materia de administración de datos, representación cartográfica, análisis espacial, imágenes, operaciones sobre el terreno e inteligencia artificial geoespacial.

Vincule el aprendizaje con el mundo laboral real, ofreciendo a los alumnos experiencias similares a las que se encontrarán en el ámbito de la administración pública, la empresa, la ciencia y las ONG. Utilice los cursos y tutoriales para fomentar el aprendizaje permanente y el desarrollo profesional, actualizando sus propias competencias para incorporar las prácticas actuales en los cursos de SIG, tanto de nivel básico como avanzado.

 

Un profesor que ayuda a una alumna frente a un equipo en cuya pantalla se superpone un mapa en el que se muestran numerosas ráfagas de datos de colores

Enseñar SIG moderno como un sistema conectado

El SIG moderno conecta personas, datos autorizados y procesos repetibles. Impartir estos contenidos de forma conjunta ayuda a los alumnos a comprender cómo los SIG facilitan la toma de decisiones en toda una organización.

  • Capacidades

    Explore los conceptos fundamentales de los SIG, tales como la administración de datos, la representación cartográfica, el análisis espacial, las imágenes, el uso compartido de información y las operaciones sobre el terreno. Muestre cómo es posible que la inteligencia artificial geoespacial automatice la extracción de datos, realice predicciones y facilite el análisis.

  • Personas

    Ayude a los alumnos a desarrollar habilidades para comprender las necesidades empresariales, así como para diseñar, crear y gestionar sistemas eficaces. Analice los usos apropiados de los asistentes y agentes de IA, con un equilibrio con el criterio humano.

  • Flujos de trabajo

    Enseñe a los alumnos a diseñar, documentar y evaluar los flujos de trabajo, desde la captura de datos hasta la comunicación. Incluya ejemplos de cómo es posible agilizar los flujos de trabajo con herramientas y asistentes de IA.

  • Infraestructura tecnológica

    Explique cómo los entornos en la nube, locales e híbridos facilitan el acceso seguro, la colaboración, la informática y la gobernanza. Adapte las decisiones sobre infraestructura a la escala, la planificación de la capacidad y la elasticidad del trabajo.

  • Software

    Enseñe a los alumnos a elegir las herramientas en función de la pregunta geográfica, los datos, el público destinatario y el flujo de trabajo. A continuación, integre las tecnologías de escritorio, web, móviles y de desarrollador según se requiera.

  • Datos

    Oriente a los alumnos para que evalúen la calidad de los datos, su procedencia, los metadatos, el acceso y el mantenimiento. Explique que una inteligencia artificial geoespacial fiable depende de datos bien gestionados y representativos, así como de una validación minuciosa.

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Conceptos fundamentales de un plan de estudios moderno sobre SIG

Utilice estos tutoriales, blogs, libros y otros recursos para elaborar un plan de estudios moderno sobre SIG, desde la introducción a los SIG y la administración de datos hasta el análisis espacial, las imágenes y los flujos de trabajo móviles.

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HISTORIAS DE ÉXITO DE CLIENTES

Vea cómo los docentes utilizan los SIG para modernizar los planes de estudio

Recursos adicionales

La formación moderna en SIG evoluciona con la tecnología y la práctica. Utilice estos recursos para reforzar su plan de estudios sobre SIG y conectar la enseñanza en el aula con los flujos de trabajo actuales.

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Preguntas frecuentes

El SIG moderno es un sistema y un planteamiento conectado para comprender la información basada en la ubicación y actuar en consecuencia. Reúne capacidades de representación cartográfica y análisis, software, datos acreditados, tecnología, personal y flujos de trabajo que satisfacen necesidades específicas.

En la educación superior, un plan de estudios moderno sobre SIG enseña estos elementos como un sistema y no como competencias informáticas aisladas. Los alumnos aprenden a:

  • Plantear preguntas geográficas
  • Administrar datos
  • Elegir los métodos
  • Evaluar los resultados
  • Compartir información útil

La inteligencia artificial geoespacial amplía esta base con herramientas y modelos de IA que pueden extraer información, detectar patrones, hacer predicciones y pronosticar cambios. Los asistentes de IA también pueden ayudarle con tareas definidas. Los alumnos aún tienen que cuestionar las entradas, validar las salidas, documentar los métodos y aplicar su criterio geográfico y temático.

Comience con el plan de aprendizaje Principios básicos de SIG de Esri Academy para aprender a su propio ritmo o utilice los módulos de la guía de la UCSB para complementar un curso introductorio al SIG.

Para aprender inteligencia artificial geoespacial, empiece por el problema geográfico y los datos necesarios para estudiarlo. A continuación, descubra cómo las herramientas y los modelos de IA de ArcGIS respaldan tareas como las siguientes:

  • Extraer entidades de imágenes y texto
  • Detectar patrones
  • Clasificar datos
  • Predecir resultados
  • Predecir cambios

Utilice la guía de aprendizaje electrónico para educación superior para pasar de los conceptos básicos a los flujos de trabajo aplicados de IA geoespacial, e incluya la calidad de los datos, la ética, la transparencia y la revisión humana en cada tarea.

El SIG puede ser aplicable a cualquier sector. Un título en SIG puede respaldar carreras en la administración pública, las empresas, la ciencia, la conservación, la seguridad pública, la planificación, la sanidad, los servicios públicos, el transporte y otros ámbitos.

Los programas de titulación en SIG de alto nivel combinan:

  • Pensamiento geográfico
  • Administración de datos
  • Análisis espacial
  • Comunicación
  • Experiencia con flujos de trabajo modernos de SIG, incluidos los usos responsables de la inteligencia artificial geoespacial

Consulte el Índice de sectores de Esri; todos ellos ofrecen excelentes oportunidades laborales.

Hay ayuda a su disposición

Rellene el formulario y un miembro del equipo de docencia de Esri se pondrá en contacto con usted para ayudarle a modernizar su programa o plan de estudios.