La connaissance opérationnelle augmente le chiffre d’affaires

En Alabama, Opelika Utilities dessert près de 20 000 clients dans le comté de Lee et la ville d’Auburn. La mission de ce réseau de distribution consiste à établir un aperçu général à long terme des besoins en eau des citoyens et des industries d’Opelika pour s’assurer que les installations, les sources et la main-d’œuvre soient approvisionnées en eau pure en quantité suffisante, aujourd’hui et demain. Dans le but d’améliorer son efficacité opérationnelle, Opelika Utilities a commencé à étudier de plus près les questions potentielles liées à son chiffre d’affaires et à rechercher des solutions qui permettraient d’augmenter ce dernier plus efficacement.

Alors que de nombreux réseaux de distribution d’eau subissent des pertes d’eau dues à des fuites au niveau des canalisations, les pertes de ce type chez Opelika se situent largement sous les normes acceptables de l’industrie. La préoccupation principale d’Opelika tourne plutôt autour des compteurs d’eau qui ne fonctionnent pas, appelés compteurs morts. Si des compteurs d’eau ne fonctionnent pas, il n’est pas possible de facturer correctement les clients en fonction de leur utilisation. Cela génère une perte de chiffre d’affaires pour le réseau de distribution d’eau. L’identification de ces compteurs morts est un processus chronophage. Tous les mois, un membre de l’équipe passait au moins huit heures à examiner un rapport contenant 14 000 relevés de compteur pour trouver d’éventuels compteurs ne fonctionnant pas. Cette procédure méticuleuse a permis d’identifier une perte d’informations ainsi qu’une perte de chiffre d’affaires estimée à 150 000 USD par an. Opelika avait besoin d’une méthode moderne d’examen et d’analyse des relevés de compteur, de partage des résultats avec les parties prenantes, et de génération automatique de bons de travail pour vérifier les compteurs ne fonctionnant pas.

Opelika a collaboré avec Gisinc, son partenaire Esri, et utilisé Insights for ArcGIS pour identifier les compteurs morts ainsi que les tendances opérationnelles des fabricants de compteurs et les problèmes liés à des compteurs spécifiques installés dans de nouveaux aménagements. 

Pour identifier les compteurs morts, Opelika a sélectionné Insights for ArcGIS, un ensemble d’applications Web d’analyse des données qui permet aux utilisateurs d’analyser rapidement des données même si les informations de localisation sont limitées. Comme Insights est très facile à utiliser, tout le monde chez Opelika, du technicien sur le terrain au président du conseil, peut tirer parti de ses fonctionnalités. « Je ne suis pas programmeur informatique. Je n’ai jamais écrit de script Python », affirme Alan Lee, en charge de projets d’investissement chez Opelika Utilities. « Je voulais prendre un produit prêt à l’emploi, [y] importer des données, et analyser [les données]. » Lee a importé toutes les données pertinentes provenant du service de facturation d’Opelika dans Insights for ArcGIS. Les données importées incluaient les bons de travail d’Opelika et les données provenant du système de contrôle et d’acquisition de données (SCADA) du réseau de distribution. Il a utilisé Insights for ArcGIS pour procéder à une analyse rapide, produire des cartes et des graphiques à des fins d’illustration, et partager ces informations avec la direction. Insights for ArcGIS pouvant enregistrer des processus, Lee a pu exécuter la même analyse tous les mois.

« Pour moi, Insights, c’est le pouvoir. On peut prendre des données très rapidement, créer une carte, puis l’envoyer à un utilisateur final, à l’administration, un décideur ou quelqu’un de la communauté. »      - Alan Lee, Opelika Utilities

Grâce à Insights for ArcGIS, Opelika a identifié des centaines de compteurs morts et a évité une perte d’eau suffisante pour réaliser un gain net de 25 000 USD par mois de chiffre d’affaires. Lee et d’autres employés de l’organisation ont confirmé qu’Insights for ArcGIS est très facile à utiliser. Il leur suffit de compiler les données nécessaires, de les nettoyer un peu, puis de les saisir dans Insights pour obtenir immédiatement des réponses. « Grâce à Insights, nous avons pu compiler nos données et obtenir des réponses en une minute ou deux », explique Lee. « Nous avons découvert des pertes d’eau mais aussi recueilli des données sur la consommation. Le fait de savoir où nous vendons de l’eau nous aide à exploiter notre système plus efficacement. »