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ArcGIS Geostatistical Analyst

Un'estensione per ArcGIS Pro e ArcGIS Enterprise

Raccolta di diversi modelli e dati di ArcGIS Geostatistical Analyst

Metodi di interpolazione spaziale avanzati

ArcGIS Geostatistical Analyst è un potente strumento software che impiega tecniche di interpolazione spaziale per generare stime precise e attendibili su posizioni sconosciute, sfruttando i valori misurati provenienti da posizioni campione. Confronta e interpreta al meglio i risultati dei modelli geostatistici sfruttando diverse utilità.

Trova il modello di predizione più adatto automatizzando il processo di selezione. ArcGIS Geostatistical Analyst fornisce gli strumenti essenziali necessari per predire e modellare i fenomeni spaziali, rendendola una risorsa fondamentale per i professionisti di settori quali l'analisi ambientale, l'agricoltura di precisione e l'esplorazione mineraria e petrolifera.

Casella degli strumenti completa per l'interpolazione spaziale

Colma le lacune dei dati, crea predizioni e fornisci una comprensione completa dei modelli spaziali con un'ampia casella degli strumenti di metodi di interpolazione deterministici e geostatistici. Convalida i tuoi risultati delle predizioni con il modello di interpolazione e stima i margini d'errore con gli strumenti integrati.

Sono disponibili i seguenti metodi di interpolazione geostatistica:

  • Ponderazione distanza inversa (IDW)
  • Interpolazione con barriere
  • Kriging e Cokriging
  • Kriging bayesiano empirico (EBK)
  • Predizione regressione EBK
  • Interpolazione areale
  • Kriging bayesiano empirico 3D
Modello di interpolazione spaziale 3D che mostra diversi punti di dati

Semplifica la selezione del modello con l'automazione

Risparmia tempo e fatica mentre ricevi risultati precisi e affidabili usando l'automazione. Utilizza impostazioni predefinite intelligenti per migliorare la produttività e ridurre gli errori. Trova il modello di predizione più adatto con il processo di selezione automatica, che confronta e interpreta i risultati dei modelli.

Modello di interpolazione spaziale che mostra diversi punti di dati

Collabora e condividi i risultati con facilità

Collabora con altri utenti usando ArcGIS Enterprise e ArcGIS Online per condividere risultati di predizione e flussi di lavoro geostatistici. ArcGIS Geostatistical Analyst integra facilmente la modellazione di interpolazione spaziale all'interno degli ambienti ArcGIS. Permette di rispondere a domande cruciali sui valori variabili e stimare le incertezze tramite l'analisi per supportare processi decisionali affidabili.

Tre diversi modelli di interpolazione spaziale che mostrano diversi punti di dati

Come funziona

Esplora i dati

Utilizza mappe e grafici per esaminare le proprietà statistiche e spaziali dei dataset di input per decidere quali modelli di interpolazione utilizzare.

Gif del wizard Geostatistical durante un flusso di lavoro

Modella la correlazione spaziale

Utilizza un semivariogramma per modellare la correlazione spaziale nei dati di input, effettuare predizioni usando il modello adattato e quantificare l'incertezza.

Foto di una mappa termica e il Geostatistical

Convalida e confronta i risultati

Crea e adatta più modelli candidati diversi e convalida e confronta i risultati utilizzando dei criteri per scegliere il modello migliore.

Due diversi modelli candidati affiancati che mostrano alcuni dati

Condividi e comunica

Esporta i tuoi risultati di predizione come linee di contorno, poligoni, raster e altro per informare i processi decisionali. Condividi i risultati delle analisi e i flussi di lavoro all'interno dell'organizzazione.

Un'immagine di un modello 3D e un'immagine di una mappa termica con punti di dati

Interpolazione spaziale in ArcGIS

Scopri i nuovi strumenti aggiunti nell'estensione Geostatistical Analyst.

Leggere il blog

Integrazione semplificata con ArcGIS

ArcGIS Geostatistical Analyst è un'estensione disponibile per ArcGIS Pro e ArcGIS Enterprise. Utilizza i metodi avanzati di interpolazione spaziale gestiti dal sistema ArcGIS per predizioni e stime affidabili.

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