大規模なコレクションを操作します
衛星、航空機、ドローンなどのプラットフォームに搭載された多様なセンサーから、画像を収集、管理、提供します。 複数のデバイス、センサー、解像度、バンド、ラスター形式の、異なる期間の重なり合う画像を、1 つの画像サービスに結合できます。
ArcGIS Image Server for ArcGIS Enterprise
画像管理とラスター解析を企業全体に拡張
ArcGIS Image Server で実行できる操作
- 大規模なコレクションを操作します
- 解析の高速化
- インフラストラクチャの制御
- センサーを情報に変える
- ディープ ラーニングの合理化
大規模なデータの解析を迅速に行います
ラスター解析は、大規模な画像およびラスターのコレクションから情報をすばやく抽出します。 大規模な処理と解析のジョブは分割され、並列処理と分散ストレージの効率的な利用を実現しています。 ディープ ラーニング、水文解析、多次元データの時系列分析など、計算能力を必要とするタスクの結果を短時間で得ることができます。
インフラストラクチャとセキュリティの要件に対応します
組織の規模にかかわらず、ArcGIS は画像のニーズに安全性と信頼性をもって対応できます。 既存のインフラストラクチャに合わせてデプロイメントをカスタマイズしたり、規制を遵守したり、ミッションクリティカルなワークフローをサポートしたりできます。 オンプレミスでデプロイすることも、Amazon Web Services (AWS) や Microsoft Azure などのクラウド投資を活用することもできます。
センサー画像を情報に変えます
衛星、航空機、ドローンのセンサーによって収集された数百、数千もの画像をすばやく処理し、オルソ画像モザイク、数値表層モデル (DSM)、数値テレイン モデル (DTM) を作成します。 植生の健全性や容量変化などの解釈や解析を行うために、精度の高いマップを作成します。
ディープ ラーニングのための共同作業環境
多種多様なチームをまとめて、プロジェクトベースの焦点を絞った環境でディープラーニング タスクを実行します。 直感的な編集ツールを使用してトレーニング データを取得し、インタラクティブなダッシュボードを活用して、取得したデータのステータスと品質を表示します。 ディープ ラーニング モデルのトレーニングと大規模な推論を、ソフトウェアをインストールすることなく、すべて Web ブラウザーで簡単に実行できます。
利用方法
価格
ArcGIS Image Server は、ArcGIS Enterprise に画像管理およびラスター解析機能を付加し、強化します。 分散コンピューティングとストレージ システムを提供し、画像、標高、ラスター、その他のリモート感知データを利用する機能を備えています。
リソース
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