サイロ化された解析ワークフローからの脱却
データ サイエンティストや GIS プロフェッショナルに向けて設計された共同の空間データ サイエンス ワークベンチを探索します。
ArcGIS Notebooks で何ができるか？
- データ エンジニアリング
- 空間解析
- 機械学習と AI
- 自動化
- コラボレーション
- データ ストーリーテリング
データ エンジニアリングの強化
空間ライブラリとオープンソース ライブラリを使用してデータを準備し、対象地域を特定して、異常を識別します。 管理されたロケーション データでコンテキストを追加します。
ロケーションによる解析の最適化
高度な解析によって近接の枠を超えます。 空間アルゴリズムとオープンソース Python ライブラリによって統計的に有意な結果に到達します。
空間人工知能による予測
機械学習とディープ ラーニング フレームワークとともに組み込みツールを使用して、モデルに対してトレーニングと推論を実行し、複雑な空間的問題を解決します。
効率性の検出とエラーの削減
組み込みの ArcGIS Python ライブラリを活用して、Web GIS 内の反復管理タスクを自動化およびスケジューリングします。
チーム間の再現可能な調査
Python を対話型のビジュアルおよび説明と組み合わせることで、解析について説明します。 他のデータ サイエンティストによく知られているワークスペースを共有します。
インスピレーションを与える情報プロダクトの構築
行動を駆り立て、AI を実世界の問題解決に導入するのに役立つ、素晴らしい外観のマップと直感的なアプリを介して結果を共有します。
機能の説明
データの追加
データにアクセスし、ArcGIS コミュニティと、カートグラファー、人口統計学者、統計学者から成る Esri のチームによって構築されたデータセットでデータを地理コンテンツの中に配置します。
視覚化
ストーリーを伝える美しいマップと視覚化を動的に作成します。 データの分布を調べ、パターンを検出し、2D および 3D で結果を表示します。
解析
ArcGIS からの業界屈指の空間解析をオープン ソース Python ライブラリと組み合わせて、複雑な問題を解決し、正確なモデルを構築します。
共有
モデルをアクセス可能にして、見つけやすいようにし、透明性と効率を向上させます。 他のアナリストやデータ サイエンティストとの共同作業を改善します。
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