ArcGIS API for Python

ピクセルと画像の分類、オブジェクト検出、インスタンス セグメンテーションなどのワークフローに対して、専用のディープ ラーニング アルゴリズムを活用できます。 データの準備、モデルのトレーニング、推論への配置、意思決定のための結果の配布など、ワークフローのすべてのステップを支援するツールにアクセスできます。

ArcGIS API for Python を介した分散処理を ArcGIS GeoAnalytics と組み合わせて利用して、空間ビッグ データの視覚化、リレーションシップの解析、区画間での複数のディメンションの探索、有効な方法でのイベントの予測またはモデル化を行うことができます。

算術演算、データ管理、高度な解析などを実現する 140 を超えるラスター関数を使用して、ラスターおよび画像データに対して分散バッチ解析を実行できます。 ある関数の出力を別の関数の入力として使用できるラスター関数チェーンを作成して、ラスター解析ワークフロー全体を簡単に構築できます。

pandas の上に構築された空間対応の DataFrame を使用して、空間データを簡単に解析および視覚化できます。 クエリと変換を実行したり、Scikit-Learn、Seaborn、NumPy など、数百のオープンソースの科学技術計算 Python ライブラリと簡単に統合したりして、解析ワークフローに活用できます。