
John Deere のデータ主導による市場での成功
WhereNext Magazine
農業機械の草分けである John Deere は、市場開発という芸術を、位置データの人工知能 (AI) ベースの解析を活用する科学に変えました。
数十億のデバイスが IoT (Internet of Things) に接続される中、幹部や意思決定者はさまざまな地理空間データを含む、かつてない量のビジネス データにアクセスできます。 ロケーション インテリジェンスは、場所を考慮した大量のデータを視覚化および解析することで取得され、包括的な計画、予測、問題解決を可能にするために使用されます。 すべての関連情報を、ロケーションを考慮してスマート マップ、アプリ、ダッシュボード上で見ることで、独自の洞察を得られるようになります。 ロケーション テクノロジから獲得した洞察をもとに、潜在的な関係性、パターン、傾向を明らかにし、競争優位性の向上につなげることができます。
ほとんどのデータ ポイントは、物理的な場所と時間にリンクされています。 しかし、位置情報は単に点在するデータ ソースをつなぎ合わせ、サイロをなくすために使われる共通の要素ではありません。位置情報は、最も変革的な洞察を提供することも少なくありません。 主要な組織はロケーション データ アナリティクスを活用して、ビジネス上の問題を解決し、新しい機会を明らかにします。 ロケーション インテリジェンス ソリューションは、ビジネス インテリジェンス (BI) ツールに追加される重要な機能です。
GIS 技術は、位置情報の管理、視覚化、解析、そして最終的にはその重要性を理解するためのソフトウェア フレームワークを提供します。 GIS は科学に根ざし、あらゆる種類のデータを統合することで、企業が実用的な洞察を獲得できるようにします。 ロケーション インテリジェンスは GIS を活用して、幅広い業界の企業や組織を変革します。
ロケーション インテリジェンス ソフトウェアは GIS 技術を利用しているので、ユーザーはリアルタイムで地理空間データを格納、視覚化、解析して、実用的な洞察を得ることができます。 多くの場合、マップとダッシュボードを使用すると、地理空間的な洞察を経営幹部や意思決定者と共有しやすくなるため、ロケーション インテリジェンス技術は重要なビジネス インテリジェンス ツールであると言えます。アナリストは、このソフトウェアを使用して、人口統計データ、顧客関係管理 (CRM) データ、サプライ チェーン情報など、あらゆる種類のデータを結集させることができます。
企業と政府で直面している問題の多くはロケーションベースの質問に関連しています。 ロケーション インテリジェンスには、持続可能性と公平性の促進、気候変動への対処、商業不動産や小売などの事業でオペレーショナル インテリジェンスを取得することを目的としたリアルタイム解析の実施をはじめ、さまざまな使用例があります。 GIS を利用したロケーション インテリジェンスは、事業に関する意思決定を行う上で非常に重要となります。 ジオグラフィを考慮しないと、理解の助けとなりうる重要な情報を見逃すことになります。
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