地球科学

地球科学包括与地球的物理组成、结构和过程（以及在某些框架下，地球在太阳系中的位置）有关的研究领域。 地球科学家致力于了解地球的互连系统，并支持作出有关自然资源、灾害和环境变化的明智决策。

地球科学通常被视为一个总括术语，涵盖了多个相互关联的领域，包括：

• Geoscience
• 气候科学
• 大气科学
• 海洋科学

它还依赖遥感、GIS 和空间分析等工具来建模和可视化这些系统，这也是地理空间平台应用于该领域的重要部分。

ArcGIS 可以整合卫星和机载影像、传感器源、外业观测数据、开放地球科学数据、多维科学数据、模型以及权威地图图层。

地球科学家可以将这些来源作为地图、影像图层、多维数据集和服务进行管理，然后应用空间、影像、3D 和时间序列分析，而不将数据与其地理背景分离。 Python、R、Notebook、API 和开放标准支持与现有研究工作流集成。

开放科学让研究数据、方法、软件和结果更加透明、可访问和可重用。

借助 ArcGIS，组织可以将数据和元数据发布为 Web 服务，通过 ArcGIS Hub 提供开放访问，在笔记本中共享代码和分析方法，并利用开放格式、API 和标准与其他科学系统连接。 这些做法帮助其他研究者查找、评估、复现这些工作，并在此基础上进行扩展。

组织可通过 ArcGIS 执行以下操作：

• 处理地球观测数据
• 对影像进行分类
• 测量随时间的变化
• 分析时间序列
• 将观测数据与地形、天气、基础设施、人口或生态系统数据结合

由此产生的见解可以通过地图、仪表盘、应用程序和故事共享，以支持研究、运营、政策和规划。 ArcGIS Living Atlas 还提供即用型数据和模型，帮助减少发现、准备和管理输入所需的时间。

组织可以发布权威数据集，如 web 图层和影像服务，组织 ArcGIS Online 或 ArcGIS Enterprise 中的共享内容，并通过 ArcGIS Hub 提供开放访问。

通用方案、元数据、持久服务和 API 可帮助合作伙伴使用兼容的数据，而无需为每个工程重新创建数据。 共享的地图、Notebook 和应用程序还能在外业团队、分析师、机构和公共机构间传阅研究时保留地理背景。

可再现性对于科学可信度至关重要。 可复现的工作流会记录用于生成结果的数据、参数、代码和处理步骤。

ArcGIS 通过以下各项支持此工作：

• 地理处理模型
• Python 与 R 集成
• ArcGIS Notebooks
• 影像与栅格函数
• 多维数据工具
• 元数据
• 共享的 web 服务

组织可以在收到新观测数据后重新运行自动化流程，并共享 Notebook、模型、数据和输出，供团队间审查或重复使用。

GIS 为这些领域提供了一个共享地理参考，用于研究陆地、水体、空气、生态系统和人类活动之间的关系。

研究人员可以：

• 比较在不同地点、时间、深度和海拔收集的观测数据
• 分析地球系统之间的相互作用
• 发布跨领域研究的通用数据和模型

这有助于团队研究沿海洪水、干旱、野火、侵蚀、地下水和海洋状况变化等相关问题。