صور ملتقطة بالقمر الصناعي ونظم المعلومات الجغرافية تحل لغز إزالة الغابات

في حوالي عام 2013، اشترت إحدى شركات الكاكاو آلاف الأفدنة من الأراضي في أعماق غابات الأمازون المطيرة في بيرو. عندما بدأ المراقبون في التساؤل عن كيفية استخدام الأرض، صرح المتحدثون باسم شركة United Cacao، بأنه لم تكن هناك غابات بكر في المكان الذي أنشأت فيه مزارع الكاكاو في عام 2013.

تسرد الصور الملتقطة بالأقمار الصناعية وتحليل البيانات الذي أجراه عالم البيئة مات فاينر قصة مختلفة تمامًا، كما ورد في منشور الحفاظ على البيئة Mongabay. أظهرت الصور العلوية للمنطقة في عام 2012 غطاءً باللون الأخضر—منطقة من الغابات المطيرة القديمة ذات مظلة مغلقة، والتي كانت تدعم التنوع البيولوجي وساعدت على إبقاء أطنان من الكربون بعيدًا عن الغلاف الجوي.

وقد أظهرت صورة للقسم نفسه من الغابة المطيرة في أغسطس عام 2013 شرائط ومربعات بنية كبيرة مقطوعة من المنطقة الخضراء—حوالي 5000 فدان من الأراضي التي تمت إزالة الغطاء النباتي منها. بالنظر إلى الصور بعضها بجانب بعض، تمثل اعتراضًا على مزاعم شركة United Cacao بأن الأرض كانت مغطاة بغطاء نباتي ثانوي عندما اشترتها الشركة.

أدت الأسئلة المتعلقة باستخدام شركة United Cacao للأرض إلى استقالة الرئيس التنفيذي للشركة والعديد من المديرين التنفيذيين وأسفرت عن رفع سوق الاستثمار البديل (AIM) التابع لسوق لندن للأوراق المالية للشركة من القوائم. استُخدمت بعض صور الأقمار الصناعية التي حللها فاينر، والذي يعمل مديرًا لمراقبة مشروع أنديز أمازون (MAAP)، لضمان فرض عقوبات بالسجن على الأفراد المرتبطة أسماؤهم بالمشروع.

تستمر المعارك القانونية بشأن الإجراءات التي اتخذتها شركة United Cacao، ولكن ما زال من الصعب دحض الدليل المرئي على التحول المفاجئ للأرض. على نطاق أوسع، تشير تبعات الأمر على شركة United Cacao إلى سبب اعتماد العديد من الشركات على التحليل الجغرافي المكاني والاستشعار عن بُعد لفهم ما يجري في سلاسل التوريد والعمليات بشكل أفضل وتقليل مخاطر الممارسات الضارة. تؤيد الصور الملتقطة من مصادر الاستشعار عن بُعد صحة أنواع أخرى من البيانات لتأكيد النتائج، ودعم القرارات بأدلة ملموسة، وتوفير نقاط إثبات قوية لأصحاب المصلحة. تقدم أيضًا منظورًا جديدًا لإجراء التمثيل المرئي للبيانات الحرارية أو المتعددة الأطياف أو الرادار أو الليدار وتحليلها—قياسات تتجاوز خط الرؤية البشري. تُعد الصور أداة قيِّمة تساعد على تقليل المخاطر وزيادة الفرص في كل قرار مستند إلى الموقع.

يدفع الضغط من العملاء والتهديد الذي يشكله تغير المناخ على استمرارية الأعمال المديرين التنفيذيين إلى مراقبة سلاسل التوريد بمزيد من اليقظة لتجنب ممارسات مثل إزالة الغابات.

بداية من بيع الأزياء بالتجزئة وحتى تجارة الماس، يتجدد التأكيد على الشفافية وإمكانية التتبع. يُحمِّل العملاء الشركات المسؤولية عن طرق التوريد الخاصة بهم، إذ أظهرت الأبحاث أن 94 بالمائة من المشترين أكثر احتمالاً للتمسك بالعلامات التجارية التي تمارس شفافية سلسلة التوريد.

أدى الطلب على العمليات المستدامة إلى بدء قادة الأعمال في البحث عن أحدث التقنيات التي قد تعمل على توافق الممارسات مع اللوائح وتوقعات العملاء. يستخدم العديد من قادة الأعمال نظم المعلومات الجغرافية (GIS)، إلى جانب صور الأقمار الصناعية وغيرها من بيانات الاستشعار عن بُعد، لتلبية هذه الأهداف. يستخدم المحللون والمديرون التنفيذيون خرائط نظم GIS الذكية ولوحات المعلومات للاطلاع على البيانات الخاصة بالمواد الخام في سياق الموقع وإجراء التمثيل المرئي للروابط في سلاسل التوريد العالمية المعقدة.

يتيح الذكاء الاصطناعي، في شكل التعلم الآلي، إمكانية دراسة الصور لملايين الأفدنة في وقت واحد، وتحديد الممارسات الضارة، وحتى التنبؤ بالمناطق الأكثر عرضة لتهديدات مثل إزالة الغابات. مع زيادة عدد الشركات التي تتبنى المسؤولية الاجتماعية المؤسسية، تثبت معلومات الموقع الناتجة من نظم GIS أهميتها البالغة في ضمان إمكانية دعم قادة الأعمال وعودهم بالعمل.

اعتمد فاينر وزملاؤه على عدد من مصادر البيانات وتقنيات التحليل لإثبات أن شركة United Cacao قد ضللت الجمهور بشأن حالة الأرض في الأمازون، وفقًا لتقرير Mongabay. صدر أحد أقدم الأدلة على وجود خطأ ما من صور القمر الصناعي GVI (Landsat TM) التابع للإدارة الوطنية للملاحة الجوية والفضاء (ناسا). عندما فحص فاينر سجلات Landsat التاريخية التي يعود تاريخها إلى عام 1985، أصبح من الواضح أن قسم الغابة المعني ظل دون تغيير فعلي لعقود حتى بدأ قطع الأشجار في عام 2013 بناءً على طلب شركة United Cacao.

[للحصول على مزيد من المعلومات عن كيفية عمل تقنية نظم GIS كآلة زمن للاطلاع على صور الكرة الأرضية، اقرأ هذا المقال.]

تعمق فريق فاينر في الأمر أكثر، وأجرى تحليل فهرس الغطاء النباتي للاختلاف المُوحّد (NDVI)، والذي يحدد كمية الكتلة البيولوجية التي تحتوي عليها المنطقة. تتضمن الغابات المطيرة كثيفة الأشجار، على سبيل المثال، قيم NDVI أعلى من تلك الموجودة في الأراضي الشجرية. من خلال مقارنة تاريخ موقع الزراعة بقسم مجاور من الغابة المحمية، تمكن فاينر من إثبات أنه قبل عام 2013، كانت المنطقتان تتضمنان قيم NDVI نفسها. كانت توجد مجموعة أخرى من الأدلة على وجود الغابات المطيرة البكر قبل دخول شركة United Cacao إلى المنطقة. دعمت المستويات التاريخية للكربون في المنطقة، المقيسة من خلال بيانات ليدار، الاستنتاج.

منذ ذلك الحين، استخدم فاينر وفريق مشروع MAAP صورًا ملتقطة بالأقمار الصناعية ونظم GIS لتعطيل التعدين غير القانوني في العديد من الدول في منطقة الأمازون.
 

لولا المرئيات المثيرة ومعلومات الموقع التي ظهرت من خلال تحليل الصور الملتقطة بالأقمار الصناعية في وقت قريب من الوقت الفعلي، ربما كان من الصعب دحض ادعاءات شركة United Cacao. هذا النوع من المواقف المشحونة أقنع الشركات عبر المجالات المختلفة باستخدام بيانات الموقع والتحليل لحماية أنفسهم من الاحتيال والجهات الفاسدة.

تستخدم شركات التأمين، على سبيل المثال، تقنية نظم GIS بطريقة مماثلة للتحقيق في الادعاءات الكاذبة. في حال زعم صاحب البوليصة بأن الأضرار التي لحقت بالمنزل قد حدثت أثناء عاصفة، قد تُظهر بيانات الاستشعار عن بُعد أن الضرر قد سبق الظاهرة الجوية أو أن العاصفة لم تصل إلى هذا الحي مطلقًا.

بالنسبة إلى الشركات التي تعتمد على شبكات شحن وسلاسل توريد كبيرة جدًا لدرجة لا يمكن مراقبتها إلا بالعين البشرية، أثبتت لوحات المعلومات المستندة إلى نظم GIS أهميتها لدعم القرار. تستخدم شركة Bunge Loders Croklaan (BLC)، والتي تُعد شركة عالمية رائدة في مجال تكرير زيت النخيل، نظم GIS والصور الملتقطة بالأقمار الصناعية لمراقبة سلسلة التوريد الخاصة بها. من خلال رسم خرائط لمصانع زيت النخيل والمنشآت عبر عشرات الدول والمواقع حول العالم، يمكن لشركة BLC دعم موقفها المتمثل في كون مزارع الموردين التي تتعامل معها لا تساهم في إزالة الغابات.

تجعلنا تحديات الاقتصاد العالمي والمناخ المعولم اليوم جميعًا أصحاب مصلحة في حماية الموارد الطبيعية مثل الأمازون. حتى بالنسبة إلى الشركات التي تشعر بالقلق بشكل أساسي بشأن المحصلة النهائية، يوجد إدراك متزايد بأن إدارة الموارد غير المستدامة ستؤدي في النهاية إلى توقف العمليات. يمكن أن يؤدي اكتساب الشفافية بشأن سلاسل التوريد العالمية باستخدام التقنية المستندة إلى البيانات مثل نظم GIS إلى بناء سوق عالمية أكثر مرونة.