Entwerfen Sie durchdachte und auf die Marktgegebenheiten abgestimmte Gebiete, durch die sich Prozesse optimieren, die Reaktionszeiten verkürzen und die Kundenzufriedenheit steigern lassen. Definieren Sie die Gebiete nach prognostizierten Zahlen, Tonnage und Branche. Machen Sie Gebiete mit unterdurchschnittlicher Performance ausfindig, und bestimmen Sie die Gründe dafür. Treffen Sie Vorhersagen zur Auswirkung von geplanten Veränderungen auf die Performance, und weisen Sie anhand verschiedener Datenquellen die besten Netzwerkressourcen zu.

Optimieren Sie durch die Modellierung von Nachfrage und Kapazitäten die Fulfillment-Rate. So lassen sich die Service-Level an allen Standorten schnell bewerten und Gaps automatisch aufdecken. Treffen Sie unter Verwendung von maschinellem Lernen Vorhersagen, und planen Sie tages-, wochen- und jahreszeitenabhängige Nachfragespitzen ein. Durch die so gewonnenen Erkenntnisse können Sie Ihre Kund*innen noch vor dem Auftreten von Problemen auf dem Laufenden halten.

Aggregieren und digitalisieren Sie Netzwerkdaten, um Logistik-Workflows von A bis Z zu modellieren, damit die gesamte Lieferkette analysiert und optimiert werden kann. Simulieren Sie unter Verwendung aller Logistikanlagen und beteiligten Faktoren die Koordination der Güterbeförderung, um die optimale Netzwerkkonzeption visuell darzustellen. Dies erlaubt Ihnen die Optimierung von Prozessen, die im herkömmlichen Lieferkettenmanagement nicht sichtbar sind.