Actuar a partir de las observaciones terrestres
Utilice software SIG para conectar datos y observaciones de las ciencias de la Tierra, analizar los cambios mediante flujos de trabajo de ciencia abierta y compartir resultados fiables.
Diseñado para la ciencia abierta, ArcGIS proporciona un marco espacial compartido que se integra con Python, R, Jupyter, API y formatos científicos habituales. Conecte conocimientos especializados, mejore la reproducibilidad y convierta información compleja en conocimientos fiables que respalden decisiones del mundo real.
Utilice SIG para estudiar sistemas conectados por encima, sobre y por debajo de la superficie terrestre. Explore observaciones de la Tierra, datos científicos y flujos de trabajo geoespaciales compartidos y conectados que facilitan el descubrimiento, el análisis y la toma de decisiones fundamentadas.
Asista a seminarios web y eventos sobre observación de la Tierra, geociencias, clima, meteorología, océanos y los métodos SIG más recientes para la investigación científica.
Explore investigaciones, recursos técnicos, formación y experiencias de organizaciones que utilizan SIG para estudiar los sistemas terrestres y compartir sus resultados.
Explore datos de las ciencias de la Tierra, herramientas de análisis, flujos de trabajo colaborativos y ejemplos que ayudan a los científicos a pasar de la observación a la acción.
Las ciencias de la Tierra comprenden los campos de estudio dedicados a comprender la composición física, la estructura y los procesos de la Tierra (y, en algunos enfoques, su lugar dentro del sistema solar). Los científicos de la Tierra trabajan para comprender los sistemas interconectados de la Tierra y respaldar la toma de decisiones fundamentadas sobre los recursos naturales, los peligros naturales y los cambios ambientales.
Las ciencias de la Tierra suelen considerarse un término general que engloba varias disciplinas interconectadas, entre ellas:
También se apoya en herramientas como la teledetección, los SIG y el análisis espacial para modelizar y visualizar estos sistemas, lo cual constituye una parte importante de la forma en que las plataformas geoespaciales se aplican a este ámbito.
ArcGIS permite integrar imágenes satelitales y aéreas, datos de sensores, observaciones de campo, datos de geociencia abiertos, datos científicos multidimensionales, modelos y capas cartográficas oficiales.
Los científicos de la Tierra pueden gestionar estas fuentes como mapas, capas de imágenes, datasets multidimensionales y servicios, y aplicar análisis espaciales, de imágenes, 3D y de series temporales sin separar los datos de su contexto geográfico. Python, R, notebooks, API y estándares abiertos permiten integrar estas herramientas con los flujos de trabajo de investigación existentes.
La ciencia abierta hace que los datos de investigación, los métodos, el software y los resultados sean más transparentes, accesibles y reutilizables.
Con ArcGIS, las organizaciones pueden publicar datos y metadatos como servicios web, facilitar el acceso abierto mediante ArcGIS Hub, compartir código y métodos de análisis en notebooks y utilizar formatos, API y estándares abiertos para conectarse con otros sistemas científicos. Estas prácticas ayudan a otros investigadores a encontrar, evaluar, reproducir y desarrollar el trabajo.
Las organizaciones pueden utilizar ArcGIS para:
Los resultados obtenidos pueden compartirse mediante mapas, paneles, aplicaciones y relatos que respaldan la investigación, las operaciones, las políticas y la planificación. ArcGIS Living Atlas también proporciona datos y modelos listos para usar que ayudan a reducir el tiempo dedicado a buscar, preparar y gestionar los datos de entrada.
Las organizaciones pueden publicar datasets oficiales, como capas web y servicios de imágenes, organizar contenido compartido en ArcGIS Online o ArcGIS Enterprise y facilitar el acceso abierto mediante ArcGIS Hub.
Los esquemas comunes, los metadatos, los servicios persistentes y las API ayudan a los colaboradores a utilizar datos compatibles sin tener que recrearlos para cada proyecto. Los mapas, notebooks y aplicaciones compartidos también preservan el contexto geográfico a medida que la investigación pasa de los equipos de campo a los analistas, las instituciones y los organismos públicos.
La capacidad de reproducción es esencial para la credibilidad científica. Los flujos de trabajo reproducibles registran los datos, los parámetros, el código y los pasos de procesamiento utilizados para obtener un resultado.
ArcGIS facilita este trabajo mediante:
Las organizaciones pueden volver a ejecutar procesos automatizados a medida que llegan nuevas observaciones y compartir notebooks, modelos, datos y resultados para su revisión o reutilización entre equipos.
El SIG proporciona a estas disciplinas una referencia geográfica común para estudiar las relaciones entre la tierra, el agua, la atmósfera, los ecosistemas y las actividades humanas.
Los investigadores pueden:
Esto ayuda a los equipos a estudiar cuestiones interrelacionadas, como las inundaciones costeras, la sequía, los incendios forestales, la erosión, las aguas subterráneas y los cambios en las condiciones oceánicas.
Póngase en contacto con un experto de Esri para descubrir cómo ArcGIS integra la ciencia y la tecnología para impulsar una ciencia de la Tierra abierta y reproducible.