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Open Science

Des plateformes conformes aux normes et interopérables sont essentielles au progrès scientifique.

Esri soutient et contribue à plus de 200 projets Open Source tout en fournissant plus de 350 des siens. De nombreux projets reposent sur la science et les logiciels Esri assurent une lecture, une importation et une exportation directes de plus de 300 formats de données, avec plus de 200 images et capteurs. Nous prenons en charge les principes de données FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Repeatable) et plus de 100 normes géospatiales du comité technique 211 de l’organisation internationale de normalisation (TC/ISO) de l’Open Geospatial Consortium (OGC) et autres. Esri fournit également un accès ouvert à des scores d’API et de SDK – tous essentiels à l’Open Science.

Découvrir comment nous prenons en charge les données FAIR

Open Source et normes d’interopérabilité

Regardez le président d’Esri, Jack Dangermond, et le chef de produits de normes/spécialiste de la stratégie ouverte Satish Sankaran discuter des normes, de l’interopérabilité, des données Open Data, des API Python, des bibliothèques de logicielles ouvertes et de la participation d’Esri à l’avancée de l’Open Science.

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Give a scientist a tool, and you feed science for a day. Teach a scientist to be open, and you feed science for a lifetime.
Matthias Fromm
Open Science Radio

Esri est Open Source de manière native

La communauté scientifique s’intéresse beaucoup à l’exploitation du code et des solutions Open Source avec la technologie Esri. Toutefois, beaucoup sont encore surpris de découvrir qu’Esri propose des produits Open Source gratuits tels qu’Esri Geoportal Server. Esri est présent de manière significative sur GitHub avec notre pile Open Source et des exemples de projet utilisant l’Open Source pour accélérer notre travail.

  • Générateurs d’applications : ArcGIS StoryMaps, ArcGIS Web AppBuilder
  • Visualisations : Esri Leaflet, CedarJS
  • Mise à disposition de données : Koop
  • Analyse : Limited Error Raster Compression (LERC), NumPy, R, Spark, Hadoop et Geometry Engine
Se procurer Esri Geoportal Server
Afficher les ressources d’Esri sur GitHub

Intégration à R

R, également nommé Projet R pour les calculs statistiques, est l’environnement extrêmement populaire et le plus rapide pour les calculs statistiques, y compris dans un éventail de sciences environnementales. L’adhésion d’Esri au Consortium R a constitué la liste des plus grands récits R en 2016, et le nouveau R-ArcGIS Bridge, à présent compatible avec Microsoft R Open, est plus précieux que jamais pour faire avancer les fonctionnalités des analyses dans plusieurs disciplines.

Explorer le R-ArcGIS Bridge
Suivre un cours R ArcGIS Bridge

Python pour l’Open Science

Python est utilisé pour tout ce qui a trait aux données géospatiales, de la conversion des données et de l’automatisation à l’analyse exploratoire des données, l’analyse spatio-temporelle et la géo-informatique. ArcGIS API for Python d’Esri vous permet d’agir avec les données, l’analyse et la visualisation via une API Python propre. Les fonctions raster Python, un ensemble organisé d’outils légers mais puissants, autorisent le traitement des images à la volée et l’analyse raster dans ArcGIS.

Découvrir ArcGIS API for Python
Obtenir des fonctions raster Python

Notebooks pour l’Open Science

Les notebooks sont aujourd’hui un outil vital au sein des communautés Python et de la science des données. Les utilisateurs de Python ont une préférence pour les notebooks Jupyter en raison de leur intégration transparente avec certaines des bibliothèques Python les plus importantes dans une structure qui encourage une création de prototypes et une visualisation efficaces. Comme il existe de nombreux types de notebooks Python, recherchez plus de variations à l’avenir.

Utiliser des notebooks Jupyter avec le SIG
Comment se procurer des notebooks Jupyter

52°North et Esri

Esri est fière d’être un partenaire de 52°North. Réseau Open Science international, 52°North rassemble des partenaires issus de la recherche, de l’industrie et de l’administration publique, se concentrant sur la recherche et l’innovation dans la géoinformatique. Les collaborations récentes ont porté sur le traitement interopérable des données de capteur et l’avancée des infrastructures de données spatiales.

Visiter 52°North
Partager des outils de géotraitement

Reproductibilité et réplicabilité

Esri développe activement des processus pour améliorer la reproductibilité (les résultats peuvent être continuellement reproduits avec les mêmes données et méthodes) et la réplicabilité (niveau supérieur de rigueur scientifique où les résultats peuvent être reproduits avec différents échantillons de données et différents logiciels). Nous participons à plusieurs initiatives Open Science allant dans ce sens et sommes signataires de l’engagement de la COPDESS (Coalition for Publishing Data in the Earth and Space Sciences) pour activer les données FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) dans les sciences de la Terre, géospatiale et de l’environnement.

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Ressources Open Science

Explorer la liste des ressources Open Science et Open Source

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ArcGIS : votre plateforme d’analyse à visée scientifique

Les scientifiques utilisent les fonctionnalités uniques et la gestion de licences flexible d’ArcGIS pour intégrer des données et des analyses basées sur l’emplacement dans leurs activités. Migrez vers ArcGIS Pro pour tirer parti de toutes les fonctionnalités disponibles.

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Nos collaborateurs dans le domaine de l’Open Science

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