マップから始まる気候レジリエンス

気候変動によって事業活動が見直される中、Esri のロケーション テクノロジは持続可能なソリューションを見つけるのに役立ちます。

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テキサス州ヒューストンの 3D マップ。川沿いの物件が赤と紫でハイライトされ、洪水リスクの高い建物が示されている。

ビジネス レジリエンスにとってマッピングが重要な理由

世界の大手企業 10 社のうち 9 社が、気候変動リスクにさらされている資産を少なくとも 1 つ保有しています。 そうした企業の 3 分の 1 以上で、該当する資産の価値が 20% 以上低下することもあり得ると考えられています。

気候変動は本質的に空間的なもので、気象パターンの変化によって、ビジネス上の新たな危険が世界中で生み出されています。 地理情報システム (GIS) テクノロジは、リスクの所在の確認、影響の分析、管理戦略の優先順位付け、持続可能な未来の計画といったリーダーの活動を支援します。

森林と人口密集地域の境界で激しく燃える山火事の航空画像。

  • 資産やサプライ チェーンを地理データとマッピングして、ローカライズされた物理的なリスクを視覚化

    組織の情報を ArcGIS Living Atlas of the World の信頼できる空間データと共にマップに重ね合わせてみましょう。 これによって、過去の、または今後予測される極端な気象現象、テレインや地形、周辺のインフラストラクチャに基づく気候リスクの完全なビューが提供されます。

  • 位置データを分析して、気候シナリオのコストと業務への影響を判断

    不動産の評価額と過去の気象現象など、多様なデータセットを組み合わせて、発生し得る損失や混乱のコストを計算します。 また GIS は、デジタル ツインを活用して、資産の状況やサプライ チェーンに関するリアルタイムの洞察を得たり、気候のリスクや影響のシミュレーションを行ったりすることも可能です。

  • 長期的なレジリエンス ソリューションの開発・実行・追跡

    AI による予測モデリングを使用して、さまざまなシナリオでリスク軽減戦略のテストや反復を行ったり、特定の資産を他の資産より優先するトレードオフを理解したりします。 その後、マップやダッシュボードを作成して、関係者や顧客と適応措置についてやりとりできます。

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業界トップクラスのテクノロジを活用

Esri は、視覚化・分析・位置インテリジェンスが 1 つになった包括的なプラットフォームを提供することで、組織が気候リスクを評価し、安全で効率的な運用の収益性と継続性を保護するレジリエンス ソリューションを構築するのを支援します。

あらゆる脆弱性をマッピング

空間データを組み合わせてリスクにコンテキストを追加

資産とサプライ チェーンをマップに視覚化することで、組織が事業展開している場所をひと目で直感的に把握できます。 環境データをマップに入力して、猛暑や山火事から水不足、予測される海面上昇に至るまで、資産や資源の近くにどのような地域リスクが存在するかを確認します。

郡レベルでリスクを評価: このマップでは、信頼できるデータを用いて、建物と農業に対する予想年間損失によって地域の主な災害を特定しています。 マップを操作します。

場所に応じた措置

地域のニーズに焦点を当てた介入

幅広い気候リスクのカテゴリを、山火事や洪水、干ばつ、豪雨といった具体的なリスク タイプに分類し、超局地的な状況に合わせたリスク管理やレジリエンス、適応戦略の計画を進めていきます。

ニューヨーク都市圏のマップ。赤、黄色、オレンジのカラースケールを用いて沿岸洪水のリスクが高い場所を示している。

重要な資産のリスク エクスポージャの測定: NOAA の沿岸洪水マップは、資産の洪水リスクを場所別にスコア化し、影響を受ける可能性がある場所を具体的に特定します。 マップを操作します。

レジリエンスの取り組みの優先順位付け

減災と適応を ROI に結び付ける

リスクが高い部分と、資産価値または運用コストが高い部分が交差する場所を特定し、介入による投資対効果が最も高くなる場所を確認します。 人口統計、環境科学、ビジネス インテリジェンス、インフラストラクチャといったあらゆるソースや観点からのデータを重ね合わせ、視覚化し、分析して、人や場所、利益に対するリスクを総合的に把握します。

将来の洪水リスクをハイライトしたバージニア州ノーフォークのマップ。リスクのある建物を赤、オレンジ、黄色で示している。

リスクのあるコミュニティのための事前計画: バージニア州の沿岸都市では、NOAA のデータを使用して将来の洪水の脆弱性をマッピングすることで、計画立案者がリスクの高い地域をトリアージできるようにしています。 ストーリーを見る。

将来の気候リスクの予測

次に起こり得ることと備え方を確認する

予測分析を使用することで、気候関連の災害や機会の検出における積極的なアプローチが可能となり、今後の脅威や潜在的な投資について一歩先の見通しを立てることができます。 これらのツールは、持続可能な長期計画を立て、施設、調達、生産、インフラストラクチャ、労働力、市場のどこに投資すべきかを決定するのに役立ちます。

過去と将来の暑さの傾向を比較した米国のマップ。暑い日が多い地域が濃い赤色で表示されている。

気候の影響を受けた未来を理解する: このマップでは、気候予測データを使用して、1950 年～ 2099 年までの各年で華氏 95 度を上回る日の総数を示しています。 マップを操作します。

A map of the midwestern United States shows clusters of data points in red, yellow, and green overlapping circles.
Esri is the best fit for companies that need strong analytics data and rich visualization. It’s the advanced processing capabilities that bring the data to bear, but the visualization makes it easy to consume by business users.
The Forrester New Wave™: Climate Risk Analytics, Q4 2022

気候リスクに対処している組織の事例

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気候チェックリスト

この 5 つのステップからなる気候リスク評価と軽減のガイドでは、ビジネス リーダーがリスクのポートフォリオを表示し、正確なリスク評価を作成して、GIS テクノロジを使用して混乱を最小限にするための戦略を開発する方法について詳しく説明しています。

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気候レジリエンスの担当者へのお問い合わせ

Esri エキスパートに問い合わせて、GIS が組織のミッションと目標にどのように役立つかを話し合います。