GeoAI と高度な画像解析によって、画像をインテリジェンスに変換します。
規模に応じて画像から情報を抽出
ArcGIS は、空間解析、画像解析、人工知能 (AI) を 1 つの強力なシステムに組み合わせて、ローカルおよびグローバルな規模で大量のデータセットを処理します。 基本的なワークフローや高度なワークフローの中で、道路レベル、ドローン、航空機、衛星センサーからの画像を空間データと統合して、意思決定に影響を与える十分な情報に基づく洞察を生み出します。
画像から情報を迅速に取得
クラウド デプロイメント オプション、リアルタイム処理、すぐに使用可能なモデルとアルゴリズムを使用して、大量の画像の解析をすぐに開始できます。
あらゆるタイプのデータに強力な解析を実行
画像とリモート センシング データを他の空間情報と組み合わせます。 解析を実行して新しいパターンを明らかにし、全体像を解明します。
作業の範囲と影響を拡大
解析を実行したら、次は何をしますか？ ArcGIS には、複雑なデータを意思決定者向けの親しみやすいアプリやビジュアル ストーリーに変換するツールが含まれています。
画像解析のための包括的なシステム
デスクトップ、Web、モバイルと互換性のある保守されたエンタープライズ システムで、画像やラスター データを解析できます。 数か月後または数年後に結果を再確認する必要がある場合でも、データ、ワークフロー、解析をいつでも利用できるという知識を持って作業できます。 また、サポートが必要な場合は、Esri の専門の技術サポート チームがいつでも支援します。
ドローン画像、航空写真、衛星画像、ベクター データ、リアルタイム データなど、あらゆる形式の地理空間データを解析に統合できます。 ローカルからグローバルな規模に至るまで、複数の複雑なデータセットを一緒に解析して、多くの変数を考慮した包括的な結果を得ることができます。 また、利用可能なセンサーのエコシステムが進化するのに伴い、ArcGIS の解析機能もお客様のニーズに合わせて確実に進化します。
ビジュアル ワークスペースでモデルと解析を構築、反復、共有して、信頼度の高い解析を一貫して複製できます。 一度構築すれば、組織全体でノウハウを共有できます。
ArcGIS には、API と Python ノートブックに加えて、コードを使わない簡素化された解析操作を提供する強力な Web およびデスクトップ アプリケーションが含まれています。 リアルタイム処理により、解析結果をリアルタイムでプレビューして調整できるため、まずテストして、1 回実行し、最大解像度で結果を保存して、将来のアクションに利用することができます。
ArcGIS Online、AWS、Azure などの安定性と安全性が高いクラウド環境で、大規模なデータセットを高速に解析できます。 AI に基づくオブジェクト検出、フィーチャ抽出、変化の検出などの複雑な解析を、計算リソースの制限のために速度が低下することなく実行できます。 接続されたオンデマンド システムで、世界中の同僚や協力者と作業を共有できます。
幅広いオープン サイエンス エコシステムを利用して、独自のコードを記述し、ワークフローを拡張および自動化し、洞察を ArcGIS やサードパーティ アプリケーションとシームレスに統合されたサービスに変換します。
地理空間人工知能 (GeoAI) を使用したフィーチャ抽出、変化の検出、時系列解析などの高度な画像解析を規模に応じて利用して、画像から答えをすばやく導き出します。 オルソ画像、モーション イメージ、LIDAR、レーダーなどのデータ タイプに対して、解析を実行できます。
GeoAI を使用してフィーチャ抽出を迅速化
GeoAI は、空間機械学習アルゴリズムとディープ ラーニング手法を大規模な画像コレクションに適用します。 多大な処理能力を活用して、不浸透面の検出、セグメントの識別、画像の分類といったタスクを迅速化します。 すぐに使える事前トレーニング済み機械学習モデルを使用して、ワークフローをすぐに開始できます。
GeoAI の価値の発見
2 つ以上の画像にわたる変化を検出
変化の検出は、画像とリモート センシング データの基本的用途の 1 つです。 2 つ以上のラスター データセットを比較して、変化のタイプ、強度、および位置を確認できます。 ArcGIS を使用して変化を解析し、都市の成長、生息地の消滅、気候学的または環境的動向への理解を深めることができます。
空間や時間などにわたって洞察を獲得
データは、多くの場合、環境的、気候学的、または他の現象を表現し、これらの現象は空間 (2 つの次元)、時間 (もう 1 つの次元)、高さ/深さ (さらに 2 つの次元) にわたって発生します。 ArcGIS は、こういった複雑なデータセットの解析を簡素化します。 異常値を検出して、傾向の経時的な推移を解析し、予測解析を実行できます。
リアルタイムで画像を処理
150 以上のラスター関数にアクセスし、それらを 1 ステップのワークフローに連結することができます。 その後、指定した縮尺と解像度でデータセットに対してリアルタイム処理を直接適用します。 中間データセットを作成せずに解析結果をすばやくテストし、パラメーターをリアルタイムで調整し、目的の結果を保存して、実用的な洞察に活用します。
地球的規模でデータを解析
これまで数時間かかっていた解析を数分で完了できるようになります。 ラスター解析は、ハードウェアやクラウドでの並列コンピューティングと分散ストレージを通じて、大規模な画像とラスター データセットの処理を効率化する強力なテクノロジです。
ラスター データは、単純なベースマップや背景からは得られない洞察を提供します。 小規模または大規模なデータセットのすべてのピクセルを調査することで、現実世界の地形をすばやく理解し、フィーチャ間の関係を確認します。 以下に、収集できる洞察の例をいくつか示します。
最適な場所の検索
適合性解析は、複数の条件を評価する必要があるさまざまな問題を解決するのに役立ちます。 たとえば、新しい住宅地開発用地の決定、生息域の特定、乾期における防火地域の検出といった問題を解決できます。
地面からテレインまたはサーフェスを解析
見通し解析と可視性の確保のために地表の全体像を正確に把握します。 サーフェスの傾斜角、傾斜方向、陰影起伏、曲率を理解できます。
距離と近接性の調査
距離および近接解析は、ユーザーが次のような質問に答えられるよう支援することを目的としています。「自然災害による影響を受ける家屋数は？」 「目的地 A から目的地 B までの最適パスは？」 「宅配を行うのに最も費用対効果の高いエリアは？」
サーフェス上の水の流れをモデリング
地表の形状を理解することは、地域計画、農業、林業などの多くの分野で役立ちます。 これらの分野では、エリアにおける水の流れや、変化が水の流れに及ぼす影響を理解する必要があります。
画像を解析することで、現在の世界の状況だけでなく、過去や未来の世界の状況についても、これまでにない洞察を得ることができます。 あらゆる業界の意思決定者にとって、世界がどのように変化しているかについて理解を深めることにはメリットがあります。
As we become more wired, more connected, [and have] more people on the planet, things are changing fast, and rather than being reactive all the time, we can catch things early. We can detect and protect natural resources in a much better way using imagery and ArcGIS.
解析が最も価値を発揮するのは、関係者、意思決定者、一般ユーザーが結果を使用して、行動を開始できるときです。 画像とラスター データを誰もが理解できる影響力のある洞察に変換する視覚的で直感的なアプリを紹介します。
人の目には見えないものを見る
時間経過に伴う水のバランスの変化を確認する
海洋の状態を理解する
地球の健康状態を理解する
2011 年～ 2050 年までの土地被覆変化を比較する
時間経過に伴う海氷レベルを追跡する
