衛星画像と GIS が森林破壊の謎を解く

2013 年頃、カカオ会社がペルーのアマゾン熱帯雨林の奥地に数千エーカーの土地を購入しました。 観測者が土地の利用方法に疑問を呈し始めたとき、United Cacao の広報担当者は、2013 年にカカオ農園を設立した場所には手付かずの森林は存在しなかったと発表しました。

しかし、生態学者の Matt Finer が実施した衛星画像とデータ解析は、自然保護に関する出版物 Mongabay で報告されているように、まったく異なるストーリーを伝えています。 この地域の 2012 年の頭上画像は、緑のブランケット、つまり、生物多様性を支え、大気から大量の二酸化炭素を取り除くのに役立つ原生林の林冠が閉鎖した熱帯雨林の広がりを示していました。

2013 年 8 月に撮影された熱帯雨林の同じ地域の画像には、緑地から伐採された大きな茶色の帯と四角形が写っていました。伐採された土地は、約 5,000 エーカーに及びます。 これらの画像を並べて見ると、United Cacao が土地を購入したとき、土地は二次植生で覆われていたという主張と画像は矛盾していました。

United Cacao の土地の使用に関する疑問は、同社の CEO と数人の経営幹部の辞任につながり、ロンドン証券取引所のオルタナティブ投資市場 (AIM) は同社を上場廃止にしました。 Andean Amazon のモニタリングプロジェクト (MAAP) の管理者の Finer が解析した衛星画像の一部が、ベンチャーに関係する個人の実刑の確定に使用されました。

United Cacao の活動をめぐる法廷闘争は継続中ですが、土地の急激な変容を示す視覚的な証拠は、今も反証が困難です。 さらに広く見れば、United Cacao の悪影響は、多くの企業が地理空間解析とリモート センシングを活用して、サプライ チェーンと業務で何が起こっているかについての理解を深め、損害を与える慣行のリスクを軽減する理由を示しています。 リモート センシングのソースから取得された画像は、他の種類のデータを検証して、調査結果を確認し、具体的な証拠で決定を裏付け、関係者に強力な証拠を提供します。 また、熱、マルチスペクトル、レーダー、LIDAR データ (人間の視界ではわからない計測値) を視覚化および解析するための新しい視点も提供します。 画像は、ロケーションベースのあらゆる意思決定において、リスクを最小限に抑え、機会を最大化するのに役立つ貴重なツールです。

消費者からの圧力と、気候変動が業務の継続性にもたらす脅威により、経営幹部は、森林破壊などの慣行を避けるために、サプライ チェーンをより注意深く監視するようになっています。

ファッション小売からダイヤモンド取引に至るまで、透明性とトレーサビリティが新たに重視されています。 消費者は、企業に調達方法の責任を負わせています。調査によると、購入者の 94% は、サプライ チェーンの透明性を実践しているブランドにロイヤルティを示す可能性が高いことが示されています。

持続可能な業務への要求により、トップのビジネス リーダーは、業務を規制や顧客の期待に対応させられる最先端のテクノロジを求めるようになりました。 多くのリーダーは、これらの目標を達成するために、地理情報システム (GIS) を衛星画像やその他のリモート センシング データと組み合わせて使用しています。 アナリストと経営幹部は、GIS のスマート マップやダッシュボードを使用して、原材料に関するデータを場所を考慮して確認し、複雑なグローバル サプライ チェーンの連携を視覚化しています。

人工知能は、機械学習の形で、一度に数百万エーカーの画像を調査し、有害な慣行を特定し、森林破壊などの脅威を受けやすい地域を予測することさえ可能にしています。 企業の社会的責任を受け入れる企業が増える中、GIS が生成するロケーション インテリジェンスは、ビジネス リーダーが約束を行動で裏付けることができるようにするために不可欠であることが判明しています。

Mongabay の報告によると、Finer と彼の同僚は、多数のデータ ソースと解析手法を用いて、United Cacao がアマゾンの土地の状態について一般市民に誤解を与えたことを示しました。 何かがおかしいという最初の手がかりの 1 つは、アメリカ航空宇宙局 (NASA) の Landsat 衛星画像から得られました。 Finer が過去の Landsat の記録を 1985 年までさかのぼって調べたところ、問題の森林の区画は、United Cacao の命令で 2013 年に伐採が開始されるまで、何十年もの間、実質的に変化していないことが明らかになりました。

[地球上の画像の wayback マシンとして働く GIS 技術の詳細については、この記事をお読みください。]

Finer のチームは調査を進め、ある地域に含まれるバイオマスの量を評価する正規化植生指数 (NDVI) 解析を実施しました。 たとえば、樹木が密集した熱帯雨林では、低木地よりも NDVI 値が高くなります。 植林地の歴史と保護対象森林の近隣区画を比較することにより、Finer は 2013 年以前は両方のエリアの NDVI 値が同じだったことを実証できました。 これは、United Cacao がこの地域に入る前に、手付かずの熱帯雨林が存在していたことを示すもう 1 つの証拠でした。 LIDAR データで計測されたこのエリアの過去の炭素レベルが、この結論を裏付けています。

それ以来、Finer と MAAP チームは衛星画像と GIS を使用して、アマゾン地域の複数の国で違法な採掘を阻止してきました。
 

ほぼリアルタイムの衛星画像の解析によって現れた劇的なビジュアルとロケーション インテリジェンスがなければ、United Cacao の主張に反証を挙げることは困難だったかもしれません。 この問題をはらんだ状況によって、さまざまな業界の企業は、位置データと解析を使用して詐欺や悪意のある人物から企業を守るべきであることを確信しました。

たとえば、保険会社は、同様の方法で GIS 技術を使用して虚偽請求を調査しています。 保険契約者が嵐で家屋の被害が発生したと主張した場合、リモート センシング データによって、被害が気象現象より前に発生したことや、その地域を嵐は通過しなかったことが判明する可能性があります。

人の目だけで監視するには大きすぎる配送ネットワークとサプライ チェーンを使用している企業では、GIS ベースのダッシュボードが意思決定支援に不可欠であることが判明しています。 パーム油の世界有数の精製業者である Bunge Loders Croklaan (BLC) は、GIS と衛星画像を使用してサプライ チェーンを監視しています。 BLC は、世界中の数十の国と場所にまたがるパーム油工場と施設をマッピングすることで、提携先のサプライヤー農園が森林破壊に寄与していないという立場を裏付けることができます。

今日のグローバル化された経済と気候の課題では、アマゾンのような天然資源を保護することに誰もが役割を担うようになっています。 収益を第一に気にする企業でさえ、持続できないリソース管理は最終的に事業を停止させるという認識が高まっています。 GIS のようなデータに基づくテクノロジを利用して世界のサプライ チェーンの透明性を高めることで、より強靱なグローバル マーケットを構築できます。