白を基調とした背景の画像で、上端に沿って細いオレンジ色の線が 1 本横に入っている。

自然保護科学

生物システムの科学の解明

データ、解析、モデルを 1 つの空間基盤に統合します。

北米のデータを視覚化した鮮やかなマップが、ルートや流れを示す複数色の線が重ねられている。

データこそが正当な科学の鍵

地理情報に基づくことで、科学は人々から信頼される情報源となります。 そこから行動へとつながります。

ArcGIS で、生態学的データ、リモート センシング、空間解析を組み合わせることにより、生物多様性のパターンを発見し、変化について説明でき、確信を持って結果を示すことができます。

ArcGIS による安全で拡張可能な自然保護科学

1 つのプラットフォームですべてのデータを管理

データは多数のソースから取得する必要があり、多くの場合は形式が異なります。

ArcGIS は、現地観測、リモート センシング、リアルタイム センサーなどを組み合わせ、R、Python、オープンな地理空間形式に対応した 1 つの安全な空間基盤に統合します。 データの整理に費やす時間を減らし、科学により多くの時間を割くことができます。

南アジアを表す 3 次元グリッド マップ。盛り上がった柱と紫色のグラデーションでデータ分布を表している

生態系が互いにどのように影響し合うかを確認

データをつなぐことで、種、生息地、気候、コミュニティーが互いにどのように影響し合うかが明確になります。

ArcGIS で、現地観測、リモート センシング、気候データ、社会経済的要因を 1 つの空間的な全体像に統合することで、生態系が最もストレスを受けている場所を把握できます。

濃い緑の森の間を流れる曲がりくねった川の複雑なネットワークを表す衛星画像風の航空写真。

対策が必要な場所を把握

変化には、あまりにも緩やかで範囲が広すぎたり、互いの影響が強すぎたりするために、適切なツールがなければ特定できないものもあります。

ArcGIS は、空間統計、画像、時系列データを組み合わせ、種の分布、土地被覆、生態系の健康状態の変化を明らかにすることで、チームが生物多様性の喪失を早期に発見し、確信を持って行動できるよう支援します。

荒れた砂漠のような地形の衛星ビューに、カラフルな円形のデータ ポイントがオーバーレイされている。

どこでどのように状況が変化するかを予測

将来を見通す解析により、先を見越した自然保護の判断ができるようになります。

ArcGIS は、地理空間 AI と予測モデルを活用し、自然保護チームによる変化の予測を支援します。 種の分布や生息地適性から長期的なトレンド解析まで、先を見越して計画することで、最も重要な場所に重点的に取り組むことができます。

気候データを視覚化したダッシュボードを表示するコンピューター画面で、中央には温度変化を暖かいオレンジ色で示す世界地図が示されている。

科学的知見を損なうことなく安全に共有

自然保護に協力して取り組めるよう科学的知見を公開し、安全に管理することで信頼を築くことができます。

ArcGIS では、モデル、ツール、研究成果を生物多様性科学コミュニティー全体と共有しつつ、絶滅危惧種の位置情報などの機密データについてはロール ベースのアクセス制御のもとで管理できます。

ヨーロッパのある中心地点から、白いルートのネットワークが放射状に伸びる様子を表した衛星画像風のマップ。

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