地球科学

地球科学は、地球の物理的な構成、構造、プロセス (さらに、一部の枠組みでは太陽系における地球の位置) を理解することに関する研究分野です。 地球科学者は相互に結び付いた地球のシステムを理解し、天然資源、災害、環境変化に関する情報に基づいた意思決定を支援します。

地球科学は通常、以下のような相互に関連する複数の分野をまとめた総称として扱われます:

• 地球科学
• 気候科学
• 大気科学
• 海洋科学

また、リモート センシング、GIS、空間解析などのツールを利用してこうしたシステムのモデリングや可視化も行っており、これは地理空間プラットフォームがこの分野に適用される手法として大きな部分を占めています。

ArcGIS は、衛星画像や航空写真、センサー フィード、現地観測データ、オープンな地球科学データ、多次元科学データ、モデル、信頼できるマップ レイヤーを統合できます。

地球科学者は、これらのソースをマップ、イメージ レイヤー、多次元データセット、サービスとして管理し、データを地理コンテキストから切り離すことなく、空間解析、画像解析、3D 解析、時系列解析を適用できます。 Python、R、ノートブック、API、オープン スタンダードは、既存の研究ワークフローとの統合をサポートします。

オープン サイエンスは、研究データ、手法、ソフトウェア、結果を、より透明で、アクセスしやすく、再利用可能なものにします。

ArcGIS を使用すると、組織はデータやメタデータを Web サービスとして公開し、ArcGIS Hub を通じてオープン アクセスを提供し、ノートブックでコードや解析手法を共有し、オープン フォーマット、API、標準を使用して他の科学システムと連携できます。 こうした手法は、他の研究者が研究を発見、評価、再現し、さらに発展させるのに役立ちます。

組織は ArcGIS を使用して次のことを行えます:

• 地球観測データの処理
• 画像の分類
• 経時的な変化の測定
• 時系列の解析
• 観測データと地形、気象、インフラストラクチャー、人口、生態系データとの連携

得られた知見は、マップ、ダッシュボード、アプリケーション、ストーリーを通じて共有でき、調査、運用、政策立案、計画策定を支援します。 また、ArcGIS Living Atlas では、すぐに使用できるデータやモデルも提供しており、入力データの探索、準備、管理にかかる時間の削減に役立ちます。

組織は、Web レイヤーや画像サービスなどの信頼できるデータセットを公開し、ArcGIS Online や ArcGIS Enterprise で共有コンテンツを整理し、ArcGIS Hub を通じてオープン アクセスを提供できます。

共通のスキーマ、メタデータ、永続的なサービス、API により、連携先はプロジェクトごとにデータを再生成することなく、互換性のあるデータを利用できます。 また、現場チーム、アナリスト、機関、公共機関の間で研究が進められる場合でも、共有のマップ、ノートブック、アプリが地理コンテキストを保持します。

再現性は、科学的な信頼性に不可欠です。 再現可能なワークフローでは、結果を生成するために使用したデータ、パラメーター、コード、処理ステップを記録します。

ArcGIS は、以下を通じてこの作業を支援します:

• ジオプロセシング モデル
• Python と R の統合
• ArcGIS Notebook
• 画像とラスター関数
• 多次元データ ツール
• メタデータ
• 共有 Web サービス

組織は、新しい観測データが取得されるたびに自動化されたプロセスを再実行できるほか、ノートブック、モデル、データ、出力結果を共有することで、チーム間でレビューや再利用が可能です。

GIS は、陸域、水域、大気、生態系、人間活動の間の関係性を研究するための共通の地理的参照を、これらの分野に提供します。

研究者は、次のことを行えます:

• 異なる場所、時点、深度、標高で収集された観測データの比較
• 地球システム間の相互作用の解析
• 学際的な研究に向けた共通データとモデルの公開

これにより、チームは、沿岸洪水、干ばつ、山火事、浸食、地下水、変化する海洋状況など、関連する問題を研究することができます。