GeoAI

AI 기반 공간정보 워크플로

기관이 공간 문제 해결 가속화를 통해 회복력이 한층 뛰어난 미래를 만들어 나가는 방법을 살펴보세요.

추출된 건물이 빨간색으로 색상 처리되고 푸른 땅과 나무가 있는 토지의 위성 이미지

정의

GeoAI란?

공간정보 인공 지능(GeoAI)은 인공 지능(AI)과 공간정보 데이터, 과학, 기술의 결합을 적용하여 실세계의 비즈니스 기회, 환경 영향, 운영 위험에 대한 이해 속도를 높입니다. 기관은 자동 데이터 생성 및 접근성 높은 공간 도구와 알고리즘을 통해 규모에 따라 운영할 수 있도록 운영을 현대화하고 있습니다. 

딥러닝으로 풍부한 공간정보 데이터 추출

영상, 비디오, 포인트 클라우드, 텍스트를 비롯한 데이터에서 정보를 추출, 분류, 감지하는 작업을 자동화하여 시간을 절약하세요.

머신 러닝을 사용하여 예측 분석 수행

더욱 정확한 모델을 생성하세요. 전문가가 지원하는 공간 알고리즘으로 클러스터 감지, 기후 계산, 패턴 파악, 결과 예측 작업을 수행하세요.

Aerial image of buildings, homes, and green trees along a coastline and blue ocean

예측을 위한 실세계 모델링

항공영상은 그레나다의 건물과 도로 영상을 추출하여 산사태 위험이 높은 인구 및 인프라를 파악하는 데 사용됩니다.

가치

GeoAI가 중요한 이유

GeoAI는 복잡한 데이터셋에서 의미를 추출하는 속도를 혁신적으로 끌어올려 세계에서 가장 시급한 여러 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다. GeoAI를 통해 기하급수적으로 증가하는 다양한 데이터의 복잡한 패턴과 관계를 밝혀내고 파악할 수 있습니다. GeoAI를 활용하는 기관은 데이터의 진화에 맞춰 적응하는 모델을 통해 데이터를 정보로 전환하는 방법을 혁신합니다.

데이터 품질, 일관성, 정확도 개선

자동화의 놀라운 힘을 활용해 수동 데이터 생성 워크플로를 간소화하여 효율성을 높이고 비용을 절감하세요.

상황 인식 시간 단축

이벤트, 자산, 그리고 비디오를 비롯한 원본 및 센서의 엔티티를 모니터링 및 분석하여 더 빠르게 대응하고 사전 예방적으로 의사결정을 내리세요.

로케이션 인텔리전스를 의사결정에 활용

실세계 인식을 바탕으로 데이터 기반 의사결정을 내리세요. 공간 패턴과 정확한 예측에서 확보한 인사이트로 비즈니스 성과를 개선할 수 있습니다.

Aerial image of a landscape that includes a field and hills with green trees, ponds, and roads

지속가능한 미래 조성

리소스 관리를 최적화해 비즈니스 의사결정이 커뮤니티에 미치는 영향을 이해하여 폐기물을 줄이고 입지를 더 효율적으로 계획 및 관리하세요.

GeoAI 사용 방법

GeoAI는 문제를 해결하고 사전 예방적으로 기회를 포착하기 위해 다양한 산업 및 응용 분야에서 사용됩니다. GeoAI가 농작물 수확량을 최적화하고, 커뮤니티 안전을 개선하고, 자산 점검을 간소화하고, 긴급/재난 대응 시간을 줄이는 등의 작업에 어떻게 활용되는지 살펴보세요.

  • 중앙정부 및 지자체

    GeoAI는 정부기관 공무원이 데이터를 사용하여 커뮤니티에 우수한 서비스를 더욱 빠르게 제공하도록 합니다. 정부기관은 GeoAI를 활용해 도시 개발의 영향을 모델링하고, 인구에 대한 리소스의 가용성을 파악하고, 도로 및 인프라 열화를 예측하고, 토지 사용의 변화(예시: 새 건물)을 식별하여 사전 예방적으로 조치할 수 있습니다.

  • 천연자원

    GeoAI는 침입종 자동 감지를 지원하여 정밀 농업 시장을 혁신합니다. 플레어, 새 유정 패드, 현장 진입로를 자동으로 추출하여 석유/가스 산업이 자산을 모니터링하는 데 도움이 됩니다. 수목 관리원과 토지 소유자는 GeoAI를 사용하여 시간이 많이 소모되는 현장 점검을 수행하지 않고도 나무의 양과 종을 파악합니다. 

  • 국가 지도 작성 및 통계

    GeoAI는 국가 지도 작성 기관의 대응, 생산성, 제품 제공 속도를 개선합니다. 이러한 가관은 자동화를 통해 내부 역량과 생산 워크플로의 규모를 늘립니다. 국가 지도 작성 부서는 며칠이나 몇 달이 아닌 단 몇 시간 만에 신속하게 국가의 공간정보시스템(GIS)을 업데이트할 수 있습니다.

  • 국방 및 인텔리전스

    GeoAI는 기관이 빅데이터에서 정보를 추출하고, 패턴을 파악하고, 변화를 판단하는 속도를 높입니다. 인텔리전스 기관은 이벤트, 엔티티, 감시 비디오, 원격탐사 데이터와 관련된 정보 분석을 자동화하여 활동 기반 인텔리전스 활동을 지원할 수 있습니다.

  • 공공안전

    GeoAI는 교통사고, 긴급/재난 대응, 재난 관리와 관련된 공공안전을 개선합니다. 기관은 사고가 일어날 가능성이 높은 위치를 예측하고 긴급/재난 대응 시간을 최적화하여 더 안전한 커뮤니티를 만들어 나갑니다. 손상된 인프라와 이용 가능한 도로를 신속하게 파악해 초동대응요원 할당을 지원할 수 있습니다.

  • 보험

    보험 기관이 GeoAI를 활용하면 이벤트의 영향을 며칠이 아닌 단 몇 시간 만에 파악할 수 있어 청구 프로세싱을 개선하고 보험 가입자를 효과적으로 지원하는 데 도움이 됩니다. 보험 기관은 영상 및 GeoAI를 사용하여 보험 가입자에게 영향을 미치는 손상을 감지하고 분류할 수 있습니다. 이러한 지식을 통해 보험 가입자가 더 신속하게 회복하도록 도울 수 있습니다.

  • AEC

    GeoAI는 영상에서 정보를 추출하여 디지털 트윈에 공급하는 기능으로 건축, 공학, 건설(AEC) 산업을 혁신합니다. 의사 결정자는 이 데이터를 통해 프로젝트 관리를 개선하고, 잠재적 위험을 파악하고, 건축물 성능을 최적화할 수 있습니다. 그 결과 건축 회사는 에너지 효율성이 높은 건물을 설계할 수 있습니다.

  • 비즈니스

    GeoAI는 시장 계획, 입지 선정, 공급망 효율성, 고객 인텔리전스를 효과적으로 촉진하는 인사이트와 예측을 제공하여 현명한 비즈니스 의사결정을 신속하게 내릴 수 있도록 지원합니다. 이러한 인사이트를 통해 기업은 고객 행동에 대응하고, 시장 특성에 대한 추세와 예측 분석을 기반으로 새로운 시장 영역의 성공 가능성을 판단할 수 있습니다.

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은색 사각형 태양광 패널이 여러 줄로 늘어선 드넓은 푸른 들판

영향력 있는 기술, GeoAI

의사 결정자에게 정확하고 시기적절한 정보를 제공하는 GeoAI는 사회의 다양한 영역에 긍정적인 영향을 미치고 공공의 이익에 기여할 잠재력을 지닙니다. GeoAI가 공공 보건 및 환경보전과 같은 영역에 어떤 이점을 제공하는지 살펴보세요.

실세계 스토리 읽어보기

Esri와 함께 시작하기

인사이트 확보 시간 단축

세계에서 가장 강력한 GIS와 로케이션 인텔리전스 소프트웨어를 AI의 확장성과 기능에 결합하세요. Esri는 오랜 전문 지식을 통해 빅데이터에서 의미를 추출하기 위한 믿을 수 있는 솔루션을 제공합니다. 방대한 양의 학습 데이터, 대량의 컴퓨팅 리소스, 광범위한 AI 지식이 필요하지 않습니다. Esri를 통해 규모에 따라 공간 문제에 접근하는 방식을 현대화하세요.

시작하기

처음부터 시작할 필요가 없음

GeoAI를 활용하는 것은 때때로 어렵게 느껴질 수 있습니다. 공간정보 전문가가 지원하는 사전 학습된 딥러닝 모델과 공간 머신 러닝 도구를 활용하세요. Esri가 제공하는 학습된 딥러닝 모델은 누구든 자신이 보유한 데이터로 추출, 분류, 감지, 문제 해결을 시작할 수 있는 수단이 되며, 학습 데이터가 필요하지 않습니다. 또한 Esri의 머신 러닝 도구를 통해 UI 기반 도구를 활용할 수 있으며, 유용한 데이터 기반 기본값이 제공됩니다.

사전 학습된 모델 살펴보기
ArcGIS를 사용하여 예측
일부 건물에 빨간색 윤곽선이 표시된 건물 클러스터를 보여주는 위성 이미지

사용자 요구 사항에 맞는 미세 조정

Esri 모델을 사용자의 요구 사항에 맞게 조정

시작점이 마련되었으니 이제 미세 조정에 집중할 수 있는 수단을 갖춘 셈입니다. Esri의 딥러닝 모델과 머신 러닝 알고리즘을 사용자의 매개변수와 원하는 정확도에 맞게 조정하세요. 고급 설정에서 사용자 정의할 수 있는 유연성을 제공합니다.

모델 미세 조정 방법 알아보기
4차선 고속도로를 달리는 차량 및 초록색 사각형 윤곽선이 표시된 빨간색 대형 세미 트레일러 트럭

사용자 설정 모델 생성

오픈 소스 패키지와 통합

이미 확립된 방법이 있다면 Esri의 방법 및 오픈 소스 생태계의 모델과 함께 사용하세요. Timm, MMDetection, MMSegmentation과 같은 라이브러리의 인기 모델을 손쉽게 사용할 수 있습니다. 빌트인 R 및 Python 연결을 활용하여 사용자 설정 모델의 격차를 해소하세요.

사용 가능한 모델 탐색
파란색, 초록색, 빨간색, 분홍색의 여러 색상으로 토지 필지를 식별하는 항공 이미지

더 자세히 알아보기

ArcGIS에서의 공간 분석, 공간 데이터 사이언스, 원격탐사 데이터 사용에 대해 자세히 살펴보세요.

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