데이터에서 즉시 피처 추출
도로, 토지 피복, 건물 풋프린트 등의 디지털화 및 지리적 피처 추출과 같은 번거로운 작업을 손쉽게 덜 수 있습니다.
사전 학습된 모델을 사용하는 것은 모델을 새로 구축하거나 학습시키지 않고도 질문에 대한 답을 빠르게 얻는 직관적인 방법입니다.
ArcGIS의 사전 학습된 모델은 적용 방식과 유연성 측면에서 두 가지 유형으로 나뉩니다.
특정 작업 전용 모델은 건물 풋프린트 감지, 수영장 식별, 토지 피복 분류 등 한 가지 작업에 뛰어난 성능을 보이도록 설계되었습니다. 한 가지 작업에 고도로 최적화되어 있어 특정 영역과 이미지 유형에서 우수한 성능을 발휘합니다. 이러한 일부 모델을 구체적인 요구에 맞춰 세밀하게 조정할 수 있습니다.
예:
일반화 가능한 시각 언어 모델은 다재다능한 도구입니다. 이러한 모델은 '빨간색 자동차 찾기', '모든 호수 분할', '후보 레이블을 기반으로 이미지 분류'와 같은 자연어 프롬프트를 사용하여 다양한 시각 작업을 수행할 수 있으며, 이 모든 작업을 하나의 모델로 처리합니다.
예:
대화형 맵
ArcGIS Online의 실제 데이터 및 분석을 기반으로 한 이 웹 앱은 포괄적인 ArcGIS platform의 개발 도구로 제작되었습니다.
고객 성공 스토리
ArcGIS Online 또는 ArcGIS Enterprise 라이선스와 Professional 또는 Professional Plus 사용자 유형이 필요합니다.