위성 영상 및 GIS를 통해 삼림 벌채 미스터리 해결

2013년경, United Cacao 기업은 페루 아마존 열대우림 속 깊숙한 곳에 수천 에이커의 토지를 매입했습니다. 해당 토지가 어떻게 사용되고 있는지 관측자들이 의문을 갖기 시작했을 때 United Cacao 기업의 대변인은 2013년에 카카오 농장을 설립한 곳에 원시림이 존재하지 않았다고 말했습니다.

생태학자인 Matt Finer가 수행한 위성 영상 및 데이터 분석은 환경보전 관련 발간물인 Mongabay에서 보고한 바에 따르면 매우 다른 이야기가 존재했습니다. 해당 지역의 2012년도 오버헤드 영상은 생물다양성을 지원하고 엄청난 양의 탄소를 대기로부터 차단하는 데 도움이 되는 오래된 폐임관 열대우림이 초록빛으로 뒤덮인 모습을 보여주었습니다.

열대우림의 동일한 부분을 2013년 8월에 촬영한 이미지에서는 약 5,000에이커의 푸른 개간지로부터 잘려 나간 큰 갈색 띠와 구역의 모습을 보여주었습니다. 나란히 본 이미지는 United Cacao 기업에서 토지를 매입했을 당시 토지가 이차 초목으로 덮여있었다는 주장에 이의를 제기했습니다.

United Cacao의 토지 사용에 대한 의문은 회사의 CEO 및 여러 임원의 사임으로 이어졌고 런던 증권 거래소의 대체 투자 시장(AIM)에서 이 기업의 상장이 폐지되었습니다. MAAP(Monitoring of the Andean Amazon Project) 책임자인 Finer가 분석한 위성 영상 중 일부는 벤처 관계자에게 실형을 선고하는 데 사용되었습니다.

United Cacao의 행위를 둘러싼 법적 공방은 지속되고 있지만, 해당 토지의 갑작스러운 변화에 대한 시각적인 증거는 여전히 반박하기 어렵습니다. 더 광범위하게 보면 United Cacao에 미친 영향은 많은 기업이 공급망 및 운영에서 무슨 일이 발생하는지 효과적으로 파악하고 잘못된 관행의 위험을 줄이기 위해 공간정보 분석 및 원격탐사에 의존하는 이유를 보여줍니다. 원격탐사 원본에서 취득한 영상은 다양한 유형의 데이터를 검증하여 결과를 확인하고, 구체적인 증거로 의사결정을 뒷받침하며, 이해관계자에게 강력한 증거 자료를 제공합니다. 또한 열, 다중스펙트럼, 레이더, 라이다 데이터(가시선을 넘어선 측정)를 시각화 및 분석할 수 있는 새로운 관점을 제공합니다. 영상은 모든 위치 기반 의사결정에서 위험을 최소화하고 기회를 극대화하는 데 도움이 되는 중요한 도구입니다.

소비자의 압박 및 기후변화가 비즈니스 연속성에 미치는 위협으로 인해 경영진은 삼림 벌채와 같은 관행을 피하고자 더 많이 주의하여 공급망을 모니터링하도록 촉구하고 있습니다.

패션 리테일부터 다이아몬드 거래에 이르기까지 투명성 및 추적성이 새롭게 강조되고 있습니다. 소비자는 기업의 소싱 방법에 대한 책임을 묻고 있으며, 연구에 따르면 구매자의 94%가 공급망 투명성을 실천하는 브랜드에 충성도를 보일 가능성이 더 높다는 결과가 나왔습니다.

지속가능한 운영에 대한 요구로 인해 선두 비즈니스 리더들은 규정 및 고객 기대에 맞게 관행을 조정할 수 있는 최첨단 기술을 모색하게 되었습니다. 많은 사람들이 이러한 목표를 달성하기 위해 위성 영상 및 기타 원격탐사 데이터와 결합된 공간정보시스템(GIS)을 사용하고 있습니다. 분석가와 경영진은 GIS 스마트 맵 및 대시보드를 사용하여 위치 맥락에서 원자재 데이터를 확인하고 복잡한 글로벌 공급망의 링크를 시각화합니다.

머신 러닝 형태의 인공 지능을 통해 한 번에 수백만 에이커의 영상을 연구하고 유해한 관행을 발견하며 삼림 벌채와 같은 위협에 가장 취약한 영역을 예측할 수도 있습니다. 기업의 사회적 책임을 수용하는 기업이 증가함에 따라 GIS로 생성하는 로케이션 인텔리전스는 비즈니스 리더가 약속을 행동으로 옮길 수 있도록 하는 데 필수 요소임이 입증되었습니다.

Mongabay의 보고에 따르면 Finer와 그의 동료들은 United Cacao가 아마존 토지의 상태에 대해 대중을 오도했음을 보여주고자 많은 데이터 원본 및 분석 기술을 활용했습니다. 미국 항공우주국(NASA) Landsat 위성 영상에서 무언가 잘못되었다는 가장 최초의 단서 중 하나가 나왔습니다. Finer가 1985년으로 거슬러 올라가는 과거 Landsat 기록을 조사했을 때 문제가 되는 숲 구역이 United Cacao의 요청에 따라 2013년에 벌목이 시작될 때까지 수십 년 동안 사실상 변경되지 않았다는 점이 분명해졌습니다.

[GIS 기술이 지구 영상을 위한 웨이백 머신 역할을 하는 방법에 대한 자세한 내용은 이 기사를 확인하세요.]

Finer 팀은 더 깊이 파고들어 한 영역에 얼마나 많은 생물량이 포함되어 있는지 확인하는 정규 식생 지수(NDVI) 분석을 수행했습니다. 예를 들어 나무가 무성한 열대우림은 관목지보다 NDVI 값이 더 높습니다. Finer는 인접한 보호림 구역과 조림지 부지의 역사를 비교하여 2013년 이전에 두 영역 모두 NDVI 값이 동일했음을 증명할 수 있었습니다. 이는 United Cacao가 이 지역에 들어오기 전에 원시 우림이 존재했다는 또 다른 증거였습니다. 라이다 데이터를 통해 측정된 해당 영역의 과거 탄소 수준이 이러한 결론을 뒷받침했습니다.

이후 Finer와 MAAP 팀은 위성 영상 및 GIS를 사용하여 아마존 지역의 여러 국가에서 불법 채굴을 방해했습니다.
 

실시간에 가까운 위성 영상 분석으로 드러난 극적인 시각 요소와 로케이션 인텔리전스가 없었다면 United Cacao의 주장은 반증하기 어려웠을 것입니다. 이는 사기와 악의적 행위자로부터 스스로를 보호하기 위해 위치 데이터 및 분석을 사용하도록 산업 전반의 기업을 설득하는 난감한 상황으로도 이어지고 있습니다.

예를 들어, 보험 회사는 허위 청구를 조사하기 위해 비슷한 방식으로 GIS 기술을 사용합니다. 보험 계약자가 폭풍 중에 주택 손상이 발생했다고 주장하는 경우 원격탐사 데이터가 손상이 기후 사건 이전에 발생했거나 폭풍이 해당 인접 영역에 도달하지 않았음을 보여줄 수 있습니다.

인간의 눈으로만 모니터링하기에는 너무 큰 배송 네트워크와 공급망을 활용하는 기업의 경우 GIS 기반 대시보드가 의사결정을 지원하는 데 필수적이라는 사실이 입증되고 있습니다. 글로벌 팜유 정제업체의 선두 주자인 BLC(Bunge Loders Croklaan)는 GIS 및 위성 영상을 사용하여 해당 공급망을 모니터링합니다. BLC는 전 세계 수십 개의 국가와 지역에 있는 팜유 공장과 시설을 매핑함으로써 BLC와 협력하는 공급업체 농장이 삼림 벌채에 기여하지 않는다는 입장을 뒷받침할 수 있습니다.

오늘날의 세계화된 경제 및 기후 문제로 인해 아마존과 같은 천연자원을 보호하는 데 있어 우리 모두의 이해관계가 복잡하게 얽히고 있습니다. 기본적으로 수익을 걱정하는 기업의 경우에도 지속 불가능한 자원 관리로 결국 운영이 중단될 것이라는 인식이 확산되고 있습니다. GIS와 같은 데이터 기반 기술을 통해 세계 공급망의 투명성을 확보하면 보다 탄력적인 글로벌 시장을 구축할 수 있습니다.