검은색 배경에 살짝 휘어진 파란색 선이 지구의 디지털 지구본을 나타내고, 그 위에 미세한 파란색 빛 데이터 레이어를 나타내는 이미지

공간정보 AI

GIS의 인공 지능

문제가 점점 복잡해짐에 따라 AI로 보강된 공간정보시스템(GIS) 소프트웨어는 이 시점에서 핵심 기술로 떠오르고 있습니다.

AI 및 GIS: 규모에 따른 로케이션 인텔리전스

GIS 소프트웨어는 복잡한 시스템 및 방대한 데이터셋을 분석하여 운영을 개선합니다. AI와 결합하여 더 빠르게 전례 없는 규모로 인사이트를 제공해 자동화, 예측, 최적화를 더욱 개선합니다.

분석 워크플로 자동화

공간정보 AI는 데이터 분석을 자동화하여 데이터에서 보다 심층적인 인사이트를 확보하는 데 필요한 시간과 리소스를 줄입니다.

예측 분석 향상

공간정보 AI는 방대한 다중 변수 데이터에서 패턴 및 이상치를 감지하여 불확실성을 줄이고, 기회를 발견하며, 미래 시나리오를 모델링합니다.

운영 성과 최적화

공간정보 AI는 실시간으로 운영을 모델링하고 모니터링하여 리소스를 최대한 활용하고 효율성을 높이는 솔루션을 반복적으로 개선합니다.

An island nation with rich green mountains and a busy dock

자동화를 통한 분석 가속화

이 예시에서는 GIS에서 산사태가 발생하기 쉬운 영역을 식별한 후 사전 훈련된 AI 모델이 취약한 구조물을 정확하게 파악합니다.

이미 산업을 혁신하고 있는 공간정보 AI

여러 분야에 걸쳐 다양하게 사용되는 이 기술은 기회와 위험을 드러내 줌으로써 복잡한 운영에 명확성을 제공합니다. 더 많은 예시는 AI ebook을 확인하세요.

실시간 모니터링

대규모로 변화 자동 모니터링

Microsoft는 Esri 및 Impact Observatory와 파트너십을 맺고 AI 기반 토지 피복 맵을 만들었습니다. 공간정보 AI는 10미터 해상도에서 자동화된 토지 사용 모니터링을 가능하게 하여 이전 방법에 비해 전 세계 관측의 규모와 빈도를 크게 증가시킵니다. 이러한 기능은 인간이 환경에 미치는 영향, 기후 패턴 변화, 환경 문제와 관련된 시급한 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.

초록색에서 빨간색 범위의 색상으로 공간정보 인공 지능이 감지한 토지 피복 변화 영역을 나타내는 루이지애나 남부 맵

Areas shown in red have the greatest AI-detected changes in land-cover

인프라 현대화

비즈니스 위험에 대비

AT&T는 기후 데이터와 공간정보 분석을 사용하여 2050년까지의 미국 인프라에 대한 잠재적인 홍수 위험을 매핑했습니다. 이 기업은 공간정보 AI를 통해 해안 홍수에 취약할 수 있는 시설과 공급망을 파악할 수 있었습니다. 자세한 분석을 통해 강력한 정보를 도출했으며, 다른 기관에서 이러한 정보를 활용하여 자체 위험성을 평가할 수 있었습니다.

Geospatial AI can model areas and assets affected by coastal flooding

인프라

중요한 고속도로의 유지관리 예측

바이에른주 주택건설교통부에서는 독일 주요 고속도로의 도로 상태를 평가하기 위해 인공 지능 시스템을 시범 운영했습니다. 공간정보 AI를 통한 예측 분석은 이미지를 분석하여 도로 마모의 조기 징후를 파악해 대규모 수리가 필요하기 전에 유지관리 일정을 세워야 할 시기와 장소를 정확하게 보여줍니다. 해당 프로젝트를 통해 이러한 접근 방식으로 변화하는 도로 상태를 실질적으로 예측할 수 있다는 점이 입증되었습니다.

수리의 필요성을 나타내기 위해 초록색에서 빨간색 범위의 색상으로 작게 나뉜 구간에 따른 도로 상태를 보여주는 독일의 아우토반 고속도로 맵

Highway sections shown in red on this map are highly likely to need repairs

천연자원 관리

숲 성장 및 생산 최적화

자동화는 핀란드 숲 관리를 개선하고 고용 격차를 줄이는 데 도움이 되었습니다. 인공 지능은 영상 및 기후 데이터를 분석하여 숲 인벤토리와 유지관리 요구 사항을 더 정확히 예측합니다. 공간정보 AI는 성장 패턴 및 수확 주기를 사전 관리하고 개선할 수 있도록 지원합니다.

Forest managers use geospatial AI to efficiently allocate harvesting resources

운영 효율성

연간 1억 달러 절감

미 육군 공병단은 화물선이 미국 수로를 안전하게 항해하는 데 필요한 수심을 유지하기 위해 항구와 선박 항로를 준설합니다. 계획자는 공간정보 AI를 통해 수백만 건의 선박 추적 핑을 분석하여 침적물로 인해 바지선과 화물선의 속도가 저하되는 지점을 파악합니다. 준설 위치를 예측할 수 있어 미 육군 공병대는 준설 작업이 필요한 지점을 예측하여 한층 정확하고 사전 예방적으로 대응해 운영을 미세 조정함으로써 연간 1억 달러를 절감할 수 있습니다.

Geospatial AI helps determine port areas in need of dredging, shown in yellow

교통 및 물류

실시간 글로벌 유통업 관리

FedEx는 GIS 및 인공 지능을 사용하여 항공기를 모니터링하고 유지관리의 필요성을 예측합니다. 이 시스템을 통해 항공기에 부품이나 수리가 필요한 시기 및 위치를 파악할 수 있습니다. FedEx에서는 공간정보 AI 도구를 통해 배송 일정을 유지하면서 항공기 서비스를 계획할 수 있습니다.

Geospatial AI enables strategic positioning of plane repair parts

선도적인 공간정보 AI 소프트웨어인 ArcGIS

ArcGIS는 성숙하고 입증된 AI가 임베드된 세계 최고의 GIS 소프트웨어입니다. Esri의 ArcGIS는 문제 해결을 위한 공간적 접근 방식의 이점을 제공하는 엔터프라이즈 공간정보 플랫폼입니다. 다른 비즈니스 시스템과 원활하게 통합되며 모든 데이터에 걸쳐 AI 기반 공간정보 분석을 지원합니다.

사전 학습된 AI 모델 탑재

ArcGIS에는 영상에서 객체 감지와 같은 일반적인 워크플로에 대해 검증된 75개 이상의 사전 학습된 모델이 포함되어 있습니다.

포괄적인 데이터에 대한 접근

신뢰할 수 있는 탁월한 데이터셋 및 고해상도 영상은 AI 기능을 크게 개선하여 정확성을 보장하고 분석 속도를 높입니다.

간소화된 UX

AI 도우미와 대화형 인터페이스는 생산성을 높이고, 채택을 용이하게 하며, 기관 전반에 걸쳐 보편적으로 공간 분석을 활용할 수 있게 합니다.

A worker in a cherry picker assessing a power line that runs through the branches of a tree

즉시 사용 가능한 모델로 비즈니스 요구사항 충족

이 예시에서는 ArcGIS의 사전 학습된 AI 모델을 사용하여 식생이 송전선에 악영향을 미치는 위치를 식별하여 시간을 절감하고 비용과 노동력이 많이 드는 점검 작업을 방지할 수 있습니다.

투명하고 신뢰할 수 있는 AI

Esri는 ArcGIS에서 책임 있는 AI 개발에 전념하고 있습니다

기관 데이터는 엄격하게 규제되는 산업에서 사용하는 플랫폼인 ArcGIS에서 비공개로 유지되고 보호됩니다. ArcGIS는 AI 예측과 의사결정을 명확하게 설명하고, 사용자가 모델을 조정할 수 있도록 제어권을 제공하며, 편향 방지 및 공정성을 위한 안전 장치를 포함합니다.

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공간정보 AI를 사용하여 방대한 양의 데이터에서 가치를 창출하고, 의사결정을 더 빠르게 내리며, 미래의 결과를 예측하는 기관의 실제 사례를 살펴보세요.