GeoAI

Geoprzestrzenne procedury wykonywania zadań oparte na sztucznej inteligencji

Dowiedz się, jak instytucje budują bardziej odporną przyszłość dzięki przyspieszonemu rozwiązywaniu problemów przestrzennych

Obraz satelitarny terenu z wyodrębnionymi budynkami pokolorowanymi na czerwono i zielono oraz drzewami

Definicja

Czym jest GeoAI?

Sztuczna inteligencja geoprzestrzenna (GeoAI) to zastosowanie sztucznej inteligencji (AI) połączonej z danymi geoprzestrzennymi, nauką i technologią w celu przyspieszenia zrozumienia rzeczywistych możliwości biznesowych, wpływu na środowisko i ryzyka operacyjnego. Instytucje modernizują operacje, aby działać na dużą skalę dzięki zautomatyzowanemu generowaniu danych oraz przystępnym narzędziom i algorytmom przestrzennym.

Wyodrębnianie bogatych danych geoprzestrzennych za pomocą metody Deep Learning

Oszczędzaj czas dzięki automatyzacji wyodrębniania, klasyfikacji i wykrywania informacji z danych takich jak zobrazowania, wideo, chmury punktów i tekst.

Przeprowadzanie analizy prognostycznej przy użyciu uczenia maszynowego

Twórz dokładniejsze modele. Wykrywaj klastry, obliczaj zmiany, znajduj wzorce i prognozuj wyniki za pomocą algorytmów przestrzennych wspieranych przez ekspertów.

Aerial image of buildings, homes, and green trees along a coastline and blue ocean

Modelowanie świata rzeczywistego w celu prognozowania

Zobrazowania lotnicze są wykorzystywane do pozyskiwania zobrazowań budynków i dróg w Grenadzie w celu identyfikacji ludności i infrastruktury zagrożonej osuwiskami.

Wartość

Dlaczego GeoAI jest ważna?

GeoAI zmienia szybkość, z jaką wydobywamy znaczenie ze złożonych zestawów danych, pomagając nam w ten sposób sprostać najpilniejszym wyzwaniom Ziemi. Ujawnia i pomaga nam dostrzec skomplikowane wzorce i relacje w różnorodnych danych, których ilość wciąż rośnie wykładniczo. Instytucje wykorzystujące GeoAI rewolucjonizują sposób, w jaki przekształcają dane w informacje, dzięki modelom, które dostosowują się nawet w miarę zmian danych.

Zwiększenie jakości, spójności i dokładności danych

Usprawnij procedury ręcznego generowania zadań, wykorzystując możliwości automatyzacji w celu zwiększenia wydajności i obniżenia kosztów.

Skrócenie czasu uzyskania świadomości sytuacyjnej

Monitoruj i analizuj zdarzenia, zasoby i obiekty z czujników i źródeł takich jak wideo, aby umożliwić szybsze reagowanie i podejmowanie proaktywnych decyzji.

Wprowadzenie inteligentnej geolokalizacji do procesu decyzyjnego

Podejmuj decyzje oparte na danych dzięki świadomości świata rzeczywistego. Popraw wyniki biznesowe dzięki wglądowi we wzorce przestrzenne i dokładnym prognozom.

Aerial image of a landscape that includes a field and hills with green trees, ponds, and roads

Tworzenie zrównoważonej przyszłości

Zoptymalizuj zarządzanie zasobami i zrozum wpływ decyzji biznesowych na społeczność, aby zmniejszyć ilość odpadów oraz lepiej planować lokalizacje i zarządzać nimi.

Jak wykorzystywana jest GeoAI?

GeoAI jest wykorzystywana w różnych branżach i aplikacjach do radzenia sobie z wyzwaniami i proaktywnego wykorzystywania możliwości. Dowiedz się, w jaki sposób GeoAI jest wykorzystywana do optymalizacji plonów, zwiększania bezpieczeństwa społeczności, usprawniania inspekcji zasobów, skracania czasu reagowania kryzysowego i wielu innych.

  • Instytucje państwowe i samorządowe

    GeoAI przyspiesza tempo, w jakim urzędnicy państwowi lepiej obsługują społeczności przy użyciu danych. Wykorzystując GeoAI, władze mogą modelować wpływ rozwoju miast, zrozumieć dostępność zasobów dla ludności, prognozować pogorszenie stanu dróg i infrastruktury oraz identyfikować zmiany w użytkowaniu gruntów (takie jak nowe budynki), aby proaktywnie podejmować działania.

  • Zasoby naturalne

    GeoAI rewolucjonizuje rynek rolnictwa precyzyjnego, pomagając w automatycznym wykrywaniu gatunków inwazyjnych. Pomaga przemysłowi naftowemu i gazowemu monitorować zasoby poprzez zautomatyzowane wyodrębnianie płomieni, nowych odwiertów lub dróg dojazdowych do pól. Leśnicy i właściciele gruntów używają GeoAI, aby uzyskać wiedzę na temat objętości i gatunków drzew bez czasochłonnej inspekcji w terenie.

  • Kartografia i statystyka państwowa

    GeoAI zwiększa szybkość reakcji, produktywność i szybkość dostarczania produktów przez krajowe agencje kartograficzne. Dzięki automatyzacji instytucje te skalują swoje wewnętrzne możliwości i procedury wykonywania zadań. Krajowy dział opracowywania map może szybko zaktualizować krajowy system informacji geograficznych (GIS) w ciągu godzin, a nie dni czy miesięcy.

  • Obronność i wywiad

    GeoAI przyspiesza sposób, w jaki instytucje wydobywają informacje, identyfikują wzorce i określają zmiany w dużych zbiorach danych. Instytucja wywiadowcza może wspierać swoje działania wywiadowcze oparte na informacjach wywiadowczych, automatyzując sposób analizowania informacji związanych ze zdarzeniami, obiektami, nagraniami wideo z monitoringu i zdalnie wykrywanymi danymi.

  • Bezpieczeństwo publiczne

    GeoAI poprawia bezpieczeństwo publiczne w odniesieniu do wypadków drogowych, reagowania kryzysowego i zarządzania w przypadku katastrof i klęsk żywiołowych. Instytucje zwiększają bezpieczeństwo społeczności przez prognozowanie miejsc, w których mogą wystąpić nagłe zdarzenia i optymalizację czasu reagowania kryzysowego. Uszkodzona infrastruktura i przejezdne drogi mogą być szybko zidentyfikowane, aby pomóc w przydziale służb szybkiego reagowania.

  • Ubezpieczenia

    GeoAI pomaga instytucjom ubezpieczeniowym zrozumieć wpływ zdarzenia w ciągu godzin zamiast dni, aby usprawnić przetwarzanie roszczeń i skutecznie pomagać członkom. Firmy ubezpieczeniowe mogą wykorzystywać zobrazowania i GeoAI do wykrywania i klasyfikowania szkód, które dotykają ich członków. Dzięki temu mogą szybciej postawić członków na nogi.

  • Architektura i Budownictwo (AEC)

    GeoAI przekształca branżę architektoniczną, inżynieryjną i budowlaną dzięki możliwości wydobywania informacji z zobrazowań, które stanowią źródło cyfrowego odpowiednika. Dane te pozwalają decydentom usprawnić zarządzanie projektami, identyfikować potencjalne zagrożenia i optymalizować wydajność budowania. W rezultacie firmy architektoniczne mogą projektować energooszczędne budynki.

  • Firma

    GeoAI przyspiesza podejmowanie inteligentnych decyzji biznesowych, zapewniając wgląd i prognozy, które przyczyniają się do lepszego planowania rynku, wyboru lokalizacji, wydajności łańcucha dostaw i informacji o klientach. Dzięki tym spostrzeżeniom firma może reagować na zachowania klientów i określać, czy nowy obszar rynkowy jest opłacalny w oparciu, o wzorce i analizę prognostyczną charakterystyk rynkowych.

Previous
Next
Duże zielone pole z rzędami srebrnych kwadratowych paneli słonecznych

GeoAI na rzecz dobra

Dostarczając decydentom dokładnych i aktualnych informacji, GeoAI może pozytywnie wpłynąć na różne obszary społeczeństwa i przyczynić się do większego dobra. Dowiedz się, w jaki sposób GeoAI aktywuje korzyści w obszarach takich jak zdrowie publiczne i ochrona przyrody.

Przeczytaj historie z prawdziwego świata

Rozpoczęcie korzystania z technologii Esri

Krótszy czas uzyskania wiedzy

Połącz najpotężniejszy na świecie system GIS i oprogramowanie do inteligentnej geolokalizacji ze skalowalnością i możliwościami sztucznej inteligencji. Wieloletnie doświadczenie firmy Esri daje Ci zaufane rozwiązanie do wydobywania znaczenia z dużych zbiorów danych. Wyeliminuj konieczność posiadania dużych ilości danych treningowych, ogromnych zasobów obliczeniowych i rozległej wiedzy z zakresu sztucznej inteligencji. Zmodernizuj podejście do problemów przestrzennych na dużą skalę dzięki firmie Esri.

ZACZNIJ TUTAJ

Nie musisz zaczynać od zera

Rozpoczęcie pracy z GeoAI może czasami wydawać się zniechęcającym zadaniem. Korzystaj ze wstępnie wytrenowanych modeli Deep Learning i narzędzi do przestrzennego uczenia maszynowego wspieranych przez ekspertów w dziedzinie przestrzeni. Nasze wytrenowane modele Deep Learning umożliwiają każdemu rozpoczęcie wyodrębniania, klasyfikowania, wykrywania i rozwiązywania problemów na podstawie posiadanych danych — nie są wymagane żadne dane treningowe. A nasze narzędzia do uczenia maszynowego umożliwiają rozpoczęcie pracy z narzędziami opartymi na interfejsie użytkownika z domyślnymi ustawieniami opartymi na danych, które Cię poprowadzą.

Eksploruj wstępnie wytrenowane modele
Prognozowanie przy użyciu ArcGIS
Obraz satelitarny przedstawiający skupisko budynków z niektórymi zaznaczonymi na czerwono

DOSTOSOWANIE DO SWOICH POTRZEB

Dostosuj nasze modele, aby były jak najlepsze

Posiadając punkt wyjścia, masz teraz możliwość skupienia się na dostrojeniu. Dostosuj nasze modele Deep Learning i algorytmy uczenia maszynowego do swoich parametrów i żądanej dokładności. Zapewniamy Ci elastyczność w korzystaniu z zaawansowanych ustawień i dostosowywaniu.

Dowiedz się, jak dostroić modele
Pojazdy na 4-pasmowej autostradzie z dużą czerwoną ciężarówką z naczepą obrysowaną zielonym prostokątem

BUDOWANIE MODELI NIESTANDARDOWYCH

Integracja z pakietami Open Source

Jeśli masz ustalone metody, połącz je z naszymi i modelami z ekosystemu Open Source. Z łatwością korzystaj z popularnych modeli z bibliotek takich jak Timm, MMDetection i MMSegmentation. Wykorzystaj wbudowane połączenia z językami R i Python, aby wypełnić luki w swoich niestandardowych modelach.

Eksploruj dostępne modele
Wielokolorowy obraz lotniczy w kolorach niebieskim, zielonym, czerwonym i różowym identyfikujący działki gruntowe

Dowiedz się więcej

Dowiedz się więcej o analizie przestrzennej, naukowej analizie danych przestrzennych i pracy z danymi teledetekcyjnymi w ArcGIS.

Previous
Next

Learn how you can apply GeoAI

Schedule a conversation with one of our experienced sales consultants. Tell us about the workflows you’re trying to improve, and we’ll show you how GeoAI can support your organization.