Zaprojektuj dobrze zdefiniowane, specyficzne dla rynku terytoria, które optymalizują procesy i poprawiają czas reakcji i satysfakcję klienta. Zdefiniuj terytoria na podstawie prognozowanych wartości, według tonażu i według branży. Zlokalizuj słabo działające strefy i określ przyczyny ich słabego działania, przewiduj wpływ proponowanych zmian na działanie oraz korzystaj z wielu źródeł danych w celu przydzielenia najlepszych zasobów sieciowych.

Optymalizuj zasięg realizacji przez modelowanie popytu i możliwości, aby szybko ocenić poziomy usług w każdej lokalizacji i automatycznie wykryć luki. Użyj samouczenia się maszyn, aby prognozować i planować szczyty biznesowe w różnych porach dnia, tygodnia lub roku w celu uzyskania informacji o wysiłkach związanych z obsługą klienta przed wystąpieniem niepowodzenia.

Agreguj i digitalizuj dane sieciowe do kompleksowego modelowania zadań logistycznych w celu analizowania i proponowania ulepszeń w całym globalnym łańcuchu dostaw. Symuluj koordynację ruchów z wykorzystaniem wszystkich zasobów logistycznych i czynników wpływających w celu wizualizacji optymalnego projektu sieci i optymalizacji procesów niewidocznych w tradycyjnym zarządzaniu łańcuchem dostaw.