Zbieranie i rejestrowanie

Sztuczna inteligencja i uczenie głębokie z systemem GIS lub GeoAI automatyzują i przyspieszają proces wykrywania zmian oraz identyfikacji obiektów. System ArcGIS umożliwia klasyfikowanie zobrazowań i etykietowania danych na potrzeby trenowania modeli sztucznej inteligencji. Wyniki wnioskowania modeli sztucznej inteligencji pozwalają zidentyfikować zmienione obiekty, które można wyodrębnić i przeanalizować w systemie ArcGIS. Obiekty te można szybko wykorzystać do zaktualizowania wiarygodnych danych map bazowych kraju.

Władze krajowe, stanowe, regionalne i lokalne oraz inne instytucje dysponują danymi, które państwowe instytucje zajmujące się kartografią i danymi geoprzestrzennymi mogą wykorzystywać do kompilacji zmian i zmniejszania nadmiarowości zbiorów danych. Integracja tych źródeł w wielu różnych formatach wymaga narzędzi do obsługi współdziałania dla danych i skryptów geoprzetwarzania, które automatycznie wyodrębniają, przekształcają i ładują dane w celu ich efektywnego zbierania.

Planowanie, dokąd wysłać pracowników, ma kluczowe znaczenie dla skutecznego rejestrowania zmian. Zbieranie informacji o zmianach w terenie za pomocą tego samego korporacyjnego systemu GIS, który jest używany w biurze, pozwala uniknąć błędów i wyeliminować bariery między różnymi grupami pracowników. Przypisywanie i monitorowanie lokalizacji i postępów pracowników oraz nawigowanie po nich zwiększa bezpieczeństwo i wydajność. Aplikacje terenowe systemu ArcGIS umożliwiają weryfikowanie tego, co zostało zebrane, kiedy, gdzie i przez kogo.