Give a scientist a tool, and you feed science for a day. Teach a scientist to be open, and you feed science for a lifetime.
Matthias Fromm
Open Science Radio
Ciência Aberta
Plataformas interoperáveis e em conformidade com os padrões são essenciais para o avanço da ciência
Código aberto e padrões de interoperabilidade
Assista ao presidente da Esri, Jack Dangermond, e ao gerente de produto/estrategista aberto Satish Sankaran discutirem padrões, interoperabilidade, dados abertos, APIs Python, bibliotecas de software aberto e a participação da Esri na ciência aberta daqui para frente.
Esri é nativamente de código aberto
A comunidade científica está muito interessada em alavancar o código-fonte aberto e as soluções com a tecnologia da Esri. No entanto, muitos ainda ficam surpresos ao saber que a Esri produz produtos gratuitos e de código aberto, como o Esri Geoportal Server. A Esri tem uma presença significativa no GitHub com nossa pilha de código aberto e exemplos de projetos que usam código aberto para acelerar nosso trabalho.
- Criadores de aplicativos: ArcGIS StoryMaps, ArcGIS Web AppBuilder
- Visualizações: Esri Leaflet, CedarJS
- Serviço de dados: Koop
- Análise: Limited Error Raster Compression (LERC), NumPy, R, Spark, Hadoop e Geometry Engine
Integração com R
R, também conhecido como R Project for Statistical Computing, é o ambiente extremamente popular e de crescimento mais rápido para computação estatística, inclusive dentro de uma variedade de ciências ambientais. A participação da Esri no R Consortium fez a lista das maiores histórias R para 2016, e a nova ponte R ArcGIS, agora compatível com Microsoft R Open, é mais valioso do que nunca para aprimorar os recursos de análises em várias disciplinas.
Python para ciência aberta
Python é usado para todas as coisas geoespaciais, desde conversão e automação de dados até análise exploratória de dados, análise espaço-temporal e geocomputação. A ArcGIS API for Python da Esri permite que você se envolva com dados, análises e visualização por meio de uma API Python limpa. As funções raster do Python, um conjunto curado de ferramentas leves, mas eficientes, permitem o processamento de imagens em tempo real e a análise raster no ArcGIS.
Notebooks para open science
Os notebooks se tornaram uma ferramenta crucial nas comunidades Python e de ciência de dados. Os Jupyter Notebooks são preferidos entre os usuários do Python por sua integração perfeita com alguns dos mais importantes bibliotecas Python em uma estrutura que incentiva a prototipagem e a visualização eficientes. Existem muitos tipos de notebooks Python, portanto, procure mais variações no futuro.
52°North e Esri
A Esri tem orgulho de ser parceira da 52°North. Uma rede internacional de ciência aberta, a 52°North une parceiros de pesquisa, indústria e administração pública, com foco em pesquisa e inovação em geoinformática. Colaborações recentes têm se concentrado no processamento interoperável de dados de sensores e no avanço de infraestruturas de dados espaciais.
Reprodutibilidade e replicabilidade
A Esri está desenvolvendo ativamente fluxos de trabalho para aprimorar a reprodutibilidade (onde os resultados podem ser reproduzidos continuamente usando os mesmos dados e métodos) e replicabilidade (um maior nível de rigor científico onde os resultados podem ser reproduzidos usando amostras diferentes de dados e diferente software). Estamos envolvidos em várias iniciativas de ciência aberta nesse sentido e somos signatários da Coalition for Publishing Data in the Earth and Space Sciences (COPDESS) Commitment to Enabling FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) Data in the Earth, Space, e Ciências Ambientais.
ArcGIS: Sua plataforma de análise para ciência
Os cientistas usam os recursos exclusivos e o licenciamento flexível do ArcGIS para incorporar dados e análises baseados em localização em suas atividades. Migre para o ArcGIS Pro para aproveitar todos os recursos disponíveis.
Anterior
Próximo
Nossos colaboradores em ciência aberta
Anterior
Próximo